Tag Deep Learning

Tìm kiếm bài viết trong Tag Deep Learning

- vừa được xem lúc

RCNet: Kiến trúc FPN đỉnh cao cho object detection ?

Giới thiệu chung. Kiến trúc FPN ( feature pyramid network) từ lâu đã được sử dụng trong object detection cho nhiệm vụ tăng cường thông tin của một mức scale bằng cách fusion đặc trưng từ scale trước đ

0 0 1

- vừa được xem lúc

Model-Centric và Data-Centric là gì vậy?

Xin chào mọi người hôm nay mình sẽ viết 1 bài chủ đề hơi khác một chút xíu so với mọi ngày. Model centric và Data centric là gì và nó khác nhau như thế nào? Như mọi người cũng biết Data và model đều l

0 0 1

- vừa được xem lúc

Ứng dụng AI và DL trong Y học: Đo đường kính và thể tích động mạch chủ hoàn toàn tự động

Xin chào các bạn,. Tôi là một bác sỹ ngoại tim mạch đang thực hiện một đề tài liên quan đến AI và DL.

0 0 5

- vừa được xem lúc

Giới thiệu SegFormer - Mô hình Transformer đơn giản, hiệu quả cho bài toán segmentation

Giới thiệu. Bài toán semantic segmentation là một trong những bài toán rất quan trọng trong lĩnh vực computer vision, nhiệm vụ của bài toán là phân loại từng pixel trong ảnh.

0 0 4

- vừa được xem lúc

Explainable AI - Bạn có hiểu model của bạn không?

Giới thiệu Explainable AI. Sự thành công của Deep Neural Network (DNN - mạng nơ-ron sâu) đã mang đến những bước tiến lớn trong các ứng dụng, nghiên cứu A.

0 0 4

- vừa được xem lúc

Tìm hiểu 1 số mô hình về Text-To-Speech (P2)

3. FastSpeech 2. 3.1 Giới thiệu.

0 0 9

- vừa được xem lúc

[Paper Explain] Learning Temporally Invariant and Localizable Features via Data Augmentation for Video Recognition - Bàn luận 1 chút về video augmentation.

Tiếp tục series Paper Explain đang dang dở về topic Action Recognition, trong bài viết này, mình muốn bàn một chút về data: Data Augmentation. Nếu như các bài toán image classification hay object dete

0 0 6

- vừa được xem lúc

[Paper Reading] MOBILEVIT: LIGHT-WEIGHT, GENERAL-PURPOSE, AND MOBILE-FRIENDLY VISION TRANSFORMER

Giới thiệu chung. Các mô hình CNN đạt được kết quả SOTA trong các task về mobile vision.

0 0 5

- vừa được xem lúc

[Paper Reading] DIT: SELF-SUPERVISED PRE-TRAINING FOR DOCUMENT IMAGE TRANSFORMER

Giới thiệu chung. Các bài toán trích xuất thông tin từ hình ảnh luôn được nhận sự quan tâm vì tính ứng dụng rộng rãi.

0 0 4

- vừa được xem lúc

Tìm hiểu về Automatic Speech Recognition

Hiểu được ngôn ngữ nói, hoặc là chuyển được âm thanh thành dạng chữ viết là 1 trong những mục tiêu đầu tiên của xử lý ngôn ngữ máy tính. Thực tế, xử lý tiếng nói đã được tiến hành bởi máy tính nhiều t

0 0 5

- vừa được xem lúc

[Paper Explain] Revisiting Skeleton-based Action Recognition - BKAI-NAVER Challenge 2022 Top1 Solution Baseline

Tiêu đề hơi giật tít một chút, nhưng gần đây, mình cùng team có tham gia một challenge được tổ chức bởi trung tâm nghiên cứu BKAI kết hợp với tập đoàn NAVER, trong 1 tác vụ về "Body Segmentation and G

0 0 6

- vừa được xem lúc

[Paper Explain] Thủ thuật làm tăng độ chính xác cho các mạng Object Detection

Lời mở đầu. Object Detection là một trong những vấn đề căn bản nhất trong Computer Vision.

0 0 8

- vừa được xem lúc

Giới thiệu tool TorchStudio - Train AI mà không cần code nhiều

Giới thiệu. Nếu đã từng train model Deep Learning, bạn sẽ thường phải thực hiện các bước sau:. . Load dataset, split ra thành bộ train/validation/test.

0 0 29

- vừa được xem lúc

Sau khi bỏ được anchor, trong tương lai object detection sẽ bỏ được hoàn toàn NMS?

Tóm tắt. Thời gian gần đây, object detection đã có nhiều thay đổi về kiến trúc mô hình và các thành phần trong pipeline để hoạt động hiệu quả và bớt cồng kềnh hơn.

0 0 5

- vừa được xem lúc

Prunning model với Tensorflow API

Abstract. Tiếp nối chuỗi Series nâng cao kiến thức bản thân về ML, DL, bài viết này mình xin phép chia sẻ một bài viết thuộc chủ để Pruning.

0 0 5

- vừa được xem lúc

Recurrent Neural Network(Phần 1): Tổng quan và ứng dụng

Bài viết này dành cho những bạn đã có kiến thức cơ bản về mạng thần kinh Neural Network. Nếu bạn chưa có cái nhìn nào về Neural Network thì hãy tham khảo bài viết tóm tắt kiến thức về Artificial Neura

0 0 7

- vừa được xem lúc

[Deep Learning] Table Recognition - Simple is better than complex - Bài toán tái cấu trúc dữ liệu bảng biểu với deep learning

Các phần nội dung chính sẽ được đề cập trong bài blog lần này. . Tổng quan về Document Understanding và ứng dụng. Giới thiệu và bài toán Table Recognition.

0 0 7