10 quy tắc của Vishal Kapoor để xây dựng sản phẩm trung thực với AI
10 nguyên tắc của Vishal Kapoor (Affirm) về cách xây dựng sản phẩm AI đáng tin cậy: từ first-principles thinking, hiểu cảm xúc người dùng đến tránh “AI slop”.
#AI Strategy
AI Evals trong thực tế: đánh giá bởi con người, LLM làm giám khảo, và những khoảng trống giữa chúng
Phân tích cách đánh giá hệ thống hội thoại AI trong thực tế: kết hợp human evaluation và LLM-as-a-judge, cùng những thách thức về dữ liệu, annotation và “human-like conversation”.
Chống lại “vibes”: Khi nào một mô hình sinh (generative model) thực sự hữu ích?
Khi nào generative model thực sự hữu ích? Phân tích 3 yếu tố quan trọng: chi phí prompt, chi phí kiểm chứng và vai trò của process trong công việc.
Khoa học về cách AI chú ý
Phân tích 1,2 triệu phản hồi ChatGPT tiết lộ cách AI “chú ý” và trích dẫn nội dung, cùng framework viết tối ưu cho SEO thời AI.
Bạn đã bị đá ra khỏi đấu trường — chỉ là bạn chưa nhận ra
AI đang thay đổi cuộc chơi công nghệ. Nhiều công ty tưởng rằng họ vẫn đang cạnh tranh, nhưng thực tế đã bị bỏ lại phía sau.
Tránh khỏi con mắt của Sauron
Startup AI đang đối mặt cạnh tranh từ model và chính khách hàng. Bài viết phân tích rủi ro và chiến lược sống sót trong kỷ nguyên “Eye of Sauron”.
Tôi ổn với việc bị “bỏ lại phía sau”, cảm ơn!
Bạn không cần chạy theo mọi công nghệ mới. Chờ đến khi AI hoặc xu hướng thực sự hữu ích là một lựa chọn hợp lý, không phải bị “bỏ lại phía sau”.
AI khiến mối quan hệ với người dùng trở thành lợi thế cạnh tranh cuối cùng
Một người bạn của tôi đã đặt cược toàn bộ vào AI. Anh ấy dùng AI để điều hành doanh nghiệp, quản lý đời sống cá nhân và điều khiển ngôi nhà của mình.
Data là lợi thế cạnh tranh duy nhất
Khi việc build phần mềm trở nên dễ nhờ AI, dữ liệu trở thành lợi thế cạnh tranh duy nhất. Vì sao data moat quan trọng hơn code trong kỷ nguyên AI.
Nghịch lý Cowan: Vì sao AI Agent không giúp bạn làm ít việc hơn — mà khiến bạn làm nhiều hơn
Phân tích Nghịch lý Cowan: vì sao AI agent không giúp giảm khối lượng công việc mà còn làm tăng kỳ vọng, năng suất và áp lực trong B2B.
Khoa học đằng sau cách AI chọn nguồn
Cách AI như ChatGPT chọn nguồn: phân tích dữ liệu trích dẫn, vai trò domain, độ dài nội dung và chiến lược tối ưu để được AI ưu tiên.
Quy trình thiết kế không chết, nó chỉ bị nén lại
Quy trình thiết kế không biến mất mà được nén lại nhờ kinh nghiệm và AI. Hiểu đúng vai trò của process giúp giảm rủi ro và chọn cách tiếp cận phù hợp.