Nếu AI tuyệt vời đến vậy, tại sao nó vẫn chưa hoạt động?
AI không thất bại vì model kém, mà vì workflow doanh nghiệp quá hỗn loạn. Vì sao AI hiệu quả với developer nhưng lại thất bại ở enterprise?
AI
#AI
#AI Development
#Generative AI
#AI Strategy
#LLM
#AI Economy
#AI Tools
#AI Workflow
#Developer
#Claude
#AI Products
#AI và việc làm
#AI Coding
#Product
#Automation
#AI Agent
#AI và xã hội
#Claude Code
#Startup
#Technology
AI không thể đọc một bản pitch deck cho nhà đầu tư
AI vẫn gặp khó khăn khi đọc và phân tích tài liệu tài chính dạng hình ảnh. Nghiên cứu cho thấy khoảng cách lớn giữa benchmark và ứng dụng thực tế.
Tôi sẽ không bao giờ có thể nói chuyện với AI một cách ẩn danh nữa
AI thế hệ mới có thể nhận diện danh tính từ phong cách viết, khiến ẩn danh online dần biến mất và thay đổi cách con người tương tác trên internet.
Software đang “ăn” thế giới (lần này là thật)
AI đang thay đổi cách software vận hành: không chỉ hỗ trợ mà trực tiếp làm việc. Khám phá vì sao inference và agent đang “ăn” toàn bộ workflow.
Thành lũy hay tài nguyên chung
Vốn Mỹ đặt cược AI sẽ là độc quyền, nhưng open-weight đang phá vỡ “thành lũy” và biến năng lực thành hàng hóa, định hình lại toàn bộ ngành.
Các công ty AI đang xây dựng sản phẩm cho sai đối tượng người dùng
Phân tích vì sao nhiều công ty AI đang xây sản phẩm cho nhóm người dùng sai, bỏ qua số đông và tạo ra khoảng cách lớn trong việc adoption thực tế.
Kỷ nguyên của các mô hình “vertical” đã đến
Mô hình AI vertical đang nổi lên: nhanh hơn, rẻ hơn và vượt trội hơn model tổng quát trong các bài toán chuyên biệt.
Từ hiện tại đến A2A: Vượt qua “hố ngăn cách tưởng tượng”
A2A và “hố ngăn cách tưởng tượng”: vì sao agent chưa bùng nổ và 6 yếu tố cốt lõi để xây dựng nền kinh tế agent trong thế giới thực.
Vì sao Product Manager sinh ra để làm việc với AI (nhưng họ chưa nhận ra)
Vì sao Product Manager có lợi thế lớn trong kỷ nguyên AI: tư duy linh hoạt, chấp nhận bất định và khả năng chuyển hóa ý tưởng thành sản phẩm thực tế.
Tôi đã không còn bị giới hạn sử dụng của Claude — 10 thay đổi tôi đã áp dụng
10 cách tối ưu prompt và workflow giúp bạn giảm token, tránh giới hạn Claude và sử dụng AI hiệu quả hơn.
Kỹ thuật phần mềm đang tách thành ba tầng
AI đang làm thay đổi cách xây dựng phần mềm, đẩy vai trò từ coding sang judgment và khiến kỹ thuật phần mềm phân hóa thành ba tầng rõ rệt.
Vậy các ứng dụng AI đang ở đâu?
AI có thực sự tạo ra nhiều phần mềm hơn? Phân tích dữ liệu PyPI cho thấy không có bùng nổ ứng dụng, chỉ tăng mạnh ở các package liên quan đến AI.