Tag Machine Learning

Tìm kiếm bài viết trong Tag Machine Learning

- vừa được xem lúc

Giới thiệu về Diffussion model

1 . Giới thiệu về sơ lược về diffussion model.

0 0 4

- vừa được xem lúc

Model-Centric và Data-Centric là gì vậy?

Xin chào mọi người hôm nay mình sẽ viết 1 bài chủ đề hơi khác một chút xíu so với mọi ngày. Model centric và Data centric là gì và nó khác nhau như thế nào? Như mọi người cũng biết Data và model đều l

0 0 1

- vừa được xem lúc

Tất tần tật về WanDB (P1)

Lời mở đầu. .

0 0 11

- vừa được xem lúc

GLiT: Neural Architecture Search for Global and Local Image Transformer

Mở đầu. Trong thời gian qua, các kiến trúc dựa trên Convolutional Neural Networks (CNN) đã và đang có những thành công đáng kể trong các tác vụ học sâu.

0 0 4

- vừa được xem lúc

Nhận diện và so sánh khuôn mặt cực kỳ dễ dàng với deepface

Giới thiệu. Nhận diện và so sánh khuôn mặt bằng máy học trong những năm trở lại đây là một đề tài rất hot nhận được sự quan tâm của rất nhiều doanh nghiệp bởi vì khả năng ứng dụng rộng rãi.

0 0 6

- vừa được xem lúc

Trải nghiệm mệt mỏi khi thử training mô hình trên nhiều node (multi-node training)

Lời mở đầu. Chào các bạn, lâu rồi không viết bài trên Viblo nên hôm nay tôi tâm sự chút trải nghiệm của mình khi huấn luyện mô hình trên nhiều máy tính (multi-node training).

0 0 4

- vừa được xem lúc

Machine-learning inference on Industry-standard

Sự phát triển của Machine learning đã có nhiều bước đột phá và được sử dụng rộng rãi trong những năm gần đây. Với sự giúp đỡ của nhiều tools và frameworks để đơn giản hóa việc inference và logging ser

0 0 4

- vừa được xem lúc

Xây dựng workflow với Flyte

Trái ngược với việc Machine Learning đã và đang có vô vàn ứng dụng trong thực tế trong hơn vài thập kỷ qua, công cụ hỗ trợ các nhà nghiên cứu và kỹ sư trong lĩnh vực này vẫn đang phát triển. Vậy nên k

0 0 7

- vừa được xem lúc

[Basic Machine Learning] Part 1 - Linear Regression + Gradient Descent Explained - Series Study ML with me

Chào mừng các bạn tới series tự học Machine Learning cùng mình. Mình tên là Khang và mình đang trong quá trình ôn tập kiến thức máy học.

0 0 4

- vừa được xem lúc

Confusion Matrix / Ma trận nhầm lẫn / Ma trận lỗi

Confusion Matrix ma trận nhầm lẫn hay ma trận lỗi là một bố cục bảng cụ thể cho phép hình dung hiệu suất của một thuật toán. Xét ví dụ thực tế : Vào ngày 16/04/2021 tại bệnh viện A có 100 bệnh nhân đế

0 0 10

- vừa được xem lúc

Chú ý! Giải thích cơ chế Attention do newbie, vì newbie!

Bài viết này tổng hợp những kiến thức mà mình tìm hiểu về cơ chế Attention và ứng dụng của nó trong bài toán NMT (Neural Machine Translation). Ah shiet, here we go again.

0 0 3

- vừa được xem lúc

How DevOps tools Can Help You Win the Race for machine learning

DevOps is the most rapidly growing topic of interest for readers. So, we figured why not give you guys more info on how DevOps can help you win the race for machine learning.

0 0 5

- vừa được xem lúc

Tóm tắt vài mô hình Text-to-Speech (p4) - GlowTTS

1. Tổng quan.

0 0 4

- vừa được xem lúc

How Does Programming Language Help in AI Development?

So, did you hear that Facebook is now Meta? Well, of course, you did. Whom am I kidding? But you had a little bit of idea of that, but you actually don’t know what all this metaverse and Artificial in

0 0 8

- vừa được xem lúc

Tóm tắt vài mô hình Text-to-Speech (p3) - FastSpeech2

1. FastSpeech2 có gì mới. . Việc xây dựng teacher-student pipeline theo phương pháp Knowledge distillation rất phức tạp và tốn thời gian huấn luyện.

0 0 8

- vừa được xem lúc

[Paper Reading] MOBILEVIT: LIGHT-WEIGHT, GENERAL-PURPOSE, AND MOBILE-FRIENDLY VISION TRANSFORMER

Giới thiệu chung. Các mô hình CNN đạt được kết quả SOTA trong các task về mobile vision.

0 0 5

- vừa được xem lúc

[Paper Reading] DIT: SELF-SUPERVISED PRE-TRAINING FOR DOCUMENT IMAGE TRANSFORMER

Giới thiệu chung. Các bài toán trích xuất thông tin từ hình ảnh luôn được nhận sự quan tâm vì tính ứng dụng rộng rãi.

0 0 4

- vừa được xem lúc

Tóm tắt vài mô hình Text-To-Speech (p2)

1. Autogressive và Non-Autogressive model. . Autogressive model hiểu đơn giản chỉ là 1 feed-forward model mà dự đoán các giá trị tương lai dựa trên các giá trị quá khứ.

0 0 4

- vừa được xem lúc

Ngôn ngữ lập trình sử dụng trong Data Science - [Data Science Series]

Có một số lượng lớn các lựa chọn khi nói đến ngôn ngữ lập trình nói riêng và ngôn ngữ lập trình trong Data Science . Mỗi người đều có điểm mạnh và điểm yếu của riêng và sẽ không có ai trả lời đúng cho

0 0 4

- vừa được xem lúc

[ML System Design] Tổng quan về Machine Learning System Design

1. Machine Learning (ML) System Design là gì.

0 0 8