Tag LLM
Tìm kiếm bài viết trong Tag LLM
RAG 2.0: Một số kỹ thuật được đề cập để cải thiện thêm về RAG - Tiếp
Trong bài này chúng ta sẽ đi tiếp một số kỹ thuật còn lại để cải thiện cho bài toán RAG. Điểm “có thể thay đổi” là việc họ thêm phần rerank có thể training được.
0 0 14
KeyBERT: Trích xuất từ khóa một cách dễ dàng
Phát hiện những từ khóa quan trọng nhất từ văn bản của bạn một cách dễ dàng. .
0 0 12
MLOps Tooling: Các Công Cụ Hỗ Trợ Quản Lý Vòng Đời Mô Hình ML/ DL/ LLM
Overview. .
0 0 12
GraphRAG - Một sự nâng cấp mới của RAG truyền thống chăng?
Mở đầu. Chắc hẳn anh em làm về AI không còn quá mới lạ về RAG (Retrieval Augmented generation) nữa rồi.
0 0 8
Ra mắt mô hình “mã nguồn mở” lên tới 405 tỉ tham số, Meta AI kiếm tiền bằng cách nào?
Mở đầu. Chắc hẳn các bạn vẫn chưa quên màn ra mắt đầy ấn tượng của hệ thống các mô hình thế hệ Llama 3.
0 0 11
Chúng ta sẽ có được gì sau màn ra mắt “hoành tráng” của Meta AI với con “quái vật” mới nhất của họ - Llama 3.1 405B?
Mở đầu. Thế giới công nghệ một lần nữa chao đảo trước những bước tiến thần tốc của trí tuệ nhân tạo.
0 0 9
Tùy chỉnh LLM với dữ liệu của bạn
Tùy chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với dữ liệu của bạn. Trong bối cảnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày càng được ứng dụng rộng rãi, việc tối ưu hóa và tùy chỉnh các mô hình này để phù hợp với cá
0 0 10
Các phương pháp để RAG hoạt động khi lên production - Phần 1
Bài viết này dành cho những tâm hồn đồng điệu đang muốn build một con LLM lên production. .
0 0 8
[LLM 101 - Paper reading] MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems
Đóng góp của bài báo. Hãy tưởng tượng bạn đang cố gắng đọc một cuốn sách rất dài mà chỉ có thể nhớ được một số trang gần nhất bạn vừa đọc.
0 0 8
Scrapegraph-ai #2: Giải quyết các bài toán truy vấn phức tạp trong hệ thống RAG (with source code)
1. Giới thiệu.
0 0 16
Bạn đã biết gì về prompt engineering? (P4) - Học được gì từ chiến lược thiết kế prompt của các kỹ sư Google?
Trong API docs của Google cung cấp cho mô hình Gemini, có mục Prompt design strategies, tức một số chiến lược chúng ta có thể áp dụng khi thiết kế prompt cho mô hình ngôn ngữ lớn. Tuy đây là tài liệu
0 0 9
LLM agent: Tổng quan về LLM agent
Mở đầu:. Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, LLM agents (các tác nhân mô hình ngôn ngữ lớn) đang trở thành một bước tiến quan trọng, mang lại những lợi ích vượt trội so với các mô
0 0 19
[2 phút đọc] Tại sao các ứng dụng RAG lại thất bại khi lên production?
Đây là phần ghi chép theo ý hiểu của mình từ bài viết Why RAG Applications Fail in Production của tác giả Mandar Karhade, MD. PhD. . 1.
0 0 7
Function calling: Lời giải cho hệ thống RAG linh hoạt và hiệu quả
1. Giới thiệu.
0 0 13
ChatGPT Series 8: Vấn đề Ảo giác trong LLMs và cách giảm thiểu nó (Hallucination Mitigation)
Tổng quan. .
0 0 15
ChatGPT Series 7.2: Prompt Engineering (2)
Tiếp nối bài viết trước ChatGPT Series 7.1: Prompt Engineering (1) về kỹ thuật Prompt Engineering, bài viết này mình sẽ giới thiệu một số phương pháp nâng cao hơn được nghiên cứu và áp dụng cho kỹ thu
0 0 15
Chrome Extension - Web Summarizer & Translator - Trợ Thủ Đắc Lực Cho Việc Học Tiếng Anh
Giới Thiệu. Trong thời đại công nghệ 4.
0 0 8
Hướng dẫn tạo Discord Bot bằng LM Studio
MỞ BÀI. . . Xin chào mọi người, ở bài viết trước mình đã hướng dẫn mọi người tạo 1 con discord bot cơ bản chạy bằng Nodejs.
0 0 10
Let's read some LLMs paper in April!
Stay Up to Date with Latest Large Language Models Research. 1.
0 0 17