Kỷ nguyên của các mô hình “vertical” đã đến
Mô hình AI vertical đang nổi lên: nhanh hơn, rẻ hơn và vượt trội hơn model tổng quát trong các bài toán chuyên biệt.
#AI Products
Design pattern để xây dựng niềm tin
Cách xây dựng niềm tin trong UX và AI: calibrated trust, tránh overreliance, cùng các design pattern giúp người dùng kiểm chứng và ra quyết định tốt hơn.
Tôi đã phân tích toàn bộ các công ty YC W26: Điều này cho chúng ta thấy gì về tương lai?
Phân tích YC W26 cho thấy AI agent đang trở thành trung tâm của phần mềm, tái định nghĩa startup, fintech, healthcare và toàn bộ nền kinh tế số.
Vibecoding là một hình thức tự thể hiện
Vibecoding biến việc tạo phần mềm thành tự thể hiện. Khi AI làm mọi thứ dễ hơn, lợi thế cạnh tranh của consumer software đang thay đổi.
Sự kết thúc của phân mảnh
AI không làm thị trường phân mảnh mà ngược lại, thúc đẩy sự tập trung vào các siêu công ty. Phân tích vì sao phần mềm và dịch vụ sẽ được hợp nhất.
OpenClaw là một phong trào tuyệt vời, nhưng là một sản phẩm “chết”. Điều gì tiếp theo?
OpenClaw tạo hype lớn nhưng thiếu use-case thực tế. Phân tích vì sao agent thất bại ở production và xu hướng “vertical AI agents” sắp tới.
Mọi nhà cung cấp AI code review đều tự benchmark — và đều chiến thắng
Phân tích vì sao benchmark AI code review thiếu chuẩn chung, mỗi vendor đều “thắng”, và những tiêu chí cần có để đánh giá đáng tin cậy.
Data là lợi thế cạnh tranh duy nhất
Khi việc build phần mềm trở nên dễ nhờ AI, dữ liệu trở thành lợi thế cạnh tranh duy nhất. Vì sao data moat quan trọng hơn code trong kỷ nguyên AI.
AI sẽ không thay thế sự đổi mới
AI sẽ thay đổi cách làm việc nhưng không giết chết đổi mới. Vì sao startup vẫn có cơ hội lớn trong kỷ nguyên AI và cách biến model thành sản phẩm thực tế.
AI đã có thể thiết kế UI chưa? (Và vì sao designer vẫn cần thiết)
AI có thể tạo UI “đủ tốt”, nhưng vẫn thiếu bối cảnh, khả năng đánh đổi và gu thẩm mỹ. Vì sao designer vẫn cần thiết trong kỷ nguyên AI design.
AI Evals trong thực tế: đánh giá bởi con người, LLM làm giám khảo, và những khoảng trống giữa chúng
Phân tích cách đánh giá hệ thống hội thoại AI trong thực tế: kết hợp human evaluation và LLM-as-a-judge, cùng những thách thức về dữ liệu, annotation và “human-like conversation”.
10 quy tắc của Vishal Kapoor để xây dựng sản phẩm trung thực với AI
10 nguyên tắc của Vishal Kapoor (Affirm) về cách xây dựng sản phẩm AI đáng tin cậy: từ first-principles thinking, hiểu cảm xúc người dùng đến tránh “AI slop”.