Đây là một bài viết khó một cách bất thường, bởi nó đi ngược lại gần như mọi thứ đang diễn ra hiện nay.
Tôi bắt đầu nhận thấy một hiện tượng đáng lo cách đây khoảng một tháng, ngay sau năm mới: mọi người đang làm việc quá sức vì AI.
Tuần này, tôi đột nhiên thấy hàng loạt bài báo viết về điều đó.
Tôi đã thu thập khá nhiều dữ liệu và hình thành một giả thuyết. Tôi tin rằng tất cả có một lời giải thích rất đơn giản: AI đang bắt đầu hút cạn sinh lực của chúng ta, theo đúng phong cách Colin Robinson.
Nếu bạn còn nhớ trong What We Do in the Shadows (rất đáng xem), Colin Robinson là một “ma cà rồng năng lượng”. Chỉ cần ở cùng phòng với anh ta là người khác đã bị rút cạn sức lực.
Đó… chính xác là những gì đang xảy ra. Ở cùng phòng với AI đang làm con người kiệt sức.
Năng suất 10x là có thật
Hãy bắt đầu từ nguyên nhân gốc rễ: AI thực sự có thể khiến bạn làm việc hiệu quả gấp 10 lần, nếu bạn biết cách sử dụng.
Tôi biết một số người vẫn đang giữ quan điểm từ hồi tháng 9–10 năm ngoái, khi họ thử AI lần đầu và thấy nó chưa đủ tốt.
Nhưng nếu bạn chưa từng sử dụng Opus 4.5/4.6 kết hợp với Claude Code ít nhất một giờ, thì bạn sắp được trải nghiệm một cú sốc lớn. Mọi lời phàn nàn rằng AI không hữu ích cho công việc thực tế giờ đã lỗi thời. Lập trình với AI đã chạm đến “điểm chân trời sự kiện” vào ngày 24 tháng 11 năm 2025. Nó là thật. Và đáng tiếc thay, hầu hết các công cụ và mô hình khác đều khá tệ nếu so sánh.
Đừng chỉ nghe tôi nói. Theo The Verge và nhiều nguồn tin uy tín khác, Microsoft đang công khai khuyến khích nhân viên sử dụng nhiều công cụ khác nhau, và kết quả là Claude Code đã nhanh chóng trở thành công cụ thống trị trong đội ngũ kỹ sư của họ. Khi bạn cho nhân viên quyền tự do lựa chọn, họ sẽ tìm con đường ít ma sát nhất — và con đường đó hiện tại dẫn qua Claude Code.
Đừng tranh cãi về việc AI tăng năng suất bao nhiêu lần. Bài viết này không nói về con số chính xác. Chỉ cần nó cao hơn khoảng 2x là “hiệu ứng ma cà rồng” bắt đầu xuất hiện. Ta cứ lấy 10x — con số mà mọi người hay nhắc đến — cho tiện lập luận.
Với mức tăng 10x, khi một kỹ sư thành thạo Claude Code, luồng công việc của họ có thể tạo ra giá trị tương đương chín kỹ sư bổ sung.
Cho ai đó.
Nhưng ai mới là người thực sự giữ lại giá trị đó?
Ai nắm giữ giá trị?
Giả sử bạn là người duy nhất trong công ty sử dụng AI.
Kịch bản A
Bạn quyết định gây ấn tượng với sếp, làm 8 tiếng mỗi ngày ở mức năng suất 10x. Bạn vượt trội hoàn toàn và khiến mọi người xung quanh trông thật kém cỏi.
Trong trường hợp này, công ty nắm giữ 100% giá trị từ việc bạn dùng AI. Bạn gần như không được gì thêm — chắc chắn không phải tăng lương gấp 9 lần. Và giờ thì mọi người ghét bạn.
Bạn cũng kiệt sức. Hoàn toàn không còn gì cho bản thân.
Chúc mừng, bạn vừa bị công ty hút cạn sinh lực. Tôi từng bị hút đến mức kiệt quệ nhiều lần trong sự nghiệp, kể cả khi làm ở Google. Nhưng với AI, điều đó còn dễ dàng hơn rất nhiều.
Kịch bản B
Bạn quyết định chỉ làm một tiếng mỗi ngày, dùng AI để ngang bằng đồng nghiệp. Bạn cắt giảm khối lượng công việc mạnh đến mức không ai nhận ra.
Trong trường hợp này, bạn nắm giữ 100% giá trị từ AI.
Nhưng công ty sẽ phá sản. Bởi vì khi tất cả đều “giảm tốc”, đối thủ sẽ vượt qua rất nhanh.
Ở Kịch bản A, công ty cũng không bền vững vì nhân viên đều ở bờ vực kiệt sức.
Câu trả lời cho việc “ai giữ giá trị” phải nằm ở đâu đó giữa hai thái cực này, nếu không chúng ta đều gặp rắc rối.
Gia tốc nội tại
Thế giới đang tăng tốc — dù nó có muốn hay không. Tôi cảm nhận được điều đó. Tôi lớn lên vào thập niên 1980, khi thời gian dường như trôi chậm hơn. Tin tức và sự kiện diễn ra thưa hơn, xã hội có thời gian suy ngẫm. Giờ đây mọi thứ thay đổi nhanh đến mức chúng ta không kịp theo dõi, chứ đừng nói đến phản tư.
Tôi quan sát ảnh hưởng của “Ma cà rồng AI” lên những người xung quanh và bắt đầu lo lắng. Chúng ta đều phấn khích, nhưng cũng… kỳ lạ.
Tôi từng viết về “Nap Attacks” — những cơn buồn ngủ đột ngột sau các phiên vibe-coding kéo dài. Đồng nghiệp tại SageOx thậm chí đang cân nhắc lắp buồng ngủ trưa tại văn phòng. Tôi ngủ nhiều một cách điên rồ.
Có vẻ như chúng ta đang nghiện một loại “ma túy” mới mà chưa hiểu hết tác dụng phụ. Một trong số đó là mệt mỏi cực độ mỗi ngày.
Và vấn đề đang lan rộng:
-
Những người tiên phong nghiện AI (như tôi) đang dẫn dắt câu chuyện.
-
Tin tức về AI ở khắp nơi.
-
CEO hoảng loạn đang ép AI vào tổ chức của họ.
-
Công ty vốn là cỗ máy khai thác giá trị, và không biết cách chậm lại.
Bạn làm thì bị hút cạn. Không làm thì bị bỏ lại phía sau.
Tiêu chuẩn “đẹp phi thực tế”
Xây dựng phần mềm theo kiểu agentic thực sự gây nghiện. Bạn càng giỏi, bạn càng muốn làm. Nó vừa thỏa mãn, vừa bực bội, vừa phấn khích. Dopamine và adrenaline được bơm liên tục.
Nó giống như máy đánh bạc. Mỗi prompt là một lần kéo cần gạt, với phần thưởng ngẫu nhiên.
Vấn đề là những người như tôi khoe thành tích sau 40 giờ sprint không ngủ với Claude Code.
Và người khác đang nghe.
Chúng tôi đang vô tình đặt ra tiêu chuẩn phi thực tế.
Tôi có 40 năm kinh nghiệm, từng lãnh đạo đội lớn, đọc nhanh, có gần như vô hạn thời gian và token để thử nghiệm. Tôi không đại diện cho lập trình viên trung bình.
Nhưng tôi vẫn đứng lên và nói “làm theo cách này!”. Tôi thậm chí còn đồng tác giả một cuốn sách về nó.
Nhà tuyển dụng có thể nhìn vào tôi và nghĩ: “Tất cả nhân viên của tôi đều có thể như thế!”
Và đồng đô la hiện lên trong mắt họ như phim hoạt hình.
Startup đang đầu độc giếng nước
Startup AI-native là nguồn góp phần lớn vào vấn đề này.
VC đang khai thác giá trị từ bạn hôm nay, đổi lấy lời hứa lợi nhuận tương lai.
Phần lớn ý tưởng sẽ thất bại.
Tôi biết vì họ nói kế hoạch của họ với tôi — và hầu hết đều tệ.
Chín nghìn startup sandbox cho agent. Hàng nghìn pitch lặp lại:
“AI personas!”
“Agent memory!”
“Gas Town nhưng an toàn!”
“RAG tốt hơn!”
Phần lớn sẽ không bán được một đồng ARR nào.
Trong khi đó, doanh nghiệp bắt đầu nhận ra: Build is the new Buy. Bộ phận tài chính sẽ sớm từ chối gia hạn SaaS.
Đây giống như một cơn sốt vàng cổ điển — nhưng lần này, tôi nghĩ tất cả sẽ kiệt sức trước khi có người thắng.
Công thức chống khai thác kiểu Amazon
Khi tôi làm ở Amazon (2001–2003), mọi người làm việc như chó kéo xe trượt tuyết.
Một ngày tôi viết lên bảng công thức:
$/hr (đô la trên giờ)
Bạn không kiểm soát được tử số (lương).
Nhưng bạn kiểm soát được mẫu số (giờ làm việc).
Tôi giảm mẫu số của mình xuống.
Và tôi sống.
Vài tháng sau, tôi thấy nhiều phòng họp treo công thức đó.
$/hr cứu nguy
Công thức cũ đó là giải pháp cho Ma cà rồng AI.
Ai đó có thể kiểm soát lương của bạn.
Nhưng bạn kiểm soát số giờ.
CEO có ít quyền lực hơn bạn nghĩ.
Tập thể nhân viên có toàn bộ quyền lực.
Bạn cần đẩy ngược lại.
Chia sẻ giá trị AI giữa công ty và nhân viên.
Không bền vững nếu công ty giữ 100%.
Không bền vững nếu nhân viên giữ 100%.
Điểm cân bằng nằm ở giữa.
Ngày làm việc mới: 3–4 giờ
AI đã biến chúng ta thành Jeff Bezos — tự động hóa việc dễ, để lại quyết định khó.
Tôi chỉ có thể duy trì nhịp độ đó vài giờ mỗi ngày.
Vì vậy tôi tin rằng:
Ngày làm việc mới nên là 3–4 giờ thực sự tập trung.
Có thể ở văn phòng 8 tiếng.
Nhưng không phải 8 tiếng bị ma cà rồng hút năng lượng.
Kiệt sức có thể khiến ai đó mất một năm hồi phục.
Là CEO, hãy điều chỉnh kỳ vọng.
Là startup, hãy chậm lại.
Là nhà đầu tư, đừng giết “con ngỗng đẻ trứng vàng”.
Làm người một chút
Là lập trình viên, bạn cũng phải tự chống lại ma cà rồng.
Ra ngoài.
Chạm vào cỏ.
Làm điều gì đó không có AI.
Tôi hối tiếc vì đã góp phần tạo ra tiêu chuẩn phi thực tế.
Tôi tin rằng 3–4 giờ là “điểm ngọt” của kỷ nguyên mới.
Tôi vẫn sẽ tiếp tục ra mắt sản phẩm và viết blog.
Nhưng tôi đang nói Không với rất nhiều lời mời.
Tôi đang viết bài này ở trung tâm thương mại cùng Linh và Mozart.
Khi đóng laptop lại, chúng tôi sẽ đi dạo.
Hẹn gặp bạn lần sau.
Hy vọng chúng ta đều tươi tỉnh hơn.
