Kỷ nguyên AI đã bước sang giai đoạn mới: không cần kỹ thuật, mà cần khả năng triển khai. Vì sao “agentic deployment expert” là kỹ năng quan trọng nhất hiện nay?
Consumer, software và AI có thực sự “chết”? Phân tích chu kỳ công nghệ, hành vi người dùng và lý do AI chưa được triển khai hiệu quả như kỳ vọng.
OpenClaw tạo hype lớn nhưng thiếu use-case thực tế. Phân tích vì sao agent thất bại ở production và xu hướng “vertical AI agents” sắp tới.
Giải thích cách OpenAI Codex hoạt động: từ agent loop, quản lý prompt, context đến kiến trúc đa nền tảng giúp AI coding agent vận hành hiệu quả.
AI agents có thể tăng tốc code nhưng lại làm giảm chất lượng và tốc độ dài hạn. Bài viết phân tích vì sao AI có thể khiến team chậm hơn thay vì nhanh hơn.
AI coding mang lại tốc độ nhưng cũng biến lập trình thành một dạng “đánh bạc”. Khi quá phụ thuộc, developer dễ mất đi tư duy và sự thỏa mãn cốt lõi.
Hướng dẫn chi tiết Claude Code cho designer: từ cài đặt, tạo project, deploy đến tích hợp AI và tối ưu prompt để build sản phẩm nhanh hơn mà không cần biết code.
AI đang làm mờ ranh giới giữa designer, PM và developer. Product builder là gì và vì sao vai trò này có thể định hình tương lai của product team.
Khi nào generative model thực sự hữu ích? Phân tích 3 yếu tố quan trọng: chi phí prompt, chi phí kiểm chứng và vai trò của process trong công việc.
Phân tích cách đánh giá hệ thống hội thoại AI trong thực tế: kết hợp human evaluation và LLM-as-a-judge, cùng những thách thức về dữ liệu, annotation và “human-like conversation”.