Tag Deep Learning
Tìm kiếm bài viết trong Tag Deep Learning
[Paper Explain] Thủ thuật làm tăng độ chính xác cho các mạng Object Detection
Lời mở đầu. Object Detection là một trong những vấn đề căn bản nhất trong Computer Vision.
0 0 1
Giới thiệu tool TorchStudio - Train AI mà không cần code nhiều
Giới thiệu. Nếu đã từng train model Deep Learning, bạn sẽ thường phải thực hiện các bước sau:. . Load dataset, split ra thành bộ train/validation/test.
0 0 18
Sau khi bỏ được anchor, trong tương lai object detection sẽ bỏ được hoàn toàn NMS?
Tóm tắt. Thời gian gần đây, object detection đã có nhiều thay đổi về kiến trúc mô hình và các thành phần trong pipeline để hoạt động hiệu quả và bớt cồng kềnh hơn.
0 0 1
Prunning model với Tensorflow API
Abstract. Tiếp nối chuỗi Series nâng cao kiến thức bản thân về ML, DL, bài viết này mình xin phép chia sẻ một bài viết thuộc chủ để Pruning.
0 0 1
Recurrent Neural Network(Phần 1): Tổng quan và ứng dụng
Bài viết này dành cho những bạn đã có kiến thức cơ bản về mạng thần kinh Neural Network. Nếu bạn chưa có cái nhìn nào về Neural Network thì hãy tham khảo bài viết tóm tắt kiến thức về Artificial Neura
0 0 1
[Deep Learning] Table Recognition - Simple is better than complex - Bài toán tái cấu trúc dữ liệu bảng biểu với deep learning
Các phần nội dung chính sẽ được đề cập trong bài blog lần này. . Tổng quan về Document Understanding và ứng dụng. Giới thiệu và bài toán Table Recognition.
0 0 2
Đôi lời về Contrastive Learning
Lời mở đầu. Xin chào tất cả mọi người, thời gian gần đây mình có tìm hiểu về Contrastive Learning và mình có dạo một vòng google thì số lượng bài viết chia sẻ về chủ đề này còn khá hạn chế nên hôm nay
0 0 7
Tản mạn về Generative models (Part 1): Các mô hình Autoencoder (VAEs)
Khai bút đầu xuân bằng cách điểm lại vài kiến thức cơ bản :vvvv. Hẳn những ai làm quen với Machine Learning và AI, và kể cả những người chưa từng tiếp xúc, và cả những người ngoài ngành IT này nữa, đề
0 0 18
Giới thiệu về Variational Autoencoder
Introduction. Xin chào mọi người, trong bài viết ngày hôm này minh sẽ cùng mọi người tìm hiểu về Variational Autoencoder (VAE), một loại generative model trong deep learning.
0 0 25
BERT- bước đột phá mới trong công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên của Google
Có thể một số bạn quan tâm đã biết, ngày 2/11 vừa qua, trên Blog của Google AI đã công bố một bài viết mới giới thiệu về BERT, một nghiên cứu mới mang tính đột phá của Google trong lĩnh vực xử lý ngôn
0 0 9
Phân loại văn bản tự động bằng Machine Learning như thế nào?
Chắc mọi người cũng không ngạc nhiên khi có người nhắc đến Machine Learning trong thời gian gần đây, đó là bởi sự phát triển nhanh chóng cũng như ứng dụng của nó trong cuộc sống của con người. Và chắc
0 0 8
Transformers - "Người máy biến hình" biến đổi thế giới NLP
Giới thiệu. Trước khi Google công bố bài báo về Transformers (Attention Is All You Need), hầu hết các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là dịch máy (Machine Translation) sử dụng kiến trúc Recur
0 0 11
Mình và quá trình khi code một thuật toán Deep Learning
Update 1 chút thì mình đã kiếm được việc rồi ạ, sau đâu đó 10 ngày thất nghiệp Hiện tại mình là AI developer tại Kaopiz Solution nhé mọi người =))). Đợt vừa qua mình có theo đuổi 1 thuật toán và đến h
0 0 12
Tổng quan Trí tuệ nhân tạo. Phân biệt AI - Machine Learning - Deep Learning
1. Sự khác nhau giữa AI - Machine Learning - Deep Learning.
0 0 7
Video Understanding: Tổng quan
"Thợ lặn" hơi lâu, sau sự kiện MayFest thì đến bây giờ cũng là 3 tháng rồi mình không viết thêm bài mới. Thế nên là, hôm nay mình lại ngoi lên, đầu tiên là để luyện lại văn viết một chút, tiếp theo cũ
0 0 33
[Paper explained] Some Face Recognition Approaches: Facenet, ArcFace, CosFace
Các kiến thức trong bài viết hôm nay bao gồm:. . Core idea của bài toán Face Recognition. FaceNet with Triplet Loss.
0 0 82
Noisy training cho Adversarial Defense
Mở bài. Vấn đề về adversarial attacks chắc hẳn đã không còn xa lạ sau khi đọc bài kia của mình rồi nhỉ Đó là khi một ảnh có thể bị thay đổi đôi chút sao cho người nhìn không nhận ra khác nhau, nhưng m
0 0 2
Phân loại cảm xúc người trong ảnh qua khuôn mặt và bối cảnh
Giới thiệu bài toán. Nhận diện các thuộc tính khuôn mặt (giới tính, độ tuổi, cảm xúc.
0 0 54
XÂY DỰNG MÔ HÌNH 1 PHA PHÁT HIỆN VÀ NHẬN DẠNG VĂN BẢN NHIỀU DÒNG
Tổng quan. Tổng quan bài toán: Trong lĩnh vực xử lí ảnh trong Học sâu, đặc biệt là liên quan đến bài toán nhận dạng kí tự quan học, các bài toán phát hiện và nhận dạng văn bản vẫn đang là một bài toán
0 0 7
Logistic Regression - Bài toán cơ bản trong Machine Learning
1. Giới thiệu. . Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận các khái niệm Logistic Regression và xem nó có thể giúp chúng ta xử lý các vấn đề thế nào.
0 0 56