Nếu AI tuyệt vời đến vậy, tại sao nó vẫn chưa hoạt động?
AI không thất bại vì model kém, mà vì workflow doanh nghiệp quá hỗn loạn. Vì sao AI hiệu quả với developer nhưng lại thất bại ở enterprise?
AI không thất bại vì model kém, mà vì workflow doanh nghiệp quá hỗn loạn. Vì sao AI hiệu quả với developer nhưng lại thất bại ở enterprise?
AI vẫn gặp khó khăn khi đọc và phân tích tài liệu tài chính dạng hình ảnh. Nghiên cứu cho thấy khoảng cách lớn giữa benchmark và ứng dụng thực tế.
AI thế hệ mới có thể nhận diện danh tính từ phong cách viết, khiến ẩn danh online dần biến mất và thay đổi cách con người tương tác trên internet.
AI đang thay đổi cách software vận hành: không chỉ hỗ trợ mà trực tiếp làm việc. Khám phá vì sao inference và agent đang “ăn” toàn bộ workflow.
Vốn Mỹ đặt cược AI sẽ là độc quyền, nhưng open-weight đang phá vỡ “thành lũy” và biến năng lực thành hàng hóa, định hình lại toàn bộ ngành.
AI đang làm suy giảm cơ hội việc làm cho marketer mới vào nghề. Dữ liệu cho thấy xu hướng đáng lo và đặt ra nhu cầu thay đổi trong đào tạo và tuyển dụng.
Phân tích hơn 7 tỷ log file cho thấy OpenAI đã tăng gấp 3 lần việc thu thập dữ liệu web, thay đổi cách AI tìm kiếm, huấn luyện và tác động đến SEO.
Phân tích vì sao nhiều công ty AI đang xây sản phẩm cho nhóm người dùng sai, bỏ qua số đông và tạo ra khoảng cách lớn trong việc adoption thực tế.
AI không có con mắt đánh giá chất lượng. Vì sao output AI dễ thành “slop” và cách giữ tiêu chuẩn khi làm việc với AI trong design, content và code.
Chi phí AI agent có đang tăng theo cấp số nhân? Phân tích dữ liệu METR cho thấy chi phí theo giờ có thể tăng cùng năng lực, ảnh hưởng đến tính kinh tế thực tế.
Mô hình AI vertical đang nổi lên: nhanh hơn, rẻ hơn và vượt trội hơn model tổng quát trong các bài toán chuyên biệt.
A2A và “hố ngăn cách tưởng tượng”: vì sao agent chưa bùng nổ và 6 yếu tố cốt lõi để xây dựng nền kinh tế agent trong thế giới thực.