Tag AI
Tìm kiếm bài viết trong Tag AI
ML From Scratch: Thuật toán giảm chiều dữ liệu PCA
Chào mọi người, trong Series Machine Learning From Scratch này mình và các bạn sẽ cùng đi triển khai các thuật toán cơ bản trong học máy để cùng hiểu rõ hơn bản chất của các thuật toán này nhé. Như mọ
0 0 18
ML From Scratch: Thuật toán phân loại Naive Bayes - Viblo
Chào mọi người, trong Series Machine Learning From Scratch này mình và các bạn sẽ cùng đi triển khai các thuật toán cơ bản trong học máy để cùng hiểu rõ hơn bản chất của các thuật toán này nhé. .
0 0 16
AI
Image Classification of Stroke Blood Clot Origin. Your work will enable healthcare providers to better identify the origins of blood clots in deadly strokes, making it easier for physicians to prescri
0 0 20
Ứng dụng AI và DL trong Y học: Đo đường kính và thể tích động mạch chủ hoàn toàn tự động
Xin chào các bạn,. Tôi là một bác sỹ ngoại tim mạch đang thực hiện một đề tài liên quan đến AI và DL.
0 0 20
ĐẶC TRƯNG ÂM THANH
Nếu như trong các bài toán computer vision đầu vào là ảnh, trong nlp đầu vào là text thì trong bài toán speech to text (automatic speech recognition) đầu vào sẽ là audio. Trong bài viết này, mình sẽ t
0 0 23
XỬ LÝ DỮ LIỆU ÂM THANH
Cũng giống như các bài toán Deep Learning khác, việc đầu tiên chúng ta cần làm là xử lý dữ liệu. Vậy với dữ liệu audio, các bước tiền xử lý sẽ như thế nào? Trong bài viết này, mình sẽ trình bày chi ti
0 0 27
CÁC MÔ HÌNH TRONG BÀI TOÁN SPEECH TO TEXT (S2T)
Ở 2 bài trước, mình đã trình bày về dữ liệu âm thanh. Bước tiếp theo chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về các mô hình trong bài toán speech to text.
0 0 27
[Paper Explain][End-to-End Dense Video Captioning with Parallel Decoding] PDVC - Hướng tiếp cận end-to-end với giải mã song song cho bài toán Dense Video Captioning
Xin chào các bạn. Chắc hẳn mọi người cũng đã từng nghe qua đến cái tên Video Understanding với rất nhiều các tác vụ con kèm theo đó là khá model nổi tiếng như:.
0 0 29
Các chỉ số đánh giá được sử dụng cho bài toán Image Generation: IS, FID, PSNR, SSIM,...
1. Giới thiệu về bài toán Image Generation.
0 0 26
KNN (K-Nearest Neighbors) #1
KNN là gì. Lớp (nhãn) của một đối tượng dữ liệu mới có thể dự đoán từ các lớp (nhãn) của k hàng xóm gần nó nhất.
0 0 32
Pytorch Fundamentals
Khởi tạo một tensor. Tensors là kiểu dữ liệu phổ biến trong các bài toán về Trí tuệ nhân tạo.
0 0 18
Amazon Rekognition -Tự động hóa phân tích hình ảnh và video với máy học
Bài viết này sẽ giới thiệu cho bạn về Amazon Rekognition, một chức năng của AWS cung cấp tính năng thị giác máy tính (CV) có thể tùy chỉnh và được đào tạo trước để trích xuất thông tin và chi tiết từ
0 0 15
Code game Chess AI bằng C++?
Giới thiệu. Xin chào các bạn hôm nay chúng ta cùng vọc vạch code một game kinh điển Chess!, đây cũng là 1 bài tập lớn môn học của mình, bài này mình có viết hướng dẫn khá chi tiết nên bạn nào muốn học
0 0 46
Transformers - "Người máy biến hình" biến đổi thế giới NLP
Giới thiệu. Trước khi Google công bố bài báo về Transformers (Attention Is All You Need), hầu hết các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là dịch máy (Machine Translation) sử dụng kiến trúc Recur
0 0 40
Tổng quan Trí tuệ nhân tạo. Phân biệt AI - Machine Learning - Deep Learning
1. Sự khác nhau giữa AI - Machine Learning - Deep Learning.
0 0 25
Viết fake news wikipedia bằng AI chưa bao giờ dễ như thế.
Xin chào các bạn, hôm nay mình sẽ hướng dẫn viết Fake new bằng AI với văn phong y hệt wikipedia. Đầu tiên, nếu bạn muốn thực hành luôn thì có kể bỏ qua các phần dẫn nhập mà xuống ngay luôn phần thực t
0 0 29
GitHub Copilot thay đổi cách bạn code
GitHub Copilot là một pair programmer thế hệ tiếp mới, được hỗ trợ bởi AI cho phép bạn viết code nhanh hơn trong khi tránh những lỗi thường gặp. Là một lập trình viên, tôi thấy điều này rất thú vị vì
0 0 76
Blockchain dưới con mắt làng Vũ Đại 4.0
Mở bài. Hey nhô các bạn, lại là mình đây .
0 0 38
Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning
Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.
0 1 66
Con đường AI của tôi
Gần đây, khá nhiều bạn nhắn tin hỏi mình những câu hỏi đại loại như: có nên học AI, bắt đầu học AI như nào, làm sao tự học cho đúng, cho nhanh, học không bị nản, lộ trình học AI như nào... Sau nhiều lần trả lời, mình nghĩ rằng nên viết hẳn một bài để trả lời chi tiết hơn, cũng như để các bạn sau này
0 0 137