Hầu hết marketer mà tôi nói chuyện cùng đều không thực sự biết cách sử dụng AI trong công việc của họ. Dưới đây là một vài cách tôi đã sử dụng AI với vai trò fractional CMO (có kèm chi tiết).
Trước tiên, phải là Claude. Tôi có thể viết cả một bài riêng về nó, nhưng tạm thời để đó.
1. Tạo “Claude skills” cho team sử dụng
Claude skills có thể biến các quy trình lặp lại thành những thứ dễ dùng cho cả team. Dưới đây là một vài skill hữu ích mà tôi đã xây dựng:
-
Trình tạo ad copy/headline
-
Trình tạo creative brief cho quảng cáo
-
Trình tạo email outbound lạnh (cold outbound)
Cả ba cái này đều bắt đầu từ một thư viện marketing khổng lồ mà tôi xây dựng với Claude. Tôi “huấn luyện” nó bằng tài liệu sản phẩm để nó hiểu toàn bộ feature, value và benefit.
Sau đó, tôi cho nó đọc toàn bộ case study và trích xuất các số liệu, testimonial, thông điệp… rồi liên kết từng thứ với các feature của sản phẩm. Tiếp theo, tôi chọn và upload hơn 20 transcript từ các buổi sales demo, yêu cầu Claude mapping mọi thứ nó học được vào các feature sản phẩm. Cuối cùng, tôi thêm hơn 20 transcript từ team CSM và làm tương tự.
Sau đó, tôi xây dựng các skill dựa trên guideline về writing, tone of voice và ICP, đồng thời kết nối trực tiếp với thư viện dữ liệu này. Kết quả là chúng tôi có thể triển khai campaign mới và outbound sequence xoay quanh bất kỳ feature nào, cho bất kỳ audience nào một cách cực kỳ nhanh chóng.
2. Phân tích ICP và tạo danh sách target account
Với phần này, bạn sẽ cần thêm một số công cụ như Clay và Apollo. Đây là cách tôi làm.
Bắt đầu với ICP ở cấp công ty
Tải xuống danh sách toàn bộ khách hàng (lý tưởng là có ít nhất 60+ account), bao gồm ngày bắt đầu và gói sản phẩm họ đã mua.
Enrich dữ liệu này tối đa bằng Clay — càng nhiều field càng tốt, bao gồm cả dữ liệu firmographic và signal-based. Điểm quan trọng là bạn không thể dễ dàng quay ngược thời gian để lấy signal tại thời điểm họ trở thành khách hàng. Nhưng bạn có thể bổ sung các signal gần đây khi xây dựng danh sách mới.
Sau đó, dùng Claude để thực hiện phân tích ICP trên dữ liệu công ty. Yêu cầu nó xác định các tier khác nhau, rồi đưa ra các giá trị filter cụ thể để bạn sử dụng khi tìm ICP mới trên nền tảng dữ liệu.
Sau đó chuyển sang ICP ở cấp persona
Tương tự, tải danh sách những người là contact chính trong các deal, hoặc đã đăng ký sử dụng sản phẩm.
Enrich dữ liệu tối đa bằng Clay.
Dùng Claude để phân tích ICP cho tập dữ liệu persona, và đưa ra các filter cần dùng trong hệ thống dữ liệu của bạn.
Điểm “unlock” thực sự
Bạn kết hợp cả hai phân tích này lại với nhau. Sau đó, đưa toàn bộ vào các Claude skills đã xây dựng ở bước đầu.
Kết quả: bạn có thể tạo ra ad copy, headline, creative và outbound message với mức độ cá nhân hóa cực cao — phù hợp với từng tier công ty và từng persona mà bạn đang bán.