Tag Machine Learning
Tìm kiếm bài viết trong Tag Machine Learning
Machine Learning Lifecycle: Deployment and Monitor
Thách Thức Trong Triển Khai Mô Hình Machine Learning. Triển khai một mô hình machine learning không chỉ đơn giản là đưa mô hình vào hoạt động mà còn đi kèm với nhiều thách thức.
0 0 1
Machine Learning Lifecycle: Từ thu thập dữ liệu đến triển khai
1. Giới thiệu.
0 0 7
5 Xu Hướng Mới Định Hình Lại Giải Pháp WAF trong năm 2025
Tường lửa Ứng dụng Web (WAF) tiếp tục phát triển nhanh chóng khi bối cảnh mối đe dọa thay đổi và công nghệ mới xuất hiện. Khi các tổ chức đối mặt với các cuộc tấn công ngày càng tinh vi nhắm vào ứng d
0 0 6
[GPU in AI] Bài 3: RAPIDS trong việc xử lí data
Ở bài 2 chúng ta đã đề cập đến việc xử dụng RAPIDS trong việc xử lí và phân tích data bằng GPU thì ở bài viết này mình sẽ hướng dẫn cách dùng. cuDF.
0 0 8
[GPU in AI] Bài 2: RAPIDS và những điều cần biết
Ngày nay data ngày một nhiều dẫn đến việc ETL (Extract, Transform, Load) hay còn gọi là phân tích và xử lí data ( data analyis) ngày một phức tạp và tốn nhiều thời gian nên NVIDIA đã tạo nên RAPIDS gi
0 0 9
Người kiến tạo tri thức: SageMaker và tổng quan các bước trong triển khai mô hình học máy
Mở đầu. Chỉ trong một vài năm trở lại đây, trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence), học máy (machine learning), và đặc biệt là học sâu (deep learning) đã cho thấy tốc độ phát triển đáng kinh ngạc,
0 0 18
Paper reading | Read Like Humans: Autonomous, Bidirectional and Iterative Language Modeling for Scene Text Recognition
Đóng góp của bài báo. Các bài toán OCR luôn được sự quan tâm trong giới AI nhờ khả năng ứng dụng rộng rãi Một thách thức lớn mà các model hiện tại gặp phải khi giải quyết bài toán này đó là các scene
0 0 10
Explore How Machine learning is revolutionizing Fintech Sector
The financial industry is one of the major contributors to artificial intelligence technology, and the rate of employment of such technology is growing rapidly. These technologies will be employed in
0 0 5
Research on association rules
Lời mở đầu. Với sự phát triển của công nghệ thông tin thì khối lượng dữ liệu lưu trữ ngày càng lớn, và giữa những lượng dữ liệu khổng lồ đó lại ẩn chứa một số thông tin được coi là chìa khóa dẫn đến t
0 0 10
Làm Thế Nào Embeddings Thay Đổi Cách AI Hiểu Về Ngôn Ngữ?
Mở đầu. Giới thiệu về khái niệm Embeddings. . .
0 0 10
Harnessing Machine Learning for Advanced Data Analytics
In the rapidly evolving landscape of technology, machine learning (ML) has emerged as a cornerstone of advanced data analytics. Its ability to analyze vast amounts of data, identify patterns, and make
0 0 11
10 Machine Learning Models in 2024
Machine learning continues to be a dynamic and rapidly evolving field. As of 2024, several models have proven their utility and efficiency in a variety of applications.
0 0 10
So Sánh Generative AI và AI Thông Thường: Hiểu Rõ Hơn Về Tương Lai Của AI
1. Giới Thiệu. . Lời chào mừng: Xin chào các bạn độc giả thân mến! Chào mừng các bạn đến với bài viết hôm nay.
0 0 14
Trí Tuệ Nhân Tạo, Học Máy Và Học Sâu: Tất Cả Những Gì Bạn Cần Biết
I. Giới Thiệu. . Giới thiệu về tầm quan trọng của việc hiểu trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning), và học sâu (Deep Learning):.
0 0 20
[Paper reading] Towards Multi-Lingual Visual Question Answering
Giới thiệu chung. Visual Question Answering (VQA) là một bài toán thú vị mô phỏng gần nhất khả năng của con người.
0 0 17
[Paper reading] PaLI: A Jointly-Scaled Multilingual Language-Image Model
Giới thiệu chung. Việc tăng dung lượng mạng neural đã đạt những thành tựu nhất định với các tác vụ liên quan đến NLP và Computer Vision.
0 0 17
Paper reading | EASY – Ensemble Augmented-Shot Y-shaped Learning: State-Of-The-Art Few-Shot Classification with Simple Ingredients
Tóm tắt. Mục tiêu của Few-shot learning là tận dụng tri thức học được từ 1 hoặc nhiều model deep learning để đạt hiệu suất tốt trên một bài toán mới.
0 0 12
Tìm hiểu Few-Shot Learning trong các bài toán Computer Vision
Giới thiệu chung. Một vấn đề khi sử dụng các model Deep Learning là không phải lúc nào ta cũng có đủ lượng dữ liệu để train.
0 0 14
Làm như nào để giải thích một mô hình học máy? (phần 1)
Giới thiệu. Các mô hình học máy đã bắt đầu thâm nhập vào các lĩnh vực quan trọng, yêu cầu về tính bảo mật và độ chính xác cao như y tế, hệ thống tư pháp và ngành tài chính.
0 0 12
Boruta - Một thuật toán mạnh mẽ cho lựa chọn đặc trưng
Feature selection là một bước cơ bản trong các Machine learning pipeline. Ta có trong tay một đống "thập cẩm" các feature, công việc bây giờ là chọn những feature quan trọng và bỏ những feature không
0 0 19