Tag Deep Learning
Tìm kiếm bài viết trong Tag Deep Learning
RCNet: Kiến trúc FPN đỉnh cao cho object detection ?
Giới thiệu chung. Kiến trúc FPN ( feature pyramid network) từ lâu đã được sử dụng trong object detection cho nhiệm vụ tăng cường thông tin của một mức scale bằng cách fusion đặc trưng từ scale trước đ
0 0 1
Model-Centric và Data-Centric là gì vậy?
Xin chào mọi người hôm nay mình sẽ viết 1 bài chủ đề hơi khác một chút xíu so với mọi ngày. Model centric và Data centric là gì và nó khác nhau như thế nào? Như mọi người cũng biết Data và model đều l
0 0 1
[Paper Explain] Colonformer: mô hình SOTA thuần việt cho bài toán xử lý ảnh y tế
1. Giới thiệu chung.
0 0 2
Ứng dụng AI và DL trong Y học: Đo đường kính và thể tích động mạch chủ hoàn toàn tự động
Xin chào các bạn,. Tôi là một bác sỹ ngoại tim mạch đang thực hiện một đề tài liên quan đến AI và DL.
0 0 5
Giới thiệu SegFormer - Mô hình Transformer đơn giản, hiệu quả cho bài toán segmentation
Giới thiệu. Bài toán semantic segmentation là một trong những bài toán rất quan trọng trong lĩnh vực computer vision, nhiệm vụ của bài toán là phân loại từng pixel trong ảnh.
0 0 4
Explainable AI - Bạn có hiểu model của bạn không?
Giới thiệu Explainable AI. Sự thành công của Deep Neural Network (DNN - mạng nơ-ron sâu) đã mang đến những bước tiến lớn trong các ứng dụng, nghiên cứu A.
0 0 4
Tìm hiểu 1 số mô hình về Text-To-Speech (P2)
3. FastSpeech 2. 3.1 Giới thiệu.
0 0 9
[Paper Explain] Learning Temporally Invariant and Localizable Features via Data Augmentation for Video Recognition - Bàn luận 1 chút về video augmentation.
Tiếp tục series Paper Explain đang dang dở về topic Action Recognition, trong bài viết này, mình muốn bàn một chút về data: Data Augmentation. Nếu như các bài toán image classification hay object dete
0 0 6
[Paper Reading] MOBILEVIT: LIGHT-WEIGHT, GENERAL-PURPOSE, AND MOBILE-FRIENDLY VISION TRANSFORMER
Giới thiệu chung. Các mô hình CNN đạt được kết quả SOTA trong các task về mobile vision.
0 0 5
[Paper Reading] DIT: SELF-SUPERVISED PRE-TRAINING FOR DOCUMENT IMAGE TRANSFORMER
Giới thiệu chung. Các bài toán trích xuất thông tin từ hình ảnh luôn được nhận sự quan tâm vì tính ứng dụng rộng rãi.
0 0 4
Tìm hiểu về Automatic Speech Recognition
Hiểu được ngôn ngữ nói, hoặc là chuyển được âm thanh thành dạng chữ viết là 1 trong những mục tiêu đầu tiên của xử lý ngôn ngữ máy tính. Thực tế, xử lý tiếng nói đã được tiến hành bởi máy tính nhiều t
0 0 5
[Paper Explain] Revisiting Skeleton-based Action Recognition - BKAI-NAVER Challenge 2022 Top1 Solution Baseline
Tiêu đề hơi giật tít một chút, nhưng gần đây, mình cùng team có tham gia một challenge được tổ chức bởi trung tâm nghiên cứu BKAI kết hợp với tập đoàn NAVER, trong 1 tác vụ về "Body Segmentation and G
0 0 6
[Paper Explain] Thủ thuật làm tăng độ chính xác cho các mạng Object Detection
Lời mở đầu. Object Detection là một trong những vấn đề căn bản nhất trong Computer Vision.
0 0 8
Giới thiệu tool TorchStudio - Train AI mà không cần code nhiều
Giới thiệu. Nếu đã từng train model Deep Learning, bạn sẽ thường phải thực hiện các bước sau:. . Load dataset, split ra thành bộ train/validation/test.
0 0 29
Sau khi bỏ được anchor, trong tương lai object detection sẽ bỏ được hoàn toàn NMS?
Tóm tắt. Thời gian gần đây, object detection đã có nhiều thay đổi về kiến trúc mô hình và các thành phần trong pipeline để hoạt động hiệu quả và bớt cồng kềnh hơn.
0 0 5
Prunning model với Tensorflow API
Abstract. Tiếp nối chuỗi Series nâng cao kiến thức bản thân về ML, DL, bài viết này mình xin phép chia sẻ một bài viết thuộc chủ để Pruning.
0 0 5
Recurrent Neural Network(Phần 1): Tổng quan và ứng dụng
Bài viết này dành cho những bạn đã có kiến thức cơ bản về mạng thần kinh Neural Network. Nếu bạn chưa có cái nhìn nào về Neural Network thì hãy tham khảo bài viết tóm tắt kiến thức về Artificial Neura
0 0 7
[Deep Learning] Table Recognition - Simple is better than complex - Bài toán tái cấu trúc dữ liệu bảng biểu với deep learning
Các phần nội dung chính sẽ được đề cập trong bài blog lần này. . Tổng quan về Document Understanding và ứng dụng. Giới thiệu và bài toán Table Recognition.
0 0 7