Tag Data Analytics
Tìm kiếm bài viết trong Tag Data Analytics
Analytics Engineer là gì? Lộ trình Data Analyst chuyển nghề làm Analytics Engineer
Trong thị trường việc làm hiện nay, sự chuyển mình từ Data Analyst/DA sang Analytics Engineer (kỹ sư phân tích) đang trở thành xu hướng phổ biến. Các doanh nghiệp ngày càng cần những chuyên gia không
0 0 4
Turning Insights into Action: Implementing Analytics Effectively
Analytics has become an indispensable tool for businesses, offering valuable insights into customer behavior, market trends, and operational efficiency. However, the true power of analytics lies in it
0 0 6
How to Choose the Right Data Analytics Course for Your Career
In today's data-driven world, pursuing a career in data analytics can open doors to various opportunities across industries. Whether you're just starting out or looking to enhance your skills, choosin
0 0 8
Sử Dụng AWS Glue Data Catalog và Athena Để Đơn Giản Hóa Quản Lý và Truy Vấn Dữ Liệu
Giới Thiệu Về AWS Glue Data Catalog và AWS Athena. Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hiện đại, khả năng tổ chức và truy vấn dữ liệu một cách hiệu quả là yếu tố then chốt.
0 0 10
Scrapegraph-ai #1: Sử dụng sức mạnh của LLMs để giải quyết bài toán thu thập và xử lý dữ liệu cho các hệ thống AI
Mở đầu:. Trong kỷ nguyên số hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng phát triển mạnh mẽ, mang đến những đột phá đáng kinh ngạc trong nhiều lĩnh vực.
0 0 13
HƯỚNG DẪN TỰ HỌC LẬP TRÌNH JAVA CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU
Tự học lập trình Java cho người mới bắt đầu là một chủ đề rất được quan tâm. Chính vì vậy, BAC sẽ tổng hợp những thông tin liên quan đến ngôn ngữ lập trình này cũng như cách để giúp các bạn tự học.
0 0 16
6 xu hướng phân tích dữ liệu hàng đầu sẽ định hình năm 2024
Phân tích dữ liệu là một lĩnh vực đang phát triển với nhiều tiến bộ. Các xu hướng phân tích dữ liệu đang định hình lại cách các tổ chức khai thác sức mạnh từ dữ liệu của họ.
0 0 19
NHẬN FREE TOP 9 SÁCH DÀNH CHO DATA ANALYST
Mời mọi người ghé vào trang web chính thức của Datapot để nhận sách miễn phí nha. Trong thế giới phát triển nhanh chóng ngày nay, điều cần thiết là phải tiếp tục học hỏi và cập nhật các kỹ năng của mì
0 0 39
Descriptive Analytics - Phân tích mô tả là gì?
Phân tích dữ liệu được sử dụng để khám phá dữ liệu, trích xuất thông tin chi tiết và hành động dựa trên những thông tin chi tiết đó. Phân tích dữ liệu bao gồm nhiều hoạt động, mỗi hoạt động có trọng t
0 0 23
Hướng dẫn sử dụng Pandas với Python
Xử lý dữ liệu với Pandas trong Python. Pandas là một thư viện Python cung cấp các cấu trúc dữ liệu nhanh, mạnh mẽ, linh hoạt, và mang hàm ý.
0 0 27
Top Skills You Need to Know in 2023 to Be a Data Scientist - Part 1
Hello, My name is Ngoc Hang. I am starting to write some blogs about my work.
0 0 24
Top Skills You Need to Know in 2023 to Be a Data Scientist - Part 2
Hello, My name is Ngoc Hang. I am starting to write some blogs about my work.
0 0 28
Học Data Analysis bắt đầu từ con số 0
Chào mọi người, dạo gần đây mình có thời gian nên tìm hiểu bài bản vể việc học DA từ đầu nên bắt đầu như thế nào, Vì vậy hôm nay mình cũng viết bài chia sẻ những gì mình đã tìm hiểu trong thời gian vừ
0 0 19
Data Analytics cho người mới bắt đầu như mình (Part cuối cho Beginners)
Kết thúc khóa học Data analytics cho người mới bắt đầu, bài viết này của mình sẽ bao gồm 2 nội dung chính: Phương pháp luận trong Data Science và Data Analytics trong các lĩnh vực khác nhau sẽ có hiệu
0 0 21
Data Analytics cho người mới bắt đầu như mình (Part 2)
Tiếp nối trong phần đầu tiên về các khái niệm cơ bản của Data Analytics, trong phần này, mình sẽ tập trung về các kiểu dữ liệu, levels của dữ liệu và tổng quan trực quan hóa dữ liệu, mỗi kiểu trực qua
0 0 22
Data Analytics cho người mới bắt đầu như mình (Part 1)
Lời mở đầu. Thời gian này, do một vài lý do nên mình đang học về Data Science, vì vậy những bài viết trong thời gian này sẽ xoay quanh chủ để này.
0 0 38
Pandas dành cho Data Analysis: Xử lý dữ liệu bán hàng
Pandas là một thư viện mã nguồn mở thường được sử dụng để thao tác, cùng với dữ liệu. Với các ưu điểm của mình, bao gồm: nhanh, mạnh và hiệu quả, Pandas thường được lựa chọn để thực hi
0 0 32
Data Modeling là gì? Lợi ích mà data modeling?
1. Data modeling là gì. Ví dụ: mô hình dữ liệu của cửa hàng bán ô tô. .
0 0 20
11 bước để Triển khai kho dữ liệu (DWH)
Để triển khai kho dữ liệu (Data warehouse) thành công thì chúng ta có thể tham khảo các bước làm dưới đây:. Quy trình triển khai kho dữ liệu. . .
0 0 35
Kiến thức cơ bản về kiến trúc DWH: Data Warehouse Architecture
Data Warehouse Architecture là một phương pháp xác định kiến trúc tổng thể của quá trình xử lý và trình bày giao tiếp dữ liệu tồn tại cho máy tính của khách hàng cuối trong doanh nghiệp. Mỗi kho dữ li
0 0 24
Data Mart là gì? Tìm hiểu tổng quan về Data mart
Data Mart là một tập hợp con của kho thông tin tổng, thường hướng đến một mục đích cụ thể hoặc chủ đề dữ liệu chính có thể được phân phối để cung cấp nhu cầu kinh doanh. Data Marts là kho lưu trữ hồ s
0 0 37