Tăng hiệu quả marketing với AI: Claude, Clay và phân tích ICP
Cách dùng Claude, Clay và phân tích ICP để tự động hóa marketing, tạo content cá nhân hóa và xây dựng target account list hiệu quả.
#AI Workflow
Bạn không được trả tiền để viết code
Bạn không được trả tiền để viết code — mà để giải quyết vấn đề. Vì sao “thinking-first” quan trọng hơn coding trong kỷ nguyên AI.
Giới thiệu “vibe design” với Stitch
Stitch giới thiệu “vibe design” — cách thiết kế UI bằng AI từ ngôn ngữ tự nhiên, canvas vô hạn, agent thông minh và prototype tương tác tức thì.
Nếu bạn nghĩ tốc độ viết code là vấn đề của mình — bạn đang có vấn đề lớn hơn
Tăng tốc viết code bằng AI không giúp bạn ship nhanh hơn. Bottleneck thực sự nằm ở quy trình, review, deploy và cách bạn xây dựng sản phẩm.
AI agent có thực sự đang làm chậm chúng ta?
AI agents có thể tăng tốc code nhưng lại làm giảm chất lượng và tốc độ dài hạn. Bài viết phân tích vì sao AI có thể khiến team chậm hơn thay vì nhanh hơn.
AI Coding giống như đánh bạc
AI coding mang lại tốc độ nhưng cũng biến lập trình thành một dạng “đánh bạc”. Khi quá phụ thuộc, developer dễ mất đi tư duy và sự thỏa mãn cốt lõi.
81.000 người thực sự muốn gì từ AI
81.000 người dùng tiết lộ họ thực sự muốn gì từ AI: không chỉ tăng năng suất mà còn giúp sống tốt hơn, học nhanh hơn và tạo cơ hội kinh tế mới.
Email personalization đang bị lạm dụng
Cá nhân hóa email đang bị lạm dụng, gây mệt mỏi và mất niềm tin. Cách dùng đúng giúp tăng hiệu quả mà vẫn giữ trải nghiệm tự nhiên cho người dùng.
Nghịch lý Cowan: Vì sao AI Agent không giúp bạn làm ít việc hơn — mà khiến bạn làm nhiều hơn
Phân tích Nghịch lý Cowan: vì sao AI agent không giúp giảm khối lượng công việc mà còn làm tăng kỳ vọng, năng suất và áp lực trong B2B.
5 kỹ năng thiết kế cần rèn luyện trong kỷ nguyên AI
5 kỹ năng thiết kế quan trọng trong kỷ nguyên AI: từ prompt, collaboration đến systems thinking và craft giúp designer tạo ra sản phẩm tốt hơn.
Cách một người bình thường có thể sử dụng AI Agents
Hướng dẫn cách người dùng bình thường có thể sử dụng AI agents: từ Projects trong Claude/ChatGPT đến các workflow như học ngoại ngữ, morning briefing và pipeline transcription → summary → action.
Cuộc thanh lọc lớn đã bắt đầu
AI đang thay đổi ngành dữ liệu nhanh hơn dự đoán. Bài viết phân tích vì sao “Great Data Reckoning” không phải chuyện năm 2028 mà đã bắt đầu ngay bây giờ.