Nghịch lý Cowan: Vì sao AI Agent không giúp bạn làm ít việc hơn — mà khiến bạn làm nhiều hơn
Phân tích Nghịch lý Cowan: vì sao AI agent không giúp giảm khối lượng công việc mà còn làm tăng kỳ vọng, năng suất và áp lực trong B2B.
Phân tích Nghịch lý Cowan: vì sao AI agent không giúp giảm khối lượng công việc mà còn làm tăng kỳ vọng, năng suất và áp lực trong B2B.
5 kỹ năng thiết kế quan trọng trong kỷ nguyên AI: từ prompt, collaboration đến systems thinking và craft giúp designer tạo ra sản phẩm tốt hơn.
Hướng dẫn cách người dùng bình thường có thể sử dụng AI agents: từ Projects trong Claude/ChatGPT đến các workflow như học ngoại ngữ, morning briefing và pipeline transcription → summary → action.
AI đang thay đổi ngành dữ liệu nhanh hơn dự đoán. Bài viết phân tích vì sao “Great Data Reckoning” không phải chuyện năm 2028 mà đã bắt đầu ngay bây giờ.
Cách chúng tôi dùng Claude để phân tích hàng trăm bài đăng hiệu suất cao và xây dựng công thức nội dung giúp CEO đạt 300.000 lượt hiển thị trên LinkedIn.
Cách các công ty AI-native như Linear, Ramp và Factory vận hành: biến AI agents thành đồng đội, đo năng lực AI của nhân viên và xây hệ thống làm việc xoay quanh AI.
Những bài học từ việc xây dựng Claude Code cho thấy cách thiết kế tool và action space cho AI agent. Hiểu cách model suy nghĩ giúp xây agent hiệu quả hơn.
Knowledge Priming là phương pháp cung cấp bối cảnh dự án cho AI trước khi yêu cầu viết code. Cách tiếp cận này giúp AI tạo code đúng kiến trúc, giảm sửa lỗi và tăng năng suất lập trình.
AI đang xóa bỏ ranh giới giữa các vai trò trong công ty. Bài viết giải thích vì sao những người “thích mày mò”, làm được nhiều việc và sở hữu toàn bộ quá trình đang trở thành lợi thế trong kỷ nguyên AI.