Nếu AI tuyệt vời đến vậy, tại sao nó vẫn chưa hoạt động?
AI không thất bại vì model kém, mà vì workflow doanh nghiệp quá hỗn loạn. Vì sao AI hiệu quả với developer nhưng lại thất bại ở enterprise?
AI
#AI
#AI Development
#Generative AI
#AI Strategy
#LLM
#AI Economy
#AI Tools
#AI Workflow
#Developer
#Claude
#AI Products
#AI và việc làm
#AI Coding
#Product
#Automation
#AI Agent
#AI và xã hội
#Claude Code
#Startup
#Technology
AI không thể đọc một bản pitch deck cho nhà đầu tư
AI vẫn gặp khó khăn khi đọc và phân tích tài liệu tài chính dạng hình ảnh. Nghiên cứu cho thấy khoảng cách lớn giữa benchmark và ứng dụng thực tế.
Tôi sẽ không bao giờ có thể nói chuyện với AI một cách ẩn danh nữa
AI thế hệ mới có thể nhận diện danh tính từ phong cách viết, khiến ẩn danh online dần biến mất và thay đổi cách con người tương tác trên internet.
Software đang “ăn” thế giới (lần này là thật)
AI đang thay đổi cách software vận hành: không chỉ hỗ trợ mà trực tiếp làm việc. Khám phá vì sao inference và agent đang “ăn” toàn bộ workflow.
Thành lũy hay tài nguyên chung
Vốn Mỹ đặt cược AI sẽ là độc quyền, nhưng open-weight đang phá vỡ “thành lũy” và biến năng lực thành hàng hóa, định hình lại toàn bộ ngành.
Các công ty AI đang xây dựng sản phẩm cho sai đối tượng người dùng
Phân tích vì sao nhiều công ty AI đang xây sản phẩm cho nhóm người dùng sai, bỏ qua số đông và tạo ra khoảng cách lớn trong việc adoption thực tế.
Chi phí của AI Agent cũng đang tăng theo cấp số nhân?
Chi phí AI agent có đang tăng theo cấp số nhân? Phân tích dữ liệu METR cho thấy chi phí theo giờ có thể tăng cùng năng lực, ảnh hưởng đến tính kinh tế thực tế.
Kỷ nguyên của các mô hình “vertical” đã đến
Mô hình AI vertical đang nổi lên: nhanh hơn, rẻ hơn và vượt trội hơn model tổng quát trong các bài toán chuyên biệt.
Từ hiện tại đến A2A: Vượt qua “hố ngăn cách tưởng tượng”
A2A và “hố ngăn cách tưởng tượng”: vì sao agent chưa bùng nổ và 6 yếu tố cốt lõi để xây dựng nền kinh tế agent trong thế giới thực.
Vòng tròn lớn của sự sống
Consumer, software và AI có thực sự “chết”? Phân tích chu kỳ công nghệ, hành vi người dùng và lý do AI chưa được triển khai hiệu quả như kỳ vọng.
Tôi ổn với việc bị “bỏ lại phía sau”, cảm ơn!
Bạn không cần chạy theo mọi công nghệ mới. Chờ đến khi AI hoặc xu hướng thực sự hữu ích là một lựa chọn hợp lý, không phải bị “bỏ lại phía sau”.
Vibecoding là một hình thức tự thể hiện
Vibecoding biến việc tạo phần mềm thành tự thể hiện. Khi AI làm mọi thứ dễ hơn, lợi thế cạnh tranh của consumer software đang thay đổi.