Tag Python

Tìm kiếm bài viết trong Tag Python

- vừa được xem lúc

Bài tập #Python​ tự luyện - Bài 4: Nhập số thập phân và hiển thị số ở bát phân| #Kteam​ #Howkteam

Bài tập #Python tự luyện - Bài 4: Viết chương trình nhập vào từ bàn phím một số bất kỳ ở hệ thập phân và hiển thị ra màn hình số đó ở hệ bát phân. - Biên soạn: Nguyễn Trọng Phú .

0 0 34

- vừa được xem lúc

Ứng dụng tìm góc trong không gian bằng python

Chắc hẳn ai cũng được học phân tích vecto trên ghế nhà trường, hiện tại mình cũng đang làm về 1 dự án về phân tích tư thế của cơ thể khi tập vật lý trị liệu, thế nên được áp dụng những công thức từ tr

0 0 14

- vừa được xem lúc

Bài tập #Python​ tự luyện - Bài 3: Hiển thị từ cách nhau bởi "--" ra màn hình| #Kteam​ #Howkteam

Bài tập #Python tự luyện - Bài 3: Viết chương trình hiển thị các từ theo yêu cầu ra màn hình: “Xin”, “chao!", “Toi", “ten", “la”, “{Tên của bạn}”. Các từ cách nhau bởi “--” và {Tên của bạn} được nhập

0 0 25

- vừa được xem lúc

Bài tập #Python tự luyện - Bài 2: Tính tổng hai số nguyên bất kỳ - xử lý ngoại lệ | #Kteam #Howkteam

Bài tập #Python tự luyện - Bài 2: Viết chương trình tính và hiển thị ra màn hình tổng hai số nguyên được nhập bất kỳ từ bàn phím (Có xử lý ngoại lệ đầu vào). - Biên soạn: Nguyễn Trọng Phú .

0 0 44

- vừa được xem lúc

Bài tập #Python tự luyện - Bài 1: Tính và hiển thị tổng hai số nguyên bất kỳ | #Kteam #Howkteam

Bài tập #Python tự luyện - Bài 1: Viết chương trình tính và hiển thị ra màn hình tổng hai số nguyên được nhập bất kỳ từ bàn phím. - Biên soạn: Nguyễn Trọng Phú .

0 0 38

- vừa được xem lúc

Tập tành crawl dữ liệu với Scrapy Framework

Lời mở đầu. Chào mọi người, mấy hôm nay mình có tìm hiểu được 1 chút về Scrapy nên muốn viết vài dòng để xem mình đã học được những gì và làm 1 demo nho nhỏ.

1 1 242

- vừa được xem lúc

Sử dụng Misoca API (oauth2) với Python

Với bài viết này giúp chúng ta có thể nắm được. ・Tìm hiểu cách xử lý API misoca bằng Python.

1 1 126

- vừa được xem lúc

[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 3)

Tiếp tục phần 2 của series Pandas DataFrame nào. Let's go!!. Ở phần trước, các bạn đã biết được cách lấy dữ liệu một row hoặc column trong Pandas DataFame rồi phải không nào. 6 Hoc.

1 1 143

- vừa được xem lúc

Bài tập #Python tự luyện - Bài 0: Giới thiệu khóa học bài tập Python | #Kteam #Howkteam

Bài tập #Python tự luyện - Bài 0: Giới thiệu khóa học bài tập Python | #Kteam #Howkteam. Nhóm tác giả:.

0 0 35

- vừa được xem lúc

Lập trình socket bằng Python

Socket là gì. Một chức năng khác của socket là giúp các tầng TCP hoặc TCP Layer định danh ứng dụng mà dữ liệu sẽ được gửi tới thông qua sự ràng buộc với một cổng port (thể hiện là một con số cụ thể), từ đó tiến hành kết nối giữa client và server.

0 0 152

- vừa được xem lúc

[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 2)

Nào, chúng ta cùng đến với phần 2 của series Pandas DataFrame. Truy xuất Labels và Data. Bạn đã biết cách khởi tạo 1 DataFrame của mình, và giờ bạn có thể truy xuất thông tin từ đó. Với Pandas, bạn có thể thực hiện các thao tác sau:.

0 0 172

- vừa được xem lúc

Python: Jump Search

Search là một từ khóa khá là quen thuộc đối với chúng ta. Hiểu theo đúng nghĩa đen của nó chính là "Tìm kiếm".

0 0 54

- vừa được xem lúc

[ChatterBot] Thư viện chatbot hay ho dành cho Python| phần 4

Hôm nay mình sẽ chia sẽ thêm về một số kiến thức liên quan về ChatterBot. Chắc đây sẽ là bài lý thuyết cuối, để từ đó mỗi bạn có thể tự build cho mình một con chatbot vui vui.

0 0 121

- vừa được xem lúc

Xây dựng API đơn giản với Flask, demo với Ngrok

Lời mở đầu. Team mình đợt này đang triển khai chương trình mỗi tuần một bài học, nghĩa là mỗi tuần một người trong team sẽ lên seminar cho mọi người về 1 kỹ thuật hoặc công nghệ gì đấy.

0 0 49

- vừa được xem lúc

Tôi đã enroll các khóa học trên Udemy một cách TỰ ĐỘNG như thế nào

1. Giới thiệu. 1.1 Udemy là gì .

0 0 84

- vừa được xem lúc

Sử dụng mock trong Django

Để không làm mất thời gian thì mình xin bắt đầu luôn. Để test được thì đầu tiên chúng ta phải có 1 project. Cách để tạo 1 project như thế nào thì các bạn có thể tham khảo ở đây nhé. mysite/.

0 0 33

- vừa được xem lúc

[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 1)

Pandas DataFrame là một cấu trúc chứa dữ liệu hai chiều và các nhãn tương ứng của nó. DataFrames được sử dụng rộng rãi trong data science, machine learning, scientific computing và nhiều lĩnh vực sử dụng nhiều dữ liệu khác.

0 0 30

- vừa được xem lúc

[ChatterBot] Thư viện chatbot hay ho dành cho Python| phần 3

Trong bài trước mình đã trình bày về Training data cho chatbot và tiền xử lý dữ liệu. Trong phần này sẽ trình bày với các bạn về logic adapter.

0 0 65

- vừa được xem lúc

Cách tải và cài đặt Python cho Windows mới nhất(3.9.1)

Trong bài viết hôm nay mình sẽ chỉ các bạn cách tải và cài đặt Python trên môi trường windows nhằm phục vụ cho quá trình học tập và thực hành. Việc trước tiên cần làm là chúng ta phải tải bản cài đặt về máy tính.

0 0 27

- vừa được xem lúc

Tính thời gian chạy code trong Python dễ ợt với module timeit

Xin chào mọi người, hôm nay mình xin giới thiệu một module rất hữu dụng trong việc đo lường thời gian chạy các code snippet nhỏ: timeit. . . Module timeit có thể được sử dụng qua CLI:.

0 0 18

- vừa được xem lúc

Nhận dạng ảnh cơ bản với Python

Tổng quan. Ngày nay, xử lý ảnh đang là một lĩnh vực mà rất nhiều người quan tâm, nghiên cứu.

0 0 205