Sự chuyển giao tư duy trong thời đại AI (Outsourcing Thinking)
Outsourcing Thinking có thực sự giúp con người thông minh hơn? Bài viết phân tích mặt trái của việc giao tư duy cho AI, từ viết lách, giao tiếp đến tri thức và bản sắc con người.
#LLM
Cái bẫy “LLM-as-Analyst”: Phân tích kỹ thuật chuyên sâu về hệ thống dữ liệu agentic
Vì sao mô hình agentic đơn giản nhất lại nguy hiểm nhất cho các hệ thống xử lý dữ liệu thực tế
Xây dựng coding agent tối giản: Bài học thực tế
Từ unified LLM API đến coding agent chạy YOLO mode, bài viết chia sẻ bài học về context engineering, minimal system prompt, tool tối giản và benchmark thực tế với Terminal-Bench.
Suy nghĩ về thị trường việc làm trong thời đại LLM
Trong thời đại LLM, tốc độ và độ phức tạp thay đổi luật chơi tuyển dụng AI. Senior tăng giá trị, junior phải nổi bật, và alignment quan trọng hơn bao giờ hết.
Vậy thì rốt cuộc chúng ta đang trả tiền cho điều gì?
Trong thời đại AI tạo sinh, nếu ai cũng có thể tự xây phần mềm, thì doanh nghiệp thực sự đang trả tiền cho điều gì khi mua software?
Những Ngoại Tác Tiêu Cực Của Gen-AI Trong Đội Ngũ Phần Mềm
AI tạo sinh giúp viết code nhanh hơn, nhưng có thể làm giảm hiệu quả cộng tác trong team: từ PR dài dòng, bug khó phát hiện đến vấn đề quyền tác giả.
Async Agent Thực Sự Là Gì?
Async agent thực sự là gì? Phân biệt agent, async và kiến trúc multi-agent để hiểu đúng concurrency, orchestration và tương lai của AI agents.
Agents vs. Workflows: Framework mà Founder Thực Sự Cần
Agents hay Workflows? Phân biệt đúng để tránh “agent washing”, giảm rủi ro và xây hệ thống AI đáng tin cậy cho startup và SaaS.