Tag LLM
Tìm kiếm bài viết trong Tag LLM
Claude Sonnet 3.5 vs Gemini: Nên trải nghiệm nếu bạn đang cần một phương án khác ngoài GPT
Lời mở đầu. Trong thế giới ngày càng phát triển của trí tuệ nhân tạo, việc tìm kiếm những công cụ hỗ trợ thông minh để tối ưu hóa công việc và cuộc sống hàng ngày ngày càng trở nên quan trọng.
0 0 29
Những đột phá mới nhất trong Machine Learning (12/08 - 18/08/2024)
Lưu ý: Đây là một bài dịch từ bài viết của DAIR.AI đăng hằng tuần trên LinkedIn. Link của DAIR.A Itrên LinkedIn: https://www.
0 0 28
Những đột phá mới nhất trong Machine Learning (05/08 - 11/08/2024)
Lưu ý: Đây là một bài dịch từ bài viết của DAIR.AI đăng hằng tuần trên LinkedIn. Link của DAIR.A Itrên LinkedIn: https://www.
0 0 21
Những đột phá mới nhất trong Machine Learning (29/07 - 04/08/2024)
Lưu ý: Đây là một bài dịch từ bài viết của DAIR.AI đăng hằng tuần trên LinkedIn. Link của DAIR.A Itrên LinkedIn: https://www.
0 0 28
Nâng cao hiệu suất RAG của bạn với Tavily Search API
Mở khóa kết quả nhanh hơn, phù hợp hơn. . Giới thiệu. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và hệ thống RAG đã chứng tỏ sự vượt trội của chúng theo thời gian.
0 0 27
RAG 2.0: Một số kỹ thuật được đề cập để cải thiện thêm về RAG
Trong thời gian gần đây, việc phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đang phát triển chóng mặt, từ những open source model đến những close source model từ các ông lớn trong ngành. Và có lẽ nhữ
0 0 23
RAG 2.0: Một số kỹ thuật được đề cập để cải thiện thêm về RAG - Tiếp
Trong bài này chúng ta sẽ đi tiếp một số kỹ thuật còn lại để cải thiện cho bài toán RAG. Điểm “có thể thay đổi” là việc họ thêm phần rerank có thể training được.
0 0 28
KeyBERT: Trích xuất từ khóa một cách dễ dàng
Phát hiện những từ khóa quan trọng nhất từ văn bản của bạn một cách dễ dàng. .
0 0 25
MLOps Tooling: Các Công Cụ Hỗ Trợ Quản Lý Vòng Đời Mô Hình ML/ DL/ LLM
Overview. .
0 0 25
GraphRAG - Một sự nâng cấp mới của RAG truyền thống chăng?
Mở đầu. Chắc hẳn anh em làm về AI không còn quá mới lạ về RAG (Retrieval Augmented generation) nữa rồi.
0 0 22
Ra mắt mô hình “mã nguồn mở” lên tới 405 tỉ tham số, Meta AI kiếm tiền bằng cách nào?
Mở đầu. Chắc hẳn các bạn vẫn chưa quên màn ra mắt đầy ấn tượng của hệ thống các mô hình thế hệ Llama 3.
0 0 22
Chúng ta sẽ có được gì sau màn ra mắt “hoành tráng” của Meta AI với con “quái vật” mới nhất của họ - Llama 3.1 405B?
Mở đầu. Thế giới công nghệ một lần nữa chao đảo trước những bước tiến thần tốc của trí tuệ nhân tạo.
0 0 21
Tùy chỉnh LLM với dữ liệu của bạn
Tùy chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với dữ liệu của bạn. Trong bối cảnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày càng được ứng dụng rộng rãi, việc tối ưu hóa và tùy chỉnh các mô hình này để phù hợp với cá
0 0 20
Các phương pháp để RAG hoạt động khi lên production - Phần 1
Bài viết này dành cho những tâm hồn đồng điệu đang muốn build một con LLM lên production. .
0 0 21
[LLM 101 - Paper reading] MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems
Đóng góp của bài báo. Hãy tưởng tượng bạn đang cố gắng đọc một cuốn sách rất dài mà chỉ có thể nhớ được một số trang gần nhất bạn vừa đọc.
0 0 19
Scrapegraph-ai #2: Giải quyết các bài toán truy vấn phức tạp trong hệ thống RAG (with source code)
1. Giới thiệu.
0 0 31
Bạn đã biết gì về prompt engineering? (P4) - Học được gì từ chiến lược thiết kế prompt của các kỹ sư Google?
Trong API docs của Google cung cấp cho mô hình Gemini, có mục Prompt design strategies, tức một số chiến lược chúng ta có thể áp dụng khi thiết kế prompt cho mô hình ngôn ngữ lớn. Tuy đây là tài liệu
0 0 24
LLM agent: Tổng quan về LLM agent
Mở đầu:. Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, LLM agents (các tác nhân mô hình ngôn ngữ lớn) đang trở thành một bước tiến quan trọng, mang lại những lợi ích vượt trội so với các mô
0 0 41