Tag ContentCreator
Tìm kiếm bài viết trong Tag ContentCreator
[Paper explained] NISER: Normalized Item and Session Representations to Handle Popularity Bias
Nếu đã dùng qua các trang web như YouTube, có thể bạn đã từng để ý rằng một khi các bạn đã click vào một video nào đó, hệ thống của YouTube sẽ tự động gợi ý các video liên quan ở autoplay list hay là
0 0 19
SQL Querry Antipatterns and Solution (part 1)
SQL là một ngôn ngữ không còn xa lạ với mọi lập trình viên và đối với với lập trình viên backend việc làm chủ được SQL là một điều rất quan trọng. Trong quá trình làm việc của mình với SQL mình đã tha
0 0 28
SQL Querry Antipatterns and Solution (Part 2)
Tiếp tục Seri về SQL Antipatterns, ở phần 1 mình đã giới thiệu với các bạn khái niệm về Antipatterns và một số Antipatterns đơn giản. Trong phần này chúng ta sẽ tiếp tục đi sâu vào những vấn đề phức t
0 0 18
[Paper Explain] YOLOF: Lời tạm biệt cho multi-scale features trong Object Detection?
Ôn lại kiến thức. Multi-scale features là gì và tại sao chúng lại cần thiết cho Object Detection.
0 0 24
Cơ bản về fastai (P2) - DataBlock API
TIếp nối bài viết lần trước về các tính năng mì ăn liền của fastai, trong bài viết hôm nay, mình sẽ giới thiệu cho các bạn về để xử lý dữ liệu và hệ thống callback của fastai. Let's get started.
0 0 8
Lập trình an toàn: học được gì từ cách Hacker vượt qua xác thực CSRF token
1. Lỗ hổng CSRF.
0 0 20
[Paper Explain] Label-Efficient Semantic Segmentation with Diffusion Models: Tính discriminative của mô hình generative
Lời mở đầu. DIffusion thì đã quá nổi tiếng với những task sinh ảnh từ text rồi.
0 0 21
[Paper Explain] Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models (v1)
Giới thiệu. Năm 2020, DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Models) đưa ra một số cải tiến, đơn giản hoá cho mô hình diffusion và đạt được SOTA trên tập CIFAR10.
0 0 26
Graph execution và Eager execution trong Tensorflow
. Figure 1. Eager Execution vs. Graph Execution . (https://towardsdatascience.
0 0 27
Cùng thiết lập Multi Node Cluster trong Hadoop 2.x nào!
Trong bài viết trước của mình, mình đã giới thiệu về Hadoop và các thành phần của Hadoop. Hadoop là một hệ sinh thái mã nguồn mở được sử dụng để lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn.
0 0 25
[Paper explained] Non-local Neural Networks
Trong deep learning, việc lấy được các thông tin ở xa so với vị trí hiện tại khá là quan trọng. Ví dụ, với dữ liệu dạng sequence, ta có thể dùng phép recurrent để làm việc này.
0 0 15
[Paper Explain] RTMDet: YOLO của OpenMMLab
Mở đầu. Mình khá là thích OpenMMLab, một team nghiên cứu đã cung cấp rất nhiều repo tăng tốc các thử nghiệm như MMDetection, MMSegmentation, MMCV,.
0 0 33
Các loại kiến trúc API phổ biến mà bạn nên biết
1. Lời mở đầu. Xin chào mọi người . Trong quá trình làm việc với API, có lẽ do sự phổ biến của REST API mà ta quên đi sự tồn tại của các loại API khác.
0 0 24
Một số điểm cần lưu ý khi sử dụng Airflow - Phần 1
Airflow là một công cụ quản lý luồng dữ liệu phổ biến trong các hệ thống xử lý dữ liệu hiện đại. Tuy nhiên, việc sử dụng một tổ hợp nhiều thành phần như vậy đòi hỏi người dùng phải có nhiều kiến thức
0 0 17
Tối ưu quá trình huấn luyện với tf.data API
A. Tensorflow data pipelines. . Theo định nghĩa từ trang chủ Tensorflow ,.
0 0 20
Cơ bản về fastai - Thư viện bậc cao cho Pytorch (P1)
Intro. Hello mọi người, một mùa Mayfest nữa lại tới nên mình quay lại viết bài và chủ đề của bài viết ngày hôm nay là về thư viện fastai.
0 0 24
Điểm tin AI tuần qua: 24/04/2023 - 30/04/2023
Chương trình điểm tin hàng tuần của AI Research được xây dựng nhằm mục đích giúp bạn cập nhật các xu hướng mới nhất. Nội dung của chương trình bao gồm các nội dung như sau:.
0 0 8
Semantic Segmentation with PyTorch - Bài 2.3: Lập trình mô hình UNet
Bài toán phân vùng ngữ nghĩa ảnh (semantic segmentation) là một trong những bài toán rất quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính, có rất nhiều ứng dụng thực tiễn trong các bài toán về ảnh y tế, xe
0 0 10
Semantic Segmentation with PyTorch - Bài 2.4: Training mô hình UNet
Bài toán phân vùng ngữ nghĩa ảnh (semantic segmentation) là một trong những bài toán rất quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính, có rất nhiều ứng dụng thực tiễn trong các bài toán về ảnh y tế, xe
0 0 6
Semantic Segmentation with PyTorch - Bài 2.5: Đánh giá kết quả phân vùng của mô hình UNet
Bài toán phân vùng ngữ nghĩa ảnh (semantic segmentation) là một trong những bài toán rất quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính, có rất nhiều ứng dụng thực tiễn trong các bài toán về ảnh y tế, xe
0 0 23
Semantic Segmentation with PyTorch - Bài 2.6: Lập trình UNet cho bài toán phân vùng nhiều lớp
Bài toán phân vùng ngữ nghĩa ảnh (semantic segmentation) là một trong những bài toán rất quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính, có rất nhiều ứng dụng thực tiễn trong các bài toán về ảnh y tế, xe
0 0 20