Cách một người bình thường có thể sử dụng AI Agents
Hướng dẫn cách người dùng bình thường có thể sử dụng AI agents: từ Projects trong Claude/ChatGPT đến các workflow như học ngoại ngữ, morning briefing và pipeline transcription → summary → action.
Hướng dẫn cách người dùng bình thường có thể sử dụng AI agents: từ Projects trong Claude/ChatGPT đến các workflow như học ngoại ngữ, morning briefing và pipeline transcription → summary → action.
AI đang thay đổi ngành dữ liệu nhanh hơn dự đoán. Bài viết phân tích vì sao “Great Data Reckoning” không phải chuyện năm 2028 mà đã bắt đầu ngay bây giờ.
AI đang thay đổi cách software vận hành: không chỉ hỗ trợ mà trực tiếp làm việc. Khám phá vì sao inference và agent đang “ăn” toàn bộ workflow.
Hướng dẫn dùng Ahrefs Firehose API để xây tool marketing: theo dõi brand mention, filter dữ liệu và tự động gửi báo cáo Slack mỗi ngày.
AI agents có thể tăng tốc code nhưng lại làm giảm chất lượng và tốc độ dài hạn. Bài viết phân tích vì sao AI có thể khiến team chậm hơn thay vì nhanh hơn.
Vì sao Product Manager có lợi thế lớn trong kỷ nguyên AI: tư duy linh hoạt, chấp nhận bất định và khả năng chuyển hóa ý tưởng thành sản phẩm thực tế.
Phân tích Nghịch lý Cowan: vì sao AI agent không giúp giảm khối lượng công việc mà còn làm tăng kỳ vọng, năng suất và áp lực trong B2B.
Cách chúng tôi dùng Claude để phân tích hàng trăm bài đăng hiệu suất cao và xây dựng công thức nội dung giúp CEO đạt 300.000 lượt hiển thị trên LinkedIn.
Những bài học từ việc xây dựng Claude Code cho thấy cách thiết kế tool và action space cho AI agent. Hiểu cách model suy nghĩ giúp xây agent hiệu quả hơn.
Cách các công ty AI-native như Linear, Ramp và Factory vận hành: biến AI agents thành đồng đội, đo năng lực AI của nhân viên và xây hệ thống làm việc xoay quanh AI.
Bạn không được trả tiền để viết code — mà để giải quyết vấn đề. Vì sao “thinking-first” quan trọng hơn coding trong kỷ nguyên AI.
GenUI và vibe coding khác nhau ở vai trò thiết kế: AI tự quyết định hay chỉ thực thi theo yêu cầu người dùng?