Khoa học đằng sau cách AI chọn nguồn
Cách AI như ChatGPT chọn nguồn: phân tích dữ liệu trích dẫn, vai trò domain, độ dài nội dung và chiến lược tối ưu để được AI ưu tiên.
#Content Marketing
Khoa học về cách AI chú ý
Phân tích 1,2 triệu phản hồi ChatGPT tiết lộ cách AI “chú ý” và trích dẫn nội dung, cùng framework viết tối ưu cho SEO thời AI.
Điều gì khiến người xem tiếp tục xem Facebook Reels?
Phân tích dữ liệu Facebook Reels: yếu tố nào giúp giữ chân người xem? Giọng nói, người xuất hiện, loop và định dạng dọc ảnh hưởng ra sao.
Invisible Prompts: Vì sao bạn không thể thấy các tìm kiếm AI đang mang lại khách hàng
Invisible Prompts đang thay đổi cách khách hàng tìm đến bạn qua AI. Vì sao bạn không thấy chúng và cách tối ưu nội dung để vẫn tạo lead hiệu quả.
Tăng hiệu quả marketing với AI: Claude, Clay và phân tích ICP
Cách dùng Claude, Clay và phân tích ICP để tự động hóa marketing, tạo content cá nhân hóa và xây dựng target account list hiệu quả.
Fishwife xây dựng đà tăng trưởng nhờ sự mới mẻ
Fishwife xây dựng tăng trưởng nhờ “sự mới mẻ” — cách tận dụng social media, creator và storytelling để tạo momentum và thúc đẩy doanh số.
Utility-writing: thêm cấu trúc vào ngôn ngữ, không phải ngược lại
Utility-writing là gì và cách viết nội dung để AI, LLM và Google hiểu, trích xuất và sử dụng hiệu quả trong tìm kiếm và AI Overviews.
Paywall: Các mẹo chuyên sâu cho SEO kỹ thuật và biên tập
Chiến lược và kỹ thuật SEO cho paywall: cách tối ưu nội dung, triển khai structured data và xây dựng mô hình doanh thu bền vững.
Tôi đã bỏ việc đoán xem nên viết gì — và bắt đầu “nghe lén”
Chiến lược content không bắt đầu từ keyword mà từ cách người dùng thật sự nói về vấn đề của họ, biến insight thành backlog nội dung có dữ liệu chứng minh.
YouTube social listening: Cách tìm insight có thể hành động trong thế giới ưu tiên video
Hướng dẫn YouTube social listening: cách khai thác insight từ bình luận, creator và đối thủ để tối ưu nội dung, hiểu khách hàng và tăng hiệu quả marketing.
Email personalization đang bị lạm dụng
Cá nhân hóa email đang bị lạm dụng, gây mệt mỏi và mất niềm tin. Cách dùng đúng giúp tăng hiệu quả mà vẫn giữ trải nghiệm tự nhiên cho người dùng.
Vì sao mỗi người prompt AI theo cách khác nhau (dù họ muốn cùng một thứ)
Vì sao người dùng prompt AI theo nhiều cách khác nhau nhưng vẫn cho kết quả tương tự, và tại sao AI visibility là bài toán nghiên cứu người dùng.