Thời developer “Chỉ Cần Biết Code” Đã Kết Thúc
AI đang thay đổi nghề developer. Biết code thôi không còn đủ. Muốn tồn tại và phát triển, bạn cần hiểu business, sản phẩm và tư duy rộng hơn.
AI đang thay đổi nghề developer. Biết code thôi không còn đủ. Muốn tồn tại và phát triển, bạn cần hiểu business, sản phẩm và tư duy rộng hơn.
Outsourcing Thinking có thực sự giúp con người thông minh hơn? Bài viết phân tích mặt trái của việc giao tư duy cho AI, từ viết lách, giao tiếp đến tri thức và bản sắc con người.
Chiến lược sản phẩm AI qua 5 giai đoạn: xây moat dữ liệu, tối ưu chi phí inference, khác biệt hóa và scale bền vững trong kỷ nguyên AI-first.
Từ unified LLM API đến coding agent chạy YOLO mode, bài viết chia sẻ bài học về context engineering, minimal system prompt, tool tối giản và benchmark thực tế với Terminal-Bench.
Góc nhìn thực tế về lập trình với AI trong codebase lớn: điều gì thực sự hiệu quả, điều gì bị thổi phồng và workflow Get Context → Plan → Execute.
AI có thể tạo giao diện trong vài giây. Nhưng khi tổ chức ưu tiên tốc độ hơn chiến lược, câu hỏi “vì sao” dần biến mất khỏi design.
Moltbook là mạng xã hội dành cho AI agent xây dựng trên OpenClaw. Nơi các trợ lý số tự động đăng bài, thảo luận và tương tác qua hệ thống skill.
Muốn tăng hiển thị trên ChatGPT? Tập trung thread Reddit, tối ưu video YouTube, đăng đều trên LinkedIn. Phân tích 700.000 trích dẫn.
Hướng dẫn chọn AI trong kỷ nguyên agent: so sánh ChatGPT, Claude và Gemini, cách chọn model, app và harness để sử dụng AI hiệu quả cho công việc thực tế.
Từ desktop đến mobile và giờ là chat: giao diện đang biến mất. Khi AI trở thành “cửa trước” của Internet, ai sẽ thực sự nắm quyền kiểm soát?
Phân tích hiệu năng Claude Code dưới góc nhìn systems programming: vì sao một TUI lại tiêu tốn nhiều instruction hơn Super Mario 64 trên N64?
Trong thời đại LLM, tốc độ và độ phức tạp thay đổi luật chơi tuyển dụng AI. Senior tăng giá trị, junior phải nổi bật, và alignment quan trọng hơn bao giờ hết.