- vừa được xem lúc

[Embulk #1] Công cụ giúp giảm nỗi đau chuyển đổi dữ liệu

0 0 55

Người đăng: giap nguyen

Theo Viblo Asia

Embulk là gì?

Khái niệm

Embulk là một công cụ open source có chức năng cơ bản là load các record từ database này và import sang database khác. Ngoài ra, còn có các chức năng import data vào database khác thông qua việc sử dụng các plugins làm cho công việc chuyển đổi và xử lý dữ liệu trở nên đơn giản và thuận tiện hơn.

Embulk hoạt động trên nền tảng java nên có thể dễ dàng hoạt động trên nhiều hệ điều hành khác nhau.

Ưu điểm

  • Cài đặt đơn giản, hoạt động được trên nhiều hệ điều hành khác nhau
  • Các chức năng được cung cấp dưới dạng plugin nên với mỗi đặc thù công việc sẽ có các plugin cần thiết.
  • Các plugin luôn được cập nhật liên tục từ nhà phát triển
  • Embulk và các plugin của nó được cung cấp miễn phí và cho phép người dùng thoải mái cải tiến để phù hợp với yêu cầu riêng

Cấu trúc của Embulk

Về cơ bản thì cấu trúc của embulk được chia làm 3 phần chính:

  • Các input plugins data, Decoder plugins, Parser plugins: Cung cấp các phương thức input data khác nhau. ví dụ: mysql, postgresql, Amazon S3, HDFS, http(get data từ api)
  • Các plugin xử lý dữ liệu: Cung cấp các plugins cho phép chọn lọc dữ liệu (filter plugins)
  • Các output plugins data, Formater plugins, Encoder plugins

Một số plugins:

input plugins:

  • RDBS ( mysql, postgres, jdbc... )
  • NoSQL ( redis, mongodb)
  • Cloud Service (redshift, s3 )
  • Files (CSV, JSON ...)
  • Etc ( hdfs, http, elastic search, slack-history, google analitics )

output plugins:

  • RDBS ( mysql, postgres, oracle, jdbc...)
  • Cloud Service ( redshift, s3, bigquery)
  • NoSQL ( redis, hdfs )
  • Files
  • Etc ( elastic search, hdfs, swift)

filter plugins:

  • column (cut the column)
  • insert Add columns such as host name to the specified location
  • row Extract only rows that meet certain conditions
  • rearrange Reconstructs one row of data into multiple rows

File parser plugins:

  • json
  • xml
  • csv
  • apache log
  • query_string
  • regex

File formatter Plugin:

  • json
    • A plugin that formats the contents of a record in the format of jsonl (1 json 1 line)
  • poi_excel
    • Plugin to convert to Excel (xls, xlsx) format data

Excutor Plugin:

  • mapreduce
    • Plugin for running Embulk tasks on Hadoop

Chi tiết các plugins này có thể xem thêm tại đây: https://plugins.embulk.org/ . Tại đây chứa rất nhiều các flugins hữu ích.

Cách thức hoạt động

Trong trường hợp dữ liệu từ database -> database khác. Ta có sở đồ sau:

Dữ liệu sẽ được input plugin read -> xử lý dữ liệu -> output plugin sẽ tiến hành import vào database mới.

Trong trường hợp tổng quát hơn. Dữ liệu có thể được đọc từ file hay một số kiểu dữ liệu đặc thù

Cài đặt Embulk

Để cài đặt được Embulk trước tiên bạn cần cài java cho thiết bị của mình. Chú ý hiện tại Embulk mới chỉ hoạt động trên java8.

sudo apt update
sudo apt install openjdk-8-jre-headless

Cài đặt embulk

curl --create-dirs -o ~/.embulk/bin/embulk -L "https://dl.embulk.org/embulk-latest.jar"
chmod +x ~/.embulk/bin/embulk
echo 'export PATH="$HOME/.embulk/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

Cài đặt plugin cho embulk

embulk gem install embulk-output-postgresql embulk-filter-column embulk-filter-add_time embulk-input-postgresql embulk-filter-ruby_proc embulk-input-http embulk-parser-jsonpath embulk-filter-eval

Phía trên là cài đặt một số plugin phục vụ cho việc import dữ liệu từ csv hoặc api json -> vào database postgresql. Để phục vụ mục đích khác có thể xem các plugins phía trên.

Thực thi chạy embulk với file config

embulk run --log-level warn config.yml.liquid

Một số ví dụ config cho Embulk

Import dữ liệu từ csv -> vào database postgresql

in: type: file path_prefix: /var/batch/data/csv_year_generic_medicine_export_pjx.csv parser: charset: UTF-8 newline: LF type: csv delimiter: ',' quote: '"' escape: '"' null_string: '' trim_if_not_quoted: false skip_header_lines: 1 allow_extra_columns: true allow_optional_columns: true columns: - {name: personal_id, type: string} - {name: 対象年度, type: string} - {name: ジェネリック医薬品数量, type: long} - {name: 置き換え可能医薬品数量, type: long} - {name: ジェネリック医薬品費, type: long} - {name: ジェネリック医薬品のある先発医薬品費, type: long} - {name: ジェネリック医薬品のない先発医薬品費, type: long}
filters: - type: add_time to_column: name: create_datetime type: timestamp from_value: mode: upload_time - type: add_time to_column: name: update_datetime type: timestamp from_value: mode: upload_time - type: column add_columns: - {name: create_user, type: string, default: "SYSTEM"} - {name: update_user, type: string, default: "SYSTEM"} - type: rename columns: personal_id: personal_id 対象年度: target_year ジェネリック医薬品数量: generic_drug_quantity 置き換え可能医薬品数量: replaceable_drug_quantity ジェネリック医薬品費: original_drug_cost ジェネリック医薬品のある先発医薬品費: original_drug_cost_with_generic ジェネリック医薬品のない先発医薬品費: original_drug_cost_without_generic
out: type: postgresql host: {{ env.DB_HOST }} user: {{ env.DB_USER }} password: {{ env.DB_PASSWORD }} database: {{ env.DB_NAME }} table: raw_yearly_generic_medicine mode: truncate_insert 

Import dữ liệu từ api json -> vào database postgresql

in: type: http url: {{ env.API_URL }} method: get params: - {name: limit, value: {{ env.PAGINATE }}} pager: {from_param: offset, pages: {{ env.TOTAL_PAGE }}, start: 0, step: {{ env.PAGINATE }}} flatten_json_array: true parser: charset: UTF-8 newline: LF type: jsonpath columns: - {name: personal_id, type: string} - {name: event_at, type: timestamp, format: '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z'} - {name: event_name, type: string} - {name: flow_type, type: long} - {name: flow_type_name, type: string} - {name: point, type: long} - {name: id, type: string} - {name: deleted_at, type: timestamp, format: '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z'}
filters: - type: add_time to_column: name: create_datetime type: timestamp from_value: mode: upload_time - type: add_time to_column: name: update_datetime type: timestamp from_value: mode: upload_time - type: column add_columns: - {name: create_user, type: string, default: "SYSTEM"} - {name: update_user, type: string, default: "SYSTEM"} - {name: delete_flg, type: boolean, default: false} - type: rename columns: id: amulet_id
out: type: postgresql host: {{ env.DB_HOST }} user: {{ env.DB_USER }} password: {{ env.DB_PASSWORD }} database: {{ env.DB_NAME }} table: a_point_history mode: merge merge_keys: - amulet_id

Tham khảo plugin http của embulk tại đây: https://github.com/takumakanari/embulk-input-http

Tổng kết

Trên đây mình đã giới thiệu về Embulk một công cụ chuyển đổi dữ liệu xịn xò. Hi vọng nó có thể giúp các bạn giảm bớt nỗi đau

Tham khảo thêm tại:

https://www.embulk.org/

https://dev.embulk.org/customization.html

https://plugins.embulk.org

https://www.embulk.org/docs/

https://qiita.com/tashiro_gaku/items/f7fa0f1a99c759d947a7#configxmlにmysqlプラグイン情報を追記

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Mô hình quan hệ - thực thể (Entity – Relationship Model)

Mô hình quan hệ thực thể (Entity Relationship model - E-R) được CHEN giới thiệu vào năm 1976 là một mô hình được sử dụng rộng rãi trong các bản thiết kế cơ sở dữ liệu ở mức khái niệm, được xây dựng dựa trên việc nhận thức thế giới thực thông qua tập các đối tượng được gọi là các thực thể và các mối

0 0 132

- vừa được xem lúc

Window Functions trong MySQL, Nâng cao và cực kì hữu dụng (Phần II).

Chào mọi người, lại là mình đây, ở phần trước mình đã giới thiệu với mọi người về Window Functions Phần I. Nếu chưa rõ nó là gì thì mọi người nên đọc lại trước nha, để nắm được định nghĩa và các key words, tránh mắt chữ O mồm chứ A vì phần này mình chủ yếu sẽ thực hành với các Window Functions.

0 0 107

- vừa được xem lúc

Window Functions trong MySQL, Nâng cao và cực kì hữu dụng (Phần I).

Chào mọi người, mình mới tìm hiểu đc topic Window Functions cá nhân mình cảm thấy khá là hay và mình đánh giá nó là phần nâng cao. Vì ít người biết nên Window Functions thấy rất ít khi sử dụng, thay vì đó là những câu subquery dài dằng dặc như tin nhắn nhắn cho crush, và người khác đọc hiểu được câu

0 0 923

- vừa được xem lúc

Disable và Enable trigger trong Oracle

Origin post: https://www.tranthanhdeveloper.com/2020/12/disable-va-enable-trigger-trong-oracle.html.

0 0 41

- vừa được xem lúc

Lưu trữ dữ liệu với Data Store

. Data Store là một trong những componet của bộ thư viện Android JetPack, nó là một sự lựa chọn hoàn hảo để thay thế cho SharedPreferences để lưu trữ dữ liệu đơn giản dưới dạng key-value. Chúng ta cùng làm một so sánh nhỏ để thấy sự tối ưu của Data Store với SharedPreferences nhé.

0 0 71

- vừa được xem lúc

Deadlock trong SQL transaction. Ứng dụng trong Laravel.

I. Lời mở đầu.

0 0 252