Tôi đã phân tích toàn bộ các công ty YC W26: Điều này cho chúng ta thấy gì về tương lai?
Phân tích YC W26 cho thấy AI agent đang trở thành trung tâm của phần mềm, tái định nghĩa startup, fintech, healthcare và toàn bộ nền kinh tế số.
#Generative AI
Vòng tròn lớn của sự sống
Consumer, software và AI có thực sự “chết”? Phân tích chu kỳ công nghệ, hành vi người dùng và lý do AI chưa được triển khai hiệu quả như kỳ vọng.
Tôi ổn với việc bị “bỏ lại phía sau”, cảm ơn!
Bạn không cần chạy theo mọi công nghệ mới. Chờ đến khi AI hoặc xu hướng thực sự hữu ích là một lựa chọn hợp lý, không phải bị “bỏ lại phía sau”.
Thiết kế frontend ấn tượng với GPT-5.4
GPT-5.4 giúp tạo frontend đẹp và sẵn sàng production. Hướng dẫn cách dùng prompt, design system và frontend-skill để tối ưu UI/UX.
Vibecoding là một hình thức tự thể hiện
Vibecoding biến việc tạo phần mềm thành tự thể hiện. Khi AI làm mọi thứ dễ hơn, lợi thế cạnh tranh của consumer software đang thay đổi.
Invisible Prompts: Vì sao bạn không thể thấy các tìm kiếm AI đang mang lại khách hàng
Invisible Prompts đang thay đổi cách khách hàng tìm đến bạn qua AI. Vì sao bạn không thấy chúng và cách tối ưu nội dung để vẫn tạo lead hiệu quả.
Sự kết thúc của phân mảnh
AI không làm thị trường phân mảnh mà ngược lại, thúc đẩy sự tập trung vào các siêu công ty. Phân tích vì sao phần mềm và dịch vụ sẽ được hợp nhất.
OpenClaw là một phong trào tuyệt vời, nhưng là một sản phẩm “chết”. Điều gì tiếp theo?
OpenClaw tạo hype lớn nhưng thiếu use-case thực tế. Phân tích vì sao agent thất bại ở production và xu hướng “vertical AI agents” sắp tới.
Giới thiệu “vibe design” với Stitch
Stitch giới thiệu “vibe design” — cách thiết kế UI bằng AI từ ngôn ngữ tự nhiên, canvas vô hạn, agent thông minh và prototype tương tác tức thì.
Vì sao UX do AI tạo ra vẫn “có gì đó sai sai”
Vì sao UX do AI tạo ra vẫn “sai sai”? Phân tích những giới hạn cốt lõi của AI trong thiết kế trải nghiệm người dùng và giá trị thật của UX.
81.000 người thực sự muốn gì từ AI
81.000 người dùng tiết lộ họ thực sự muốn gì từ AI: không chỉ tăng năng suất mà còn giúp sống tốt hơn, học nhanh hơn và tạo cơ hội kinh tế mới.
Cú trái tay không thể tồn tại: vì sao AI không thể thay thế chuyên môn con người
Phân tích sâu về giới hạn chất lượng của AI và vì sao chuyên môn con người ngày càng quan trọng trong kỷ nguyên AI, từ dữ liệu thực nghiệm đến mô hình centaur.