AI không thể đọc một bản pitch deck cho nhà đầu tư
AI vẫn gặp khó khăn khi đọc và phân tích tài liệu tài chính dạng hình ảnh. Nghiên cứu cho thấy khoảng cách lớn giữa benchmark và ứng dụng thực tế.
AI vẫn gặp khó khăn khi đọc và phân tích tài liệu tài chính dạng hình ảnh. Nghiên cứu cho thấy khoảng cách lớn giữa benchmark và ứng dụng thực tế.
AI đang làm suy giảm cơ hội việc làm cho marketer mới vào nghề. Dữ liệu cho thấy xu hướng đáng lo và đặt ra nhu cầu thay đổi trong đào tạo và tuyển dụng.
Phân tích sâu về giới hạn chất lượng của AI và vì sao chuyên môn con người ngày càng quan trọng trong kỷ nguyên AI, từ dữ liệu thực nghiệm đến mô hình centaur.
Phân tích Nghịch lý Cowan: vì sao AI agent không giúp giảm khối lượng công việc mà còn làm tăng kỳ vọng, năng suất và áp lực trong B2B.
AI đang thay đổi ngành dữ liệu nhanh hơn dự đoán. Bài viết phân tích vì sao “Great Data Reckoning” không phải chuyện năm 2028 mà đã bắt đầu ngay bây giờ.
Nghiên cứu từ Harvard Business School cho thấy AI đang thay đổi thị trường lao động: việc làm dễ tự động hóa giảm, trong khi nhu cầu cho các vai trò được AI hỗ trợ lại tăng mạnh.
Cách các công ty AI-native như Linear, Ramp và Factory vận hành: biến AI agents thành đồng đội, đo năng lực AI của nhân viên và xây hệ thống làm việc xoay quanh AI.
AI đang tạo ra làn sóng phản đối mạnh mẽ từ công chúng. Bài viết phân tích vì sao nhiều người ghét AI, từ nỗi lo mất việc, khủng hoảng niềm tin vào Big Tech đến sự đe dọa với ngành sáng tạo.
AI đang thay đổi cuộc chơi công nghệ. Nhiều công ty tưởng rằng họ vẫn đang cạnh tranh, nhưng thực tế đã bị bỏ lại phía sau.
Nghiên cứu mới cho thấy AI tạo sinh không xóa bỏ toàn bộ việc làm mà đang tái định hình thị trường lao động. Công việc lặp lại giảm 13%, trong khi nhu cầu nghề phân tích và sáng tạo tăng 20%.
Vì sao ngày càng nhiều người ghét AI? Góc nhìn cá nhân về nỗi lo mất việc, nội dung rác do AI tạo ra và những vấn đề thực tế khi AI đang thay đổi công việc và internet.