Trong năm qua, chúng ta đã chứng kiến những trải nghiệm AI mang tính tổng hợp như ChatGPT và Microsoft Copilot đã gây bão trên toàn thế giới. Những trải nghiệm này có khả năng thay đổi cách thức làm việc của tất cả chúng ta, cho phép số lượng lớn nhân viên giao nhiệm vụ cho AI và giảm bớt khối lượng công việc của họ.
Khi bước vào một tương lai được xây dựng trên AI, bạn cần một kho dữ liệu có khả năng thúc đẩy sự đổi mới AI trong toàn tổ chức của mình.
Vì thế mà Microsoft Fabric ra đời, để cá nhân chúng ta hiểu rõ hơn về nền tảng này cũng như tính ứng dụng trong doanh nghiệp, hãy cùng DATAPOT tìm hiểu nhé.
Hiểu nhanh về Microsoft Fabric
- Nguyên nhân: Microsoft Fabric được phát triển dựa trên nhu cầu các doanh nghiệp cần có nền tảng thống nhất để quản lý và phân tích dữ liệu, từ dữ liệu đến khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu theo thời gian thực cho đến dự đoán cho dữ liệu.
- Giải pháp: Microsoft Fabric được ra đời, xây dựng trên nền tảng Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) vào ngày 23 tháng 5 năm 2023.
- Mục tiêu: được thiết kế để có khả năng mở rộng, linh hoạt và để có thể phát triển cùng với doanh nghiệp, tùy chỉnh đáp ứng nhu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp.
Có thể thấy, Fabric kết hợp những gì tốt nhất của Microsoft Power BI, Azure Synapse Analytics và Azure Data Factory để tạo ra một nền tảng phần mềm thống nhất, duy nhất dưới dạng dịch vụ (SaaS) với bảy workloads cốt lõi — mỗi workloads được xây dựng có mục đích cho các cá nhân cụ thể và các nhiệm vụ cụ thể.
Bằng cách tạo một nền tảng duy nhất với các công cụ dành cho mọi chuyên gia dữ liệu trong một kiến trúc và trải nghiệm thống nhất, Fabric có thể giảm chi phí và công sức khi tích hợp các dịch vụ phân tích và giúp đơn giản hóa kho dữ liệu của bạn.
Các thành phần cốt lõi của Microsoft Fabric
Kiến trúc Microsoft Fabric có bảy workloads chạy trên OneLake — lớp lưu trữ (storage layer) có thể lấy dữ liệu từ các nền tảng của Microsoft, Amazon S3 và cuối cùng là từ Google Cloud Platform.
Những workloads này bao gồm:
- Data Factory: cung cấp hơn 150 trình kết nối với các nguồn dữ liệu on-premises (các nguồn dữ liệu được lưu trữ và quản lý trên cơ sở hạ tầng máy chủ và lưu trữ trong nội bộ của một tổ chức hoặc doanh nghiệp) và trên cloud, bên cạnh đó Data Factory cung cấp khả năng kéo thả để chuyển đổi dữ liệu và sắp xếp data pipeline.
- Synapse Data Engineering: Một thành phần chính của Microsoft Fabric, chịu trách nhiệm xây dựng cơ sở hạ tầng sử dụng Synapse.
- Synapse Data Science: Cho phép những người thực hành khoa học dữ liệu làm việc liền mạch trên cùng một dữ liệu được quản lý và bảo mật, đồng thời cung cấp các công cụ để xây dựng và triển khai các mô hình học máy và AI.
- Synapse Data Warehousing: Cung cấp hiệu suất và quy mô hàng đầu trong ngành để hỗ trợ việc sử dụng dữ liệu.
- Synapse Real-Time Analytics: Cung cấp khả năng phân tích theo thời gian thực cho doanh nghiệp.
- Power BI: Cung cấp khả năng tích hợp liền mạch với Power BI, cho phép doanh nghiệp tạo báo cáo và trực quan hóa tương tác
- Data Activator: Cung cấp trải nghiệm thống nhất để kích hoạt dữ liệu, cho phép doanh nghiệp kích hoạt dữ liệu của họ và cung cấp dữ liệu đó để sử dụng trong các ứng dụng khác
Bên cạnh đó, hai yếu tố không thể thiếu trong Microsoft Fabric:
- OneLake: hồ dữ liệu đa đám mây, SaaS. Nó đơn giản hóa việc quản lý hồ dữ liệu bằng cách cung cấp một hệ thống lưu trữ tập trung với một trung tâm dữ liệu trực quan, lập chỉ mục để khám phá và quản trị cũng như khả năng chia sẻ dữ liệu trên các đám mây thông qua ảo hóa và các phím tắt.
- Copilot: một tính năng được hỗ trợ bởi AI trong Microsoft Fabric, hỗ trợ người dùng thực hiện nhiều tác vụ khác nhau liên quan đến dữ liệu như xây dựng đường dẫn dữ liệu, tạo mã và tạo mô hình học máy. Bằng cách tận dụng ngôn ngữ đàm thoại, Copilot hợp lý hóa quá trình phát triển và nâng cao năng suất
Tổng quan lại, Fabric đã cho thấy giao diện và mọi thứ đều có nút bấm sẵn, người dùng sẽ không cần phải tự code thêm. Từ đó đáp ứng mục tiêu low-code, dễ dàng xây dựng warehouse thuận tiện cho mọi người sử dụng.
Đơn cử việc tự động tạo dataset cho một data warehouse: Với data warehouse tạo ra có 3 bảng, thì nền tảng tự động xuất 3 bảng đó vào dataset mà không cần tự tạo.
Ưu điểm của Microsoft Fabric
- Onelake: Với hồ dữ liệu OneLake, các nhóm của bạn có thể kết nối với dữ liệu từ mọi nơi và tất cả đều hoạt động từ cùng một bản sao trên các công cụ.
- Fabric là ......