Lập trình với AI một cách thực tế
Góc nhìn thực tế về lập trình với AI trong codebase lớn: điều gì thực sự hiệu quả, điều gì bị thổi phồng và workflow Get Context → Plan → Execute.
#AI Coding
Những Ngoại Tác Tiêu Cực Của Gen-AI Trong Đội Ngũ Phần Mềm
AI tạo sinh giúp viết code nhanh hơn, nhưng có thể làm giảm hiệu quả cộng tác trong team: từ PR dài dòng, bug khó phát hiện đến vấn đề quyền tác giả.
Cách tôi sử dụng Claude Code
Quy trình dùng Claude Code gồm research sâu, lập kế hoạch chi tiết, annotation và triển khai có kiểm soát để viết code chất lượng cao.
Knowledge Priming: “khởi tạo tri thức” cho AI trước khi viết code
Knowledge Priming là phương pháp cung cấp bối cảnh dự án cho AI trước khi yêu cầu viết code. Cách tiếp cận này giúp AI tạo code đúng kiến trúc, giảm sửa lỗi và tăng năng suất lập trình.
AI đang buộc chúng ta phải viết code tốt
AI coding agents đang buộc lập trình viên phải viết code tốt hơn: test đầy đủ, type rõ ràng, cấu trúc code sạch và môi trường dev chuẩn hóa.
Codex, hãy khai thuế cho tôi. Đừng mắc sai lầm.
Một lập trình viên thử nghiệm để AI agent Codex tự chuẩn bị tờ khai thuế 2025 và so sánh với kế toán. Kết quả bất ngờ khi AI phát hiện sai lệch 20.000 USD.
Hiểu vì sao React Fiber tồn tại
Giải thích vì sao React Fiber ra đời: vấn đề của call stack, recursion trong React 15, cách time slicing hoạt động và cách Fiber giúp React render mượt hơn.