AI rất giỏi viết code. Nhưng rất tệ trong việc ra quyết định
AI có thể viết code rất nhanh, nhưng không thể thay thế phán đoán kỹ thuật. Vì sao code do AI tạo ra dễ rơi vào “decision vacuum”?
#AI Coding
OpenAI Codex hoạt động như thế nào
Giải thích cách OpenAI Codex hoạt động: từ agent loop, quản lý prompt, context đến kiến trúc đa nền tảng giúp AI coding agent vận hành hiệu quả.
Nếu bạn nghĩ tốc độ viết code là vấn đề của mình — bạn đang có vấn đề lớn hơn
Tăng tốc viết code bằng AI không giúp bạn ship nhanh hơn. Bottleneck thực sự nằm ở quy trình, review, deploy và cách bạn xây dựng sản phẩm.
AI agent có thực sự đang làm chậm chúng ta?
AI agents có thể tăng tốc code nhưng lại làm giảm chất lượng và tốc độ dài hạn. Bài viết phân tích vì sao AI có thể khiến team chậm hơn thay vì nhanh hơn.
AI Coding giống như đánh bạc
AI coding mang lại tốc độ nhưng cũng biến lập trình thành một dạng “đánh bạc”. Khi quá phụ thuộc, developer dễ mất đi tư duy và sự thỏa mãn cốt lõi.
Hướng dẫn Claude Code cho designer
Hướng dẫn chi tiết Claude Code cho designer: từ cài đặt, tạo project, deploy đến tích hợp AI và tối ưu prompt để build sản phẩm nhanh hơn mà không cần biết code.
Các kỹ năng cá nhân của tôi cho việc phát triển Node.js với sự hỗ trợ của AI
Chia sẻ cách xây dựng bộ “skills” để AI hỗ trợ phát triển Node.js hiệu quả hơn, bao gồm Fastify, TypeScript, GitHub workflows và chuẩn Agent Skills.
Hiểu vì sao React Fiber tồn tại
Giải thích vì sao React Fiber ra đời: vấn đề của call stack, recursion trong React 15, cách time slicing hoạt động và cách Fiber giúp React render mượt hơn.
Codex, hãy khai thuế cho tôi. Đừng mắc sai lầm.
Một lập trình viên thử nghiệm để AI agent Codex tự chuẩn bị tờ khai thuế 2025 và so sánh với kế toán. Kết quả bất ngờ khi AI phát hiện sai lệch 20.000 USD.
AI đang buộc chúng ta phải viết code tốt
AI coding agents đang buộc lập trình viên phải viết code tốt hơn: test đầy đủ, type rõ ràng, cấu trúc code sạch và môi trường dev chuẩn hóa.
Knowledge Priming: “khởi tạo tri thức” cho AI trước khi viết code
Knowledge Priming là phương pháp cung cấp bối cảnh dự án cho AI trước khi yêu cầu viết code. Cách tiếp cận này giúp AI tạo code đúng kiến trúc, giảm sửa lỗi và tăng năng suất lập trình.
