Tag Machine Learning
Tìm kiếm bài viết trong Tag Machine Learning
Làm chủ Stacking Ensemble Learning
Chào mọi người, trong quá trình viết về AdaBoost của, mình có tìm được 2 bài về Ensemble Learning Ensemble learning và các biến thể (P1). và Gradient Boosting - Tất tần tật về thuật toán mạnh mẽ nhất
0 0 1
Thử sử dụng Support Vector Machine để phân loại hạt thóc
Chào các bạn, hôm nay tôi sẽ cùng các bạn tìm hiểu và sử dụng mô hình học máy hết sức phổ biến là Support Vector Machine để giải quyết bài toán phân loại các hạt thóc . .
0 0 5
Muốn trở thành chuyên gia trong lĩnh vực Machine Learning? Đây là một số điều cần biết
Trí tuệ nhân tạo là từ khóa không ít người biết đến, nó được nhiều chuyên gia nghiên cứu trong nhiều thập niên qua. Tuy nhiên, trong mười năm qua Machine Learning (ML) (Các kỹ thuật máy học) cuối cùng
0 0 0
Adversarial Attack: Tấn công One-pixel
Giới thiệu. Nếu như chỉ được xây dựng một cách thông thường và không có ý định ngay từ ban đầu thì các mô hình Deep Learning tồn tại rất nhiều lỗ hổng về bảo mật.
0 0 2
Các kỹ thuật Dimensionality Reduction
Introduction. Với kỷ nguyên dữ liệu như hiện nay, một tập dữ liệu high-dimension (đa chiều) với hàng nghìn feature hay cột đã trở thành điều không quá xa lạ.
0 0 37
AdaBoost - Bước đi đầu của Boosting
I. Giới thiệu về AdaBoost. Các model Machine learning (không sử dụng Neural Network) có thể khái quát như sau:. .
0 0 25
Logistic Regression - Bài toán cơ bản trong Machine Learning
1. Giới thiệu. . Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận các khái niệm Logistic Regression và xem nó có thể giúp chúng ta xử lý các vấn đề thế nào.
0 0 15
YOLOV5 - Detect lúa mì chỉ trong vài phút
Bài viết tại series SOTA trong vòng 5 phút. Tối hôm trước khi mình đang ngồi viết bài phân tích paper yolov4 thì nhận được tin nhắn của một bạn có nhờ mình fix hộ bug khi training model yolov5 trong q
0 0 50
Machine Learning & Deep Learning Interview Questions (P1)
Chào mọi người, bài viết hôm nay mình sẽ nói về chủ đề một số câu hỏi về Machine Learning, Deep Learning mình đã từng trải qua khi phỏng vấn ở vị trí Machine Learning Engineer. Đây là phần không thể t
0 0 13
Distance Measure trong Machine learning
Introduction. Distance measures hay còn được biết đến là các phương pháp tính khoảng cách (point vs point, vector vs vector.
0 0 8
[Deep Learning] - Thuật toán Faster-RCNN với bài toán phát hiện đường lưỡi bò - Faster-RCNN object detection algorithm for Nine-dash-line detection!
Các phần nội dung chính sẽ được đề cập trong bài blog lần này. . Object Detection task. Giới thiệu về Zalo AI Hackathon.
0 0 127
Blockchain dưới con mắt làng Vũ Đại 4.0
Mở bài. Hey nhô các bạn, lại là mình đây .
0 0 3
Data structures and algorithms
1. introduce myself. . ** My life motto: The measure of life is not its duration, but its donation.
0 0 3
Deploy application Machine Learning into Cloud Foundry by Docker
Chào mọi người, nội dung của blog nói về việc deploy một ứng dụng Machine Learning lên Cloud Foundry bằng Docker. Tổng quan một số khái niệm cơ bản:.
0 0 1
[NLP] Cải thiện Elasticsearch trong bài toán semantic search sử dụng phương pháp Sentence Embeddings
Elasticsearch. Elasticsearch là gì .
0 0 118
Gradient Boosting - Tất tần tật về thuật toán mạnh mẽ nhất trong Machine Learning
Xin chào các bạn, sau 1 thời gian vắng bóng vì cạn ý tưởng viết bài và cũng cảm thấy bản thân chưa làm được điều gì nên hồn để chia sẻ, mình đã quay trở lại với Viblo để viết về một chủ đề không mới,
0 0 120
Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning
Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.
0 1 16
Học Deep Learning trên Coursera miễn phí
Bạn muốn bắt đầu với Deep Learning nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Bạn muốn có một công việc ở mức fresher về Deep Learning? Bạn muốn khoe bạn bè về kiến thức Deep Learning của mình. Bắt đầu từ đâu.
0 0 3
Tổng quan về Recommender System [Recommender System cơ bản - Phần 1]
Giới thiệu. Recommender System là một trong những ứng dụng phổ biến nhất của khoa học dữ liệu ngày nay.
0 0 50
Xây dựng Content-based Filtering RS [Recommender System cơ bản - Phần 2]
Tại bài viết trước, chúng ta đã tìm hiểu tổng quan về Recommender System. Tại bài viết này, chúng ta tiếp tục tìm hiểu thuật toán và xây dựng một hệ thống Content-based Recommender System đơn giản với
0 0 76
Pytorch - Một số tips hay, tối ưu cho quá trình huấn luyện model của bạn
Xin chào các bạn, cũng lâu rồi mình mới quay trở lại ngồi viết mấy bài chia sẻ trên viblo. Chẹp, dạo này làm remote nên lười vận động, lười cả viết bài hẳn.
0 0 63