Tag Object detection
Tìm kiếm bài viết trong Tag Object detection
Open vocabulary object detection - xu hướng mới trong phát hiện đối tượng
Mở đầu. Open vocabulary object detection (OVD) hay còn gọi là phát hiện đối tượng từ vựng mở, đang nổi lên trong lĩnh vực thị giác máy tính hiện, được coi là một hướng đi mới trong nhiệm vụ phát hiện
0 0 4
Template Matching giải quyết bài toán Object Detection đơn giản
Template Matching. Hàm cv2.
0 0 9
YOLO-NAS: Mô hình phát hiện đối tượng YOLO mới đánh bại YOLOv6 & YOLOv8
Giới thiệu về YOLO-NAS. Việc phát triển một kiến trúc mới dựa trên YOLO có thể xác định lại khả năng phát hiện đối tượng (SOTA) tiên tiến nhất bằng cách giải quyết các hạn chế hiện có và kết hợp các t
0 0 17
[Paper Explain] YOLOF: Lời tạm biệt cho multi-scale features trong Object Detection?
Ôn lại kiến thức. Multi-scale features là gì và tại sao chúng lại cần thiết cho Object Detection.
0 0 10
[Paper Explain] RTMDet: YOLO của OpenMMLab
Mở đầu. Mình khá là thích OpenMMLab, một team nghiên cứu đã cung cấp rất nhiều repo tăng tốc các thử nghiệm như MMDetection, MMSegmentation, MMCV,.
0 0 14
Hành trình cùng Junction X Hanoi 2023
Hành trình Junction X (P1). Xin chào các bạn ! Mình là Duy , là một kẻ thích phá cách và tìm tòi về AI , mình hiện tại vẫn là sinh viên năm thứ 4 thôi ,nên về kiến thức bài viết nếu còn thiếu sót mon
0 0 13
Zero-shot Object Detection with Detic
Gần đây chúng ta đã quá quen thuộc với từ khóa "zero-shot", một trong những ví dụ điểm hình của nó chính là ChatGPT của OpenAI đang làm mưa làm gió trên khắp các diễn đàn kể cả không liên quan tới trí
0 0 19
YOLOv4 - Kỷ nguyên mới cho những mô hình họ YOLO
Trong lĩnh vực Computer Vision, bài toán Object Detection là một bài toán hết sức phổ biến. Như cái tên gọi của nó, mục tiêu của bài toán này là phát hiện và phân loại ra những vật thể tồn tại ở trong
0 0 20
MAP TRONG OBJECT DETECTION
Xin chào các bạn hôm nay tôi sẽ trình bày một metric rất phổ biến trong object detection là mAP. Đây là một metric tương đối phức tạp so với các metrics được dùng trong classification như accuracy, F1
0 0 9
Tổng quan: Unsupervised domain adaptation for Object detection
1. Giới thiệu.
0 0 16
Tổng quan Super-resolution và các bài toán về Object Detection
. Đọc bài viết trên Pixta Vietnam tại đây: https://pixta.vn/tong-quan-ve-super-resolution-va-object-detection. . 1.
0 0 19
[Paper Explain] TOOD: Thống nhất Classification và Localization cho Object Detection
Tại sao lại là TOOD. Cách giải quyết vấn đề dễ hiểu, trực quan, kèm theo chứng minh về mặt hình ảnh rõ ràng. Author thân thiện :v. .
0 0 17
[Paper Explain] YOLOv7: Sử dụng các "trainable bag-of-freebies" đưa YOLO lên một tầm cao mới (phần 3)
Mở đầu. Trong phần 1 của series giới thiệu YOLOv7, mình đã nói qua về các khái niệm, kĩ thuật sẽ xuất hiện trong YOLOv7, các bạn có thể đọc lại ở đây: https://viblo.
0 0 23
RCNet: Kiến trúc FPN đỉnh cao cho object detection ?
Giới thiệu chung. Kiến trúc FPN ( feature pyramid network) từ lâu đã được sử dụng trong object detection cho nhiệm vụ tăng cường thông tin của một mức scale bằng cách fusion đặc trưng từ scale trước đ
0 0 19
[Paper Explain] YOLOv7: Sử dụng các "trainable bag-of-freebies" đưa YOLO lên một tầm cao mới (phần 2)
Mở đầu. Ở bài viết lần trước, mình đã trình bày sơ qua các kiến thức các bạn sẽ gặp phải trong YOLOv7, nếu muốn các bạn có thể đọc lại ở đây: https://viblo.
0 0 23
[Paper Explain] YOLOv7: Sử dụng các "trainable bag-of-freebies" đưa YOLO lên một tầm cao mới (Phần 1)
Mở đầu. Chắc hẳn mọi người đã không còn xa lạ gì với cái tên YOLO, làm mưa làm gió trong bài toán Object Detection với tốc độ cực nhanh mà vẫn có độ chính xác khá cao.
0 0 38
Object Detection with Transfromer: DETR
1. Sơ bộ về Self-Attention và Transformer. 1.1 Self Attention.
0 0 20