Tag ContentCreator
Tìm kiếm bài viết trong Tag ContentCreator
[Từ Transformer Đến Language Model] Bài 2: Kiến trúc và phương pháp Generative-Pretraining của GPT model
Tiếp nối series kiến thức nền tảng của large language model. Ở Bài 1: Bắt đầu với kiến trúc mô hình - Transformer, mình đã giới thiệu với các bạn về kiến trúc khởi nguồn của large language model - tra
0 0 9
Ngàn lẻ một lỗi thường gặp trong ứng dụng web về tài chính và cách phòng tránh - Phần 3
I. Tổng quan.
0 0 9
SAML Hacking (phần 1) - Giới thiệu về SAML
Đây là bài mở đầu của series SAML Hacking mà mình tìm hiểu được trong thời gian vừa qua, bài đầu tiên sẽ giới thiệu về SAML và cách thức hoạt động của nó. SAML (Security Assertion Markup Language) là
0 0 16
Visualize data chọn biểu đồ như thế nào cho hợp lý?
Hello mọi người, để tiếp tục chuỗi series khóa học Statistics with python, mình sẽ viết tiếp bài viết tóm tắt tuần thứ 3 của khóa học. Ở bài trước mình viết về kiến thức thống kê cơ bản.
0 0 15
"Nguyên tắc và Đạo đức" trong phát triển AI, đã đến lúc chúng ta cần quan tâm
Mở đầu. Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang lại những thay đổi mang tính cách mạng cho nhiều ngành công nghiệp khác nhau, định hình lại cách chúng ta tương tác với công nghệ hà
0 0 11
[Từ Transformer Đến Language Model] Bài 1: Bắt đầu với kiến trúc mô hình - Transformer
Chỉ trong vòng vài tháng trở lại đây, thế giới công nghệ đã bị khuynh đảo bởi các mô hình AI như ChatGPT, GPT-4, DALLE-2, Midjourney... Các mô hình AI đã và đang thực sự thay đổi cách thế giới này vận
0 0 12
[Paper Explained] Boostrapping Semantic Segmentation with Regional Contrast (ReCo)
1. Giới thiệu.
0 0 9
Cách xin khoảng $5k credit từ AWS cho doanh nghiệp
Hướng dẫn viết tài liệu để xin credit từ AWS cho doanh nghiệp chưa từng xài AWS hoặc Startup. Đầu tiên các bạn liên hệ Admin Lê Sỹ Cường với nội dung: “Hiện mình có dự án Startup và cần được hỗ trợ xi
0 0 14
Ngàn lẻ một lỗi thường gặp trong ứng dụng web về tài chính và cách phòng tránh [Phần 2]
I. Tổng quan.
0 0 23
Langchain #1 - Điểm qua các chức năng sừng sỏ nhất của Langchain - một framework cực bá đạo khi làm việc với LLM
Độ hot của Langchain. Langchain là một framework vô cùng hot hit trong thời gian gần đây.
0 0 8
PySpark với một project Machine Learning nho nhỏ
Trong không khi người người MayFest, nhà nhà MayFest, tiếp nối series tự học và khám phá về Data Sience, trong bài viết hôm nay mình sẽ chia sẻ cùng mọi người kiến thức cơ bản cũng như thực hành về Sp
0 0 12
Phân tích CVE-2020-10644 - Inductive Automation Ignition RCE
Vào một buổi chiều, em teammate @lengocanh có rủ mình phân tích một vài CVE của Inductive Automation Ignition. Ở đây mình chọn một CVE phân tích khá đơn giản là CVE-2020-10644 để khởi đầu chuỗi series
0 0 15
[Paper explained] NISER: Normalized Item and Session Representations to Handle Popularity Bias
Nếu đã dùng qua các trang web như YouTube, có thể bạn đã từng để ý rằng một khi các bạn đã click vào một video nào đó, hệ thống của YouTube sẽ tự động gợi ý các video liên quan ở autoplay list hay là
0 0 10
SQL Querry Antipatterns and Solution (part 1)
SQL là một ngôn ngữ không còn xa lạ với mọi lập trình viên và đối với với lập trình viên backend việc làm chủ được SQL là một điều rất quan trọng. Trong quá trình làm việc của mình với SQL mình đã tha
0 0 20
SQL Querry Antipatterns and Solution (Part 2)
Tiếp tục Seri về SQL Antipatterns, ở phần 1 mình đã giới thiệu với các bạn khái niệm về Antipatterns và một số Antipatterns đơn giản. Trong phần này chúng ta sẽ tiếp tục đi sâu vào những vấn đề phức t
0 0 9
[Paper Explain] YOLOF: Lời tạm biệt cho multi-scale features trong Object Detection?
Ôn lại kiến thức. Multi-scale features là gì và tại sao chúng lại cần thiết cho Object Detection.
0 0 10
Cơ bản về fastai (P2) - DataBlock API
TIếp nối bài viết lần trước về các tính năng mì ăn liền của fastai, trong bài viết hôm nay, mình sẽ giới thiệu cho các bạn về để xử lý dữ liệu và hệ thống callback của fastai. Let's get started.
0 0 4
Lập trình an toàn: học được gì từ cách Hacker vượt qua xác thực CSRF token
1. Lỗ hổng CSRF.
0 0 12
[Paper Explain] Label-Efficient Semantic Segmentation with Diffusion Models: Tính discriminative của mô hình generative
Lời mở đầu. DIffusion thì đã quá nổi tiếng với những task sinh ảnh từ text rồi.
0 0 9
[Paper Explain] Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models (v1)
Giới thiệu. Năm 2020, DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Models) đưa ra một số cải tiến, đơn giản hoá cho mô hình diffusion và đạt được SOTA trên tập CIFAR10.
0 0 10
Graph execution và Eager execution trong Tensorflow
. Figure 1. Eager Execution vs. Graph Execution . (https://towardsdatascience.
0 0 13