Cách một người bình thường có thể sử dụng AI Agents
Hướng dẫn cách người dùng bình thường có thể sử dụng AI agents: từ Projects trong Claude/ChatGPT đến các workflow như học ngoại ngữ, morning briefing và pipeline transcription → summary → action.
#AI Workflow
Cuộc thanh lọc lớn đã bắt đầu
AI đang thay đổi ngành dữ liệu nhanh hơn dự đoán. Bài viết phân tích vì sao “Great Data Reckoning” không phải chuyện năm 2028 mà đã bắt đầu ngay bây giờ.
Bài đăng đầu tiên của CEO chúng tôi dùng công thức nội dung mới đã đạt 300.000 lượt hiển thị
Cách chúng tôi dùng Claude để phân tích hàng trăm bài đăng hiệu suất cao và xây dựng công thức nội dung giúp CEO đạt 300.000 lượt hiển thị trên LinkedIn.
Bài học từ việc xây dựng Claude Code: nhìn thế giới như một agent
Những bài học từ việc xây dựng Claude Code cho thấy cách thiết kế tool và action space cho AI agent. Hiểu cách model suy nghĩ giúp xây agent hiệu quả hơn.
5 kỹ năng thiết kế cần rèn luyện trong kỷ nguyên AI
5 kỹ năng thiết kế quan trọng trong kỷ nguyên AI: từ prompt, collaboration đến systems thinking và craft giúp designer tạo ra sản phẩm tốt hơn.
Công việc mới của bạn là onboarding AI agents: cách các công ty AI-native thực sự vận hành
Cách các công ty AI-native như Linear, Ramp và Factory vận hành: biến AI agents thành đồng đội, đo năng lực AI của nhân viên và xây hệ thống làm việc xoay quanh AI.
Nghịch lý Cowan: Vì sao AI Agent không giúp bạn làm ít việc hơn — mà khiến bạn làm nhiều hơn
Phân tích Nghịch lý Cowan: vì sao AI agent không giúp giảm khối lượng công việc mà còn làm tăng kỳ vọng, năng suất và áp lực trong B2B.
Knowledge Priming: “khởi tạo tri thức” cho AI trước khi viết code
Knowledge Priming là phương pháp cung cấp bối cảnh dự án cho AI trước khi yêu cầu viết code. Cách tiếp cận này giúp AI tạo code đúng kiến trúc, giảm sửa lỗi và tăng năng suất lập trình.
Hãy trở thành một người thích mày mò
AI đang xóa bỏ ranh giới giữa các vai trò trong công ty. Bài viết giải thích vì sao những người “thích mày mò”, làm được nhiều việc và sở hữu toàn bộ quá trình đang trở thành lợi thế trong kỷ nguyên AI.
81.000 người thực sự muốn gì từ AI
81.000 người dùng tiết lộ họ thực sự muốn gì từ AI: không chỉ tăng năng suất mà còn giúp sống tốt hơn, học nhanh hơn và tạo cơ hội kinh tế mới.
AI Coding giống như đánh bạc
AI coding mang lại tốc độ nhưng cũng biến lập trình thành một dạng “đánh bạc”. Khi quá phụ thuộc, developer dễ mất đi tư duy và sự thỏa mãn cốt lõi.
Nếu bạn nghĩ tốc độ viết code là vấn đề của mình — bạn đang có vấn đề lớn hơn
Tăng tốc viết code bằng AI không giúp bạn ship nhanh hơn. Bottleneck thực sự nằm ở quy trình, review, deploy và cách bạn xây dựng sản phẩm.