10 quy tắc của Vishal Kapoor để xây dựng sản phẩm trung thực với AI
10 nguyên tắc của Vishal Kapoor (Affirm) về cách xây dựng sản phẩm AI đáng tin cậy: từ first-principles thinking, hiểu cảm xúc người dùng đến tránh “AI slop”.
10 nguyên tắc của Vishal Kapoor (Affirm) về cách xây dựng sản phẩm AI đáng tin cậy: từ first-principles thinking, hiểu cảm xúc người dùng đến tránh “AI slop”.
Phân tích cách đánh giá hệ thống hội thoại AI trong thực tế: kết hợp human evaluation và LLM-as-a-judge, cùng những thách thức về dữ liệu, annotation và “human-like conversation”.
Bạn không cần chạy theo mọi công nghệ mới. Chờ đến khi AI hoặc xu hướng thực sự hữu ích là một lựa chọn hợp lý, không phải bị “bỏ lại phía sau”.
Vì sao Product Manager có lợi thế lớn trong kỷ nguyên AI: tư duy linh hoạt, chấp nhận bất định và khả năng chuyển hóa ý tưởng thành sản phẩm thực tế.
Phân tích YC W26 cho thấy AI agent đang trở thành trung tâm của phần mềm, tái định nghĩa startup, fintech, healthcare và toàn bộ nền kinh tế số.
Startup AI đang đối mặt cạnh tranh từ model và chính khách hàng. Bài viết phân tích rủi ro và chiến lược sống sót trong kỷ nguyên “Eye of Sauron”.
Khi nào generative model thực sự hữu ích? Phân tích 3 yếu tố quan trọng: chi phí prompt, chi phí kiểm chứng và vai trò của process trong công việc.
AI agents có thể tăng tốc code nhưng lại làm giảm chất lượng và tốc độ dài hạn. Bài viết phân tích vì sao AI có thể khiến team chậm hơn thay vì nhanh hơn.
Phân tích Nghịch lý Cowan: vì sao AI agent không giúp giảm khối lượng công việc mà còn làm tăng kỳ vọng, năng suất và áp lực trong B2B.
Khi việc build phần mềm trở nên dễ nhờ AI, dữ liệu trở thành lợi thế cạnh tranh duy nhất. Vì sao data moat quan trọng hơn code trong kỷ nguyên AI.
AI đang thay đổi cuộc chơi công nghệ. Nhiều công ty tưởng rằng họ vẫn đang cạnh tranh, nhưng thực tế đã bị bỏ lại phía sau.
OpenClaw tạo hype lớn nhưng thiếu use-case thực tế. Phân tích vì sao agent thất bại ở production và xu hướng “vertical AI agents” sắp tới.