Chống lại “vibes”: Khi nào một mô hình sinh (generative model) thực sự hữu ích?
Khi nào generative model thực sự hữu ích? Phân tích 3 yếu tố quan trọng: chi phí prompt, chi phí kiểm chứng và vai trò của process trong công việc.
Khi nào generative model thực sự hữu ích? Phân tích 3 yếu tố quan trọng: chi phí prompt, chi phí kiểm chứng và vai trò của process trong công việc.
Phân tích Top 100 Gen AI consumer apps năm 2026: ChatGPT, Gemini, Claude, các creative tools, AI agents và xu hướng AI đang mở rộng ra browser, app và desktop.
AI đang thay đổi ngành dữ liệu nhanh hơn dự đoán. Bài viết phân tích vì sao “Great Data Reckoning” không phải chuyện năm 2028 mà đã bắt đầu ngay bây giờ.
Nghiên cứu từ Harvard Business School cho thấy AI đang thay đổi thị trường lao động: việc làm dễ tự động hóa giảm, trong khi nhu cầu cho các vai trò được AI hỗ trợ lại tăng mạnh.
AI không giúp giảm tải như kỳ vọng mà khiến công việc dày đặc hơn, tăng áp lực và nguy cơ burnout. Doanh nghiệp cần xây dựng “AI practice” bền vững.