Tag cấu trúc dữ liệu
Tìm kiếm bài viết trong Tag cấu trúc dữ liệu
Chương 6: TREES - 7.Cây tìm kiếm nhị phân:Problems & Solutions(62-75)
Problem-62. Đưa ra một danh sách được liên kết đơn trong đó các phần tử được sắp xếp theo thứ tự tăng dần, hãy chuyển đổi nó thành height balanced BST(là cây nhị phân trong đó chiều cao của cây con bê
0 0 11
Chương 6: TREES - 7.Cây tìm kiếm nhị phân:Problems & Solutions(52-61)
Lưu ý: Đối với các vấn đề liên quan đến thứ tự với cây tìm kiếm nhị phân(binary search trees) và cây tìm kiếm nhị phân cân bằng (balanced binary search trees), Inorder traversal có lợi thế hơn các loạ
0 0 6
Chương 6: TREES - 7.Cây tìm kiếm nhị phân(Binary Search Trees - BSTs)
Tại sao cần Binary Search Trees. Trong phần này, chúng ta sẽ thảo luận về một biến thể khác của cây nhị phân: Cây tìm kiếm nhị phân (BST).
0 0 8
[ARRAY 101] MẢNG VÀ NHỮNG ĐIỀU CÓ THỂ BẠN CHƯA BIẾT - Phần 1
Chào mọi người, mình là Hàn và chủ đề mình sẽ chia sẻ hôm nay chính là Array (mảng) - một trong những cấu trúc dữ liệu cơ bản nhất trong lập trình. .
0 0 16
Chương 6: TREES - 6.Cây biểu thức(Expression Trees)
Nhân ngày mùng một Tết khai bút đầu xuân, mình xin được chúc tất cả mọi người một năm mới thật nhiều sức khỏe, thành công và nhiều may mắn trong cuộc sống. Hi vọng trong năm nay mình sẽ hoàn thành đượ
0 0 11
Chương 6: TREES - 5.Lý thuyết về duyệt cây nhị phân theo luồng(Threaded binary tree traversals)
6.6 Threaded (Stack or Queue less) Binary Tree Traversals.
0 0 9
Chương 6: TREES - 4.Lý thuyết và bài tập về Generic Trees
6.5 Generic Trees (N-ary Trees).
0 0 9
Chương 6: TREES - 3.Binary Trees: Problems & Solutions(27-40)
Problem-27. Đưa ra một thuật toán để chuyển đổi một cái cây thành gương của nó.
0 0 8
Chương 6: TREES - 3.Binary Trees: Problems & Solutions(13-25)
Problem-13. Đưa ra thuật toán tìm độ sâu nhỏ nhất của cây nhị phân. public static int maxDepthLevelOrderTraversal(BinaryTreeNode root){. if(root == null) {.
0 0 7
Chương 6: TREES - 3.Binary Trees: Problems & Solutions(01-12)
Problem-1. Đưa ra thuật toán tìm phần tử lớn nhất trong cây nhị phân. Cách tiếp cận này có thể dễ dàng thực hiện với đệ quy. int maxValue = Integer.
0 0 20
Chương 6: TREES - 2. Lý thuyết về Duyệt cây nhị phân
6.4 Binary Tree Traversals.
0 0 9
Chương 6: TREES - 1. Tree là gì? Lý thuyết về Binary Tree.
6.1 What is a Tree.
0 0 12
Chương 5: QUEUES - Problems & Solutions(01-10)
Problem-1. Đưa ra một thuật toán để đảo ngược hàng đợi Q. Solution:. public LinkedQueue reverseQueue(LinkedQueue queue) throws Exception {.
0 0 7
Chương 4: STACKS - Problems & Solutions(15-29)
Problem-15. Làm thế nào để triển khai 3 stack trong một array. . Để thực hiện 3 stack, chúng ta giữ các thông tin sau.
0 0 12
Chương 4: STACKS - Problems & Solutions(01-14)
Problem-1. Thảo luận về cách có thể sử dụng ngăn xếp để kiểm tra balancing of symbols.
0 0 12
Chương 3: LINKED LISTS - 8.Problems & Solutions(51-69)
Problem-51. Hãy xem xét đoạn mã Java sau, có thời gian chạy F là một hàm có kích thước đầu vào là n. for(int i = 0; i < n; i++) {. list.
0 0 11
Chương 3: LINKED LISTS - 8.Problems & Solutions(41-50)
Problem-41. Đối với một giá trị K cho trước (K> 0), đảo ngược từng cụm K nodes trong list. For K = 2: 2 1 4 3 6 5 8 7 10 9,. For K = 3: 3 2 1 6 5 4 9 8 7 10,.
0 0 14
Chương 3: LINKED LISTS - 8.Problems & Solutions(31-40)
Problem-31. Nếu head của linked list trỏ đến phần tử thứ k, thì bạn sẽ lấy các phần tử trước phần tử thứ k như thế nào.
0 0 18
Chương 3: LINKED LISTS - 8.Problems & Solutions(21-30)
Problem-21. Chúng ta có thể giải quyết Problem-18 bằng cách sử dụng Stack. Solution: Yes. Algorithm:.
0 0 15