Tag Machine Language

Tìm kiếm bài viết trong Tag Machine Language

- vừa được xem lúc

Thuật toán Naive Bayes

1.1 Lý thuyết. Các lý thuyết về xác suất. Gọi A, B và C là các sự kiện trong một phép thử:.

0 0 10

- vừa được xem lúc

Dùng word2vec + LSTM trong bài toán classify thực tế, version example code (ít lý thuyết) :)

Load data. import pandas as pd. import numpy as np. # Import confusion_matrix and classification_report from the sklearn.

0 0 12

- vừa được xem lúc

Khám phá sức mạnh của cơ chế Self Attention trong Transformers

Lời nói đầu. Transformers đã cách mạng hóa quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) bằng cách đạt được hiệu suất tiên tiến nhất trên nhiều tác vụ như dịch máy, lập mô hình ngôn ngữ và phân tích tình cả

0 0 21

- vừa được xem lúc

Introduction backpropagation RNN and LSTM(Series 3)

Phần 1: BPTT(Backpropgtation in Time). Trong bài viết này chúng ta sẽ tìm hiểu về Backpropagation in RNN từ đó hiểu lý do tại sao chúng bị vaninshing gradient .

0 0 16

- vừa được xem lúc

Introduction Backpropagation ANN(Series 1)

Phần 1: Đạo hàm hồi quy logistic. Trong quá trình thực hiện mạng nơ-ron , chúng ta khởi tạo các tham số kết hợp với các đầu vào thông qua các layer có sử dụng activation function non linear.

0 0 16

- vừa được xem lúc

Giới thiệu về Diffussion model (series 2)

1. Variable Diffussion model (VDM). 1.1 Lịch sử hình thành.

0 0 24

- vừa được xem lúc

Epoch, Batch size và Iterations

Khi mới học Machine Learning và sau này là Deep Learning chúng ta gặp phải các khái niệm như Epoch, Batch size và Iterations. Để khỏi nhầm lẫn mình xin chia sẻ với các bạn sự khác nhau giữa các khái n

0 0 36