10 quy tắc của Vishal Kapoor để xây dựng sản phẩm trung thực với AI
10 nguyên tắc của Vishal Kapoor (Affirm) về cách xây dựng sản phẩm AI đáng tin cậy: từ first-principles thinking, hiểu cảm xúc người dùng đến tránh “AI slop”.
#AI Strategy
AI Evals trong thực tế: đánh giá bởi con người, LLM làm giám khảo, và những khoảng trống giữa chúng
Phân tích cách đánh giá hệ thống hội thoại AI trong thực tế: kết hợp human evaluation và LLM-as-a-judge, cùng những thách thức về dữ liệu, annotation và “human-like conversation”.
Tránh khỏi con mắt của Sauron
Startup AI đang đối mặt cạnh tranh từ model và chính khách hàng. Bài viết phân tích rủi ro và chiến lược sống sót trong kỷ nguyên “Eye of Sauron”.
Vì sao Product Manager sinh ra để làm việc với AI (nhưng họ chưa nhận ra)
Vì sao Product Manager có lợi thế lớn trong kỷ nguyên AI: tư duy linh hoạt, chấp nhận bất định và khả năng chuyển hóa ý tưởng thành sản phẩm thực tế.
Tôi ổn với việc bị “bỏ lại phía sau”, cảm ơn!
Bạn không cần chạy theo mọi công nghệ mới. Chờ đến khi AI hoặc xu hướng thực sự hữu ích là một lựa chọn hợp lý, không phải bị “bỏ lại phía sau”.
AI agent có thực sự đang làm chậm chúng ta?
AI agents có thể tăng tốc code nhưng lại làm giảm chất lượng và tốc độ dài hạn. Bài viết phân tích vì sao AI có thể khiến team chậm hơn thay vì nhanh hơn.
Chống lại “vibes”: Khi nào một mô hình sinh (generative model) thực sự hữu ích?
Khi nào generative model thực sự hữu ích? Phân tích 3 yếu tố quan trọng: chi phí prompt, chi phí kiểm chứng và vai trò của process trong công việc.
Tôi đã phân tích toàn bộ các công ty YC W26: Điều này cho chúng ta thấy gì về tương lai?
Phân tích YC W26 cho thấy AI agent đang trở thành trung tâm của phần mềm, tái định nghĩa startup, fintech, healthcare và toàn bộ nền kinh tế số.
Data là lợi thế cạnh tranh duy nhất
Khi việc build phần mềm trở nên dễ nhờ AI, dữ liệu trở thành lợi thế cạnh tranh duy nhất. Vì sao data moat quan trọng hơn code trong kỷ nguyên AI.
Nghịch lý Cowan: Vì sao AI Agent không giúp bạn làm ít việc hơn — mà khiến bạn làm nhiều hơn
Phân tích Nghịch lý Cowan: vì sao AI agent không giúp giảm khối lượng công việc mà còn làm tăng kỳ vọng, năng suất và áp lực trong B2B.
OpenClaw là một phong trào tuyệt vời, nhưng là một sản phẩm “chết”. Điều gì tiếp theo?
OpenClaw tạo hype lớn nhưng thiếu use-case thực tế. Phân tích vì sao agent thất bại ở production và xu hướng “vertical AI agents” sắp tới.
Quy trình thiết kế không chết, nó chỉ bị nén lại
Quy trình thiết kế không biến mất mà được nén lại nhờ kinh nghiệm và AI. Hiểu đúng vai trò của process giúp giảm rủi ro và chọn cách tiếp cận phù hợp.