Tag Machine Leaning
Tìm kiếm bài viết trong Tag Machine Leaning
Self-Attention và Multi-head Sefl-Attention trong Transformers
Transformers là gì? Liệu nó có ăn được không mà trong machine learning người ta nhắc đến nó nhiều như thế? Trước thời điểm Google giới thiệu bài báo nổi tiếng Attention Is All You Need thì transformer
0 0 0
Giải Thích 25 Thuật Ngữ Trong AI và Machine Learning dễ hiểu nhất cho người mới
1. AI là gì.
0 0 3
[Liệu bạn có biết] Bài 2: Cách xác định sử dụng kĩ thuật nào trong ML
Trong bài toán Machine Learning của chúng ta chia ra làm 3 bài toán con là: Supervised Learning - Unsupervised Learning - Reinforcement Learning, nhưng trong đó Supervised Learning là bài toán mà chún
0 0 2
[Liệu bạn có biết] Bài 3: Data analyst và Data processing trong 1 nốt nhạc
Khi xử lí bài toán Machine Learning thì bước đầu tiên không thể thiếu là data analyst và data processing thì ở bài viết này mình sẽ hướng dẫn các bạn cách xử lí 2 vấn đề này trong 1 nốt nhạc. Data ana
0 0 3
[GPU in AI] Bài 1: Lời mở đầu
Ngày nay, với sự phát triển nhanh chóng của AI khiến nhu cầu sử dụng ngày càng tăng, dẫn đến việc dữ liệu ngày càng phong phú và các tác vụ ngày càng đa dạng. Điều này khiến các bài toán về Machine-Le
0 0 5
Vector Database với Milvus
Dữ liệu phi cấu trúc đang ngày càng phát triển, và các mô hình deep learning hiện nay có thể chuyển đổi dữ liệu không có cấu trúc thành các vector embeddings để xử lý, phân tích và so sánh một cách hi
0 0 5
Nhập môn Reinforcement Learning: Tabular Methods.
Trong phần này, chúng ta sẽ đi vào ý tưởng thuần của RL trong trạng thái cơ bản nhất, khi mà state và action space đủ để các values có thể lưu trữ vào trong array hoặc bảng. Trong các dạng như này, th
0 0 6
[Data Science] Nhận diện và đối đầu với data drift trong MLOps pipeline
Có bao giờ bạn tự hỏi tại sao model machine learning có thể hoạt động cực kỳ tốt trong quá khứ, nhưng bỗng dưng lại trở nên "kém vui" trong hiện tại không? Đó là lúc mà khái niệm data drift được ra đờ
0 0 5
Nhập môn Reinforcement Learning: Ứng dụng ,những điều cần biết và những lý thuyết cơ bản.
Đôi nét về tác giả. Các kiến thức cần có trước khi đọc bài viết. . Kiến thức cơ bản về Machine Learning.
0 0 8
Machine learning cho người mới bắt đầu
Học máy là gì. Định nghĩa: Về bản chất, ML cho phép máy móc nhận dạng các mẫu, đưa ra quyết định và dự đoán kết quả dựa trên dữ liệu lịch sử.
0 0 7
Natural Language Processing (NLP) là gì và nó có ứng dụng như thế nào?
NLP có vẻ đã rất quen thuộc với anh em, lẽ ra giờ này chúng ta nên xem Generative AI, prompts nó như thế nào. Tuy nhiên hôm nay sẽ đi lại từ các nền tảng sơ khai của các ứng dụng "có thể hiểu con ngườ
0 0 9
GEMM: Hiểu thêm về viên gạch tạo nên các mô hình Deep Learning
1. GEMM không phải là nhân ma trận thôi à.
0 0 9
Tìm hiểu Dataset cho bài toán xây dựng hệ thống MRC (Machine Reading Comprehension)
Xin chào mọi người, trong bài viết này chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu bài toán xây dựng hệ thống MRC (Machine Reading Comprehension) với mục tiêu là nâng cao khả năng tự động hiểu và xử lý thông tin t
0 0 14
Text Preprocessing in NLP
Chào mọi người mình là Quân, một sinh viên đang nghiên cứu về AI. Trong bài viết này mình xin chia sẽ về các bước text preprocessing, Vì là kiến thức tự nghiên cứu nên xin được mọi người góp ý và cải
0 0 12
Ý nghĩa của tên gọi "Cross-Entropy"
Giới thiệu. Chắc hẳn các bạn không còn xa lạ gì với các mô hình ngôn ngữ lớn (large language models - LLM), kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào tháng 11 năm ngoái (2022) thì thuật ngữ này ngày càng xu
0 0 9
[MLX Framework] Apple đã bắt đầu cuộc chơi !
Giới thiệu MLX framework ( dành riêng cho việc huấn luyện mô hình học máy cho Apple Silicon). Các nhóm học máy (ML) của Apple đã phát hành ra một framework chỉ dành riêng cho các dòng chip M .
0 0 10
2 phút để hiểu cách tính ROUGE metric
Để đánh giá một model tóm tắt văn bản ta có thể dùng thước đo ROUGE. ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) đo lường độ chính xác của các hệ thống tóm tắt bằng cách so sánh giữa văn
0 0 14
MLOps Lifecycle - Vòng đời của một dự án AI
Overviews. Việc triển khai ổn định trong thực tế tốn nhiều thời gian vì vậy việc nắm bắt được quá trình hoạt động của hệ thống là vô cùng quan trọng.
0 0 14
Tại sao là MLOps?
Khái niệm về MLOps. MLOps là viết tắt của Machine Learning Operations (Hoạt động học máy).
0 0 10
PySpark với một project Machine Learning nho nhỏ
Trong không khi người người MayFest, nhà nhà MayFest, tiếp nối series tự học và khám phá về Data Sience, trong bài viết hôm nay mình sẽ chia sẻ cùng mọi người kiến thức cơ bản cũng như thực hành về Sp
0 0 24
Tổng quan về RASA Chatbot
Xin chào các bạn, bài viết hôm nay mình sẽ viết về RASA - một framework để xây dựng Chatbot hội thoại có những hỗ trợ rất mạnh mẽ cho các nhà phát triển. Có nhiều bài viết trước đây về RASA trên Viblo
0 0 27