Tag NLP

Tìm kiếm bài viết trong Tag NLP

- vừa được xem lúc

MiniCPM: Khai Phá Tiềm Năng Của Các Mô Hình Ngôn Ngữ Nhỏ (SLMs)

Trong những năm gần đây, cả thế giới và cộng đồng AI đều chứng kiến sự bùng nổ ấn tượng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), với quy mô hàng tỷ đến hàng chục tỷ tham số. Tuy nhiên, chính vì kích thước

0 0 3

- vừa được xem lúc

Tóm tắt ngắn gọn HateBERT: Công cụ AI chống lại ngôn ngữ thù hận trực tuyến

Công cụ AI chống lại ngôn ngữ thù hận trên không gian mạng. Mạng xã hội giúp chúng ta kết nối với mọi người và chia sẻ suy nghĩ của mình.

0 0 7

- vừa được xem lúc

Những đột phá mới nhất trong Machine Learning (19/08 - 25/08/2024)

Lưu ý: Đây là một bài dịch từ bài viết của DAIR.AI đăng hằng tuần trên LinkedIn. Link của DAIR.A Itrên LinkedIn: https://www.

0 0 5

- vừa được xem lúc

Những đột phá mới nhất trong Machine Learning (12/08 - 18/08/2024)

Lưu ý: Đây là một bài dịch từ bài viết của DAIR.AI đăng hằng tuần trên LinkedIn. Link của DAIR.A Itrên LinkedIn: https://www.

0 0 8

- vừa được xem lúc

Những đột phá mới nhất trong Machine Learning (05/08 - 11/08/2024)

Lưu ý: Đây là một bài dịch từ bài viết của DAIR.AI đăng hằng tuần trên LinkedIn. Link của DAIR.A Itrên LinkedIn: https://www.

0 0 6

- vừa được xem lúc

69 khái niệm kinh điển trong hành trình 10 năm phát triển của NLP - Phần 1 - Giai đoạn 2014 - 2018

Lời giới thiệu. Hello tất cả mọi người, trong bài viết này chúng ta sẽ cùng nhau nhìn lại lịch sử hào hùng với những tiến bộ vượt bậc trong suốt 10 năm qua ở lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP.

0 0 8

- vừa được xem lúc

Chatbot và cách xây dựng chatbot

Chatbot đã không còn quá xa lạ với chúng ta và nó trở thành công cụ không thể thiếu trong mỗi doanh nghiệp. Tùy theo đặc thù của từng lĩnh vực, chatbot có những ứng dụng riêng biệt.

0 0 9

- vừa được xem lúc

Natural Language Processing (NLP) là gì và nó có ứng dụng như thế nào?

NLP có vẻ đã rất quen thuộc với anh em, lẽ ra giờ này chúng ta nên xem Generative AI, prompts nó như thế nào. Tuy nhiên hôm nay sẽ đi lại từ các nền tảng sơ khai của các ứng dụng "có thể hiểu con ngườ

0 0 9

- vừa được xem lúc

[Paper reading] Towards Multi-Lingual Visual Question Answering

Giới thiệu chung. Visual Question Answering (VQA) là một bài toán thú vị mô phỏng gần nhất khả năng của con người.

0 0 11

- vừa được xem lúc

Let's read some LLMs paper in April!

Stay Up to Date with Latest Large Language Models Research. 1.

0 0 12

- vừa được xem lúc

Tổng hợp về Tokenization

What is Tokenization. Rule-Based Tokenization.

0 0 11

- vừa được xem lúc

Tổng quan về Transformer: Attention is all you need

Tổng quan kiến trúc. Mô hình Transformers được chia ra làm hai phần chính Encoder và Decoder.

0 0 12

- vừa được xem lúc

Tìm hiểu "TinyLlama: An Open-Source Small Language Model"🦙

TinyLlama là mô hình ngôn ngữ 1,1B nhỏ gọn, được đào tạo trước trên 1 nghìn tỷ token. Xây dựng trên Llama 2, nó tận dụng những tiến bộ của cộng đồng nguồn mở như FlashAttention để có hiệu quả tính toá

0 0 12

- vừa được xem lúc

Nô đùa cùng Gemini API 🥳

Giới thiệu. Ở bài viết trước, tôi đã giới thiệu về mô hình Gemma, một bước tiến mới trong xây dựng mô hình lớn được phát triển bởi Google.

0 0 19

- vừa được xem lúc

Gemma - Bước tiến mới của Google

Giới thiệu. Gần đây, Google giới thiệu một mô hình ngôn ngữ mới hẹn tạo nên nhiều đột phát trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

0 0 12

- vừa được xem lúc

Text Preprocessing in NLP

Chào mọi người mình là Quân, một sinh viên đang nghiên cứu về AI. Trong bài viết này mình xin chia sẽ về các bước text preprocessing, Vì là kiến thức tự nghiên cứu nên xin được mọi người góp ý và cải

0 0 12

- vừa được xem lúc

Paper reading | NEURAL TOPIC MODEL VIA OPTIMAL TRANSPORT

Giới thiệu. Các Neural Topic Models được sự chú ý trong giới research nhờ có kết quả đầy hứa hẹn trong task text analysis .

0 0 23

- vừa được xem lúc

Natural Language Processing đã khiến cuộc sống thông minh hơn như thế nào? (Phần 2)

Ở phần trước, mình đã chia sẻ về khái niệm NLP là gì và tình hình NLP trong những năm vừa qua, lý do tại sao mà NLP lại khiến mọi thứ trở nên thông minh đến như vậy. Ở phần này, mình sẽ giải thích về

0 0 25

- vừa được xem lúc

Cùng tìm hiểu hệ thống dịch máy mạng nơ ron từ đầu. Từ BLEU score đến Beam Search Decoding.

Chào các bạn, trong bài blog này mình sẽ trình bày cách quá trình và cách cài đặt hệ thống dịch máy mạng nơ ron (Neural Machine Translation hay NMT) từ đầu bằng PyTorch. Từ việc chọn data, xử lý data

0 0 23

- vừa được xem lúc

Tổng quan: Các thành phần cấu tạo nên Transformer (Phần 1)

Transformer - một kiến trúc state-of-the-art được giới thiệu bởi Vaswani và cộng sự tại Google Brain vào năm 2017. Đã có rất nhiều những bài viết, tutorial để giải thích các thành phần của Transformer

0 0 20