Tag Paper Explain
Tìm kiếm bài viết trong Tag Paper Explain
Paper reading | Neural News Recommendation with Long and Short-term User Representations
1. Động lực.
0 0 24
[Paper Explain] VoVNet - Backbone tiết kiệm điện năng cho Object Detection
Mở đầu. Đây là một paper khá hay phân tích về việc làm thế nào để thiết kế một model thực sự là hiệu quả về mặt tốc độ, điện năng tiêu thụ và độ chính xác.
0 0 18
[Paper Explain] Generalized Focal Loss V2: Learning Reliable Localization Quality Estimation for Dense Object Detection
Một số kiến thức cần biết. Mình khuyến khích mọi người trước khi đọc bài này thì nên đọc về Generalized Focal Loss hoặc bài phân tích về Generalized Focal Loss (GFL) mà mình đã viết ở đây để có thể hi
0 0 21
[Paper Explain] Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection
Khái niệm cần biết. .
0 0 29
[Paper Explain] YOLOX: đi ngược lại những người tiền nhiệm
Những nghiên cứu mới xuất hiện mới với tốc độ cực nhanh trong ngành trí tuệ nhân tạo nói chung và thị giác máy tính nói riêng. Nghiên cứu sau dựa trên nghiên cứu trước.
0 0 75
[Paper Explain] Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data
Đặt vấn đề. Trong thời đại smartphone, laptop, tablet (trong tương lai là cả các thiết bị IoT) đã quá phổ biến như hiện nay.
0 0 20
[Paper Explain] Lottery Ticket Hypothesis
Sau khi phát triển được một mô hình (model) đạt được độ chính xác theo yêu cầu. Việc tiếp theo có lẽ chúng ta sẽ phải làm trước khi triển khai mô hình là tối ưu về tốc độ(speed), bộ nhớ(memory footpri
0 0 19