Tag Machine Learning
Tìm kiếm bài viết trong Tag Machine Learning
Làm Thế Nào Embeddings Thay Đổi Cách AI Hiểu Về Ngôn Ngữ?
Mở đầu. Giới thiệu về khái niệm Embeddings. . .
0 0 0
Harnessing Machine Learning for Advanced Data Analytics
In the rapidly evolving landscape of technology, machine learning (ML) has emerged as a cornerstone of advanced data analytics. Its ability to analyze vast amounts of data, identify patterns, and make
0 0 0
10 Machine Learning Models in 2024
Machine learning continues to be a dynamic and rapidly evolving field. As of 2024, several models have proven their utility and efficiency in a variety of applications.
0 0 2
So Sánh Generative AI và AI Thông Thường: Hiểu Rõ Hơn Về Tương Lai Của AI
1. Giới Thiệu. . Lời chào mừng: Xin chào các bạn độc giả thân mến! Chào mừng các bạn đến với bài viết hôm nay.
0 0 2
Trí Tuệ Nhân Tạo, Học Máy Và Học Sâu: Tất Cả Những Gì Bạn Cần Biết
I. Giới Thiệu. . Giới thiệu về tầm quan trọng của việc hiểu trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning), và học sâu (Deep Learning):.
0 0 4
[Paper reading] Towards Multi-Lingual Visual Question Answering
Giới thiệu chung. Visual Question Answering (VQA) là một bài toán thú vị mô phỏng gần nhất khả năng của con người.
0 0 4
[Paper reading] PaLI: A Jointly-Scaled Multilingual Language-Image Model
Giới thiệu chung. Việc tăng dung lượng mạng neural đã đạt những thành tựu nhất định với các tác vụ liên quan đến NLP và Computer Vision.
0 0 10
Paper reading | EASY – Ensemble Augmented-Shot Y-shaped Learning: State-Of-The-Art Few-Shot Classification with Simple Ingredients
Tóm tắt. Mục tiêu của Few-shot learning là tận dụng tri thức học được từ 1 hoặc nhiều model deep learning để đạt hiệu suất tốt trên một bài toán mới.
0 0 4
Tìm hiểu Few-Shot Learning trong các bài toán Computer Vision
Giới thiệu chung. Một vấn đề khi sử dụng các model Deep Learning là không phải lúc nào ta cũng có đủ lượng dữ liệu để train.
0 0 5
Làm như nào để giải thích một mô hình học máy? (phần 1)
Giới thiệu. Các mô hình học máy đã bắt đầu thâm nhập vào các lĩnh vực quan trọng, yêu cầu về tính bảo mật và độ chính xác cao như y tế, hệ thống tư pháp và ngành tài chính.
0 0 5
Boruta - Một thuật toán mạnh mẽ cho lựa chọn đặc trưng
Feature selection là một bước cơ bản trong các Machine learning pipeline. Ta có trong tay một đống "thập cẩm" các feature, công việc bây giờ là chọn những feature quan trọng và bỏ những feature không
0 0 6
Tìm hiểu về Swin Transformers
Giới thiệu chung. Ngoài các model CNN thì các model họ Transformer cũng đạt những kết quả ấn tượng khi sử dụng trong các task về Computer Vision như object detection, image classification, semantic se
0 0 3
Lựa chọn Feature sao cho đúng?
Đa phần trong chúng ta khi thực hiện feature-selection đều sử dụng "SelectFromModel" (một module của Scikit-learn). Thường thì công việc ta sẽ làm như sau:.
0 0 6
Cách Machine Learning đang thay đổi ngành công nghiệp quảng cáo và tiếp thị trực tuyến
Trong thời đại số hóa hiện nay, Machine Learning (ML) đang trở thành một trong những công nghệ quan trọng nhất, đã thay đổi hoàn toàn cách chúng ta tiếp cận và thực hiện quảng cáo và tiếp thị trực tuy
0 0 7
Model của bạn thật sự tốt hay chỉ là một sự may mắn?
Nếu từng tham gia các cuộc thi trên Kaggle, bạn sẽ thấy rằng, chỉ cần chênh lệch 0.01% kết quả cũng sẽ làm bạn thằng $100.
0 0 8
Tìm hiểu về lập trình dự báo theo chuỗi thời gian từ tổng quát đến chi tiết
1. Lời nói đầu.
0 0 7
Dự báo chuỗi thời gian là gì? Các loại dự báo và phương pháp thực hiện
1. Dự báo chuỗi thời gian là gì.
0 0 15
Paper reading | ZipIt! Merging Models from Different Tasks without Training
Giới thiệu chung. Các model hình ảnh ngày càng phát triển mạnh với khả năng thực hiện chính xác được nhiều task khác nhau, từ classification với hàng nghìn class cho đến những task về object detection
0 0 12
[Paper Reading] Hydra Attention: Efficient Attention with Many Heads
Giới thiệu chung. Transformer thể hiện được sức mạnh vượt trội trong nhiều tác vụ AI nói chung và Computer Vision nói riêng, nếu đã là một người học tập và nghiên cứu về AI hẳn bạn không thể không biế
0 0 9
INPAINT KHUÔN MẶT SỬ DỤNG HÌNH ẢNH THAM CHIẾU: KHI KHOA HỌC KẾT HỢP NGHỆ THUẬT
GIỚI THIỆU. Face Inpainting là việc khôi phục lại cái khu vực hình ảnh đã bị xóa (masked / corrupted) trên khuôn mặt trong khi vẫn giữ được sự hài hòa của tổng thể bố cục.
0 0 13