Bài học từ việc xây dựng Claude Code: nhìn thế giới như một agent
Những bài học từ việc xây dựng Claude Code cho thấy cách thiết kế tool và action space cho AI agent. Hiểu cách model suy nghĩ giúp xây agent hiệu quả hơn.
Những bài học từ việc xây dựng Claude Code cho thấy cách thiết kế tool và action space cho AI agent. Hiểu cách model suy nghĩ giúp xây agent hiệu quả hơn.
Hướng dẫn biến Claude Code thành trung tâm phân tích SEO: kết nối Google Search Console, GA4 và Google Ads để phân tích dữ liệu, tìm khoảng cách paid-organic và theo dõi AI search visibility.
Hướng dẫn chọn AI trong kỷ nguyên agent: so sánh ChatGPT, Claude và Gemini, cách chọn model, app và harness để sử dụng AI hiệu quả cho công việc thực tế.
Triết lý Compound Engineering: cách mỗi đơn vị công việc kỹ thuật giúp các lần phát triển sau dễ hơn thông qua vòng lặp Plan → Work → Review → Compound và hệ thống agent AI.
Hướng dẫn khai thác Google Search Console để tìm dữ liệu truy vấn dạng hội thoại, phát hiện prompt giống LLM và phân tích bằng Claude để theo dõi AI visibility.
Quy trình dùng Claude Code gồm research sâu, lập kế hoạch chi tiết, annotation và triển khai có kiểm soát để viết code chất lượng cao.
AI giúp tăng năng suất gấp nhiều lần nhưng cũng tạo ra “hiệu ứng ma cà rồng” khiến lập trình viên và startup kiệt sức. Làm sao cân bằng giữa tăng tốc và bền vững?
Async agent thực sự là gì? Phân biệt agent, async và kiến trúc multi-agent để hiểu đúng concurrency, orchestration và tương lai của AI agents.
Vì sao Claude không có quảng cáo? Phân tích về động lực, niềm tin người dùng và lý do Claude được xây dựng như một không gian tập trung để suy nghĩ.
Hướng dẫn dùng Skills.sh để nâng cấp SEO cho Claude Code: audit kỹ thuật, viết lại meta, thêm schema và tối ưu hàng trăm trang chỉ trong vài giờ.
Góc nhìn thực tế về lập trình với AI trong codebase lớn: điều gì thực sự hiệu quả, điều gì bị thổi phồng và workflow Get Context → Plan → Execute.