Vì sao AI dở ở front-end
AI giỏi tạo giao diện theo mẫu quen thuộc nhưng vẫn yếu ở front-end phức tạp, từ layout, accessibility đến hiệu năng và môi trường render thực tế.
AI giỏi tạo giao diện theo mẫu quen thuộc nhưng vẫn yếu ở front-end phức tạp, từ layout, accessibility đến hiệu năng và môi trường render thực tế.
Vì sao kỹ sư giỏi vẫn viết code tệ ở công ty lớn? Phân tích nguyên nhân từ tổ chức, luân chuyển nhân sự đến áp lực deadline và hệ thống phức tạp.
AI coding agents đang chạy âm thầm trên máy bạn. Phân tích cách chúng hoạt động, rủi ro bảo mật và cách phát hiện hành vi nguy hiểm ở cấp hệ thống.
Coding agent giúp tăng tốc phát triển nhưng cũng làm phần mềm trở nên mong manh. Vì sao cần chậm lại để giữ chất lượng và kiểm soát hệ thống?
Bạn không được trả tiền để viết code — mà để giải quyết vấn đề. Vì sao “thinking-first” quan trọng hơn coding trong kỷ nguyên AI.
AI có thể viết code rất nhanh, nhưng không thể thay thế phán đoán kỹ thuật. Vì sao code do AI tạo ra dễ rơi vào “decision vacuum”?
Những ngộ nhận phổ biến về thời gian trong lập trình gây ra hàng loạt bug khó hiểu, từ timezone, timestamp đến đồng hồ hệ thống và dữ liệu thực tế.
Chia sẻ cách xây dựng bộ “skills” để AI hỗ trợ phát triển Node.js hiệu quả hơn, bao gồm Fastify, TypeScript, GitHub workflows và chuẩn Agent Skills.
Giải thích vì sao React Fiber ra đời: vấn đề của call stack, recursion trong React 15, cách time slicing hoạt động và cách Fiber giúp React render mượt hơn.
Một lập trình viên chia sẻ cảm giác mất đi bản sắc xã hội của “computer programmer” khi văn hóa lập trình thay đổi trong kỷ nguyên AI và Big Tech.
Từ unified LLM API đến coding agent chạy YOLO mode, bài viết chia sẻ bài học về context engineering, minimal system prompt, tool tối giản và benchmark thực tế với Terminal-Bench.
Vibe-coding có thể khiến bạn build nhanh hơn, nhưng nếu không hiểu nhu cầu thật của người dùng, bạn chỉ đang đoán mò. Đừng build trước khi lắng nghe.