Tag Deep Learning
Tìm kiếm bài viết trong Tag Deep Learning
[Paper Explained] Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network
Giới thiệu. Trong bài toán super resolution, mạng CNN đã chứng tỏ được sức mạnh của nó trong bài toán này với độ chính xác vượt trội hơn so với các phương pháp truyền thống.
0 0 22
[Paper Explain]:Spatial Dual-Modality Graph Reasoning - Bài toán trích xuất thông tin với mô hình Graph
Giới thiệu chung. Trích xuất thông tin chính từ tài liệu văn bản như CV, hóa đơn, biên lai, .
0 0 14
Thiết kế mạng Quantum Neural Network với Pytorch và Qiskit
Mở đầu. Ở các phần trước, mình đã giới thiệu qua về lý thyết cơ bản để xây dựng một mạng nơ-ron lượng tử đồng thời kết hợp code ví dụ với thư viện Paddle Quantum.
0 0 15
SAM: Giải thuật tối ưu đang dần được ứng dụng rộng rãi
Trong quá trình training, chúng ta thường chỉ quan tâm đến giá trị training loss mà không quan tâm đến độ dốc (sharpness) của đồ thị loss quanh điểm đó. Mối quan hệ giữa hình dạng của đồ thị loss và t
0 0 13
RCNet: Kiến trúc FPN đỉnh cao cho object detection ?
Giới thiệu chung. Kiến trúc FPN ( feature pyramid network) từ lâu đã được sử dụng trong object detection cho nhiệm vụ tăng cường thông tin của một mức scale bằng cách fusion đặc trưng từ scale trước đ
0 0 19
Model-Centric và Data-Centric là gì vậy?
Xin chào mọi người hôm nay mình sẽ viết 1 bài chủ đề hơi khác một chút xíu so với mọi ngày. Model centric và Data centric là gì và nó khác nhau như thế nào? Như mọi người cũng biết Data và model đều l
0 0 21
[Paper Explain] Colonformer: mô hình SOTA thuần việt cho bài toán xử lý ảnh y tế
1. Giới thiệu chung.
0 0 24
Ứng dụng AI và DL trong Y học: Đo đường kính và thể tích động mạch chủ hoàn toàn tự động
Xin chào các bạn,. Tôi là một bác sỹ ngoại tim mạch đang thực hiện một đề tài liên quan đến AI và DL.
0 0 20
Giới thiệu SegFormer - Mô hình Transformer đơn giản, hiệu quả cho bài toán segmentation
Giới thiệu. Bài toán semantic segmentation là một trong những bài toán rất quan trọng trong lĩnh vực computer vision, nhiệm vụ của bài toán là phân loại từng pixel trong ảnh.
0 0 24
Explainable AI - Bạn có hiểu model của bạn không?
Giới thiệu Explainable AI. Sự thành công của Deep Neural Network (DNN - mạng nơ-ron sâu) đã mang đến những bước tiến lớn trong các ứng dụng, nghiên cứu A.
0 0 18
Tìm hiểu 1 số mô hình về Text-To-Speech (P2)
3. FastSpeech 2. 3.1 Giới thiệu.
0 0 21
[Paper Explain] Learning Temporally Invariant and Localizable Features via Data Augmentation for Video Recognition - Bàn luận 1 chút về video augmentation.
Tiếp tục series Paper Explain đang dang dở về topic Action Recognition, trong bài viết này, mình muốn bàn một chút về data: Data Augmentation. Nếu như các bài toán image classification hay object dete
0 0 22
[Paper Reading] MOBILEVIT: LIGHT-WEIGHT, GENERAL-PURPOSE, AND MOBILE-FRIENDLY VISION TRANSFORMER
Giới thiệu chung. Các mô hình CNN đạt được kết quả SOTA trong các task về mobile vision.
0 0 18
[Paper Reading] DIT: SELF-SUPERVISED PRE-TRAINING FOR DOCUMENT IMAGE TRANSFORMER
Giới thiệu chung. Các bài toán trích xuất thông tin từ hình ảnh luôn được nhận sự quan tâm vì tính ứng dụng rộng rãi.
0 0 23
Tìm hiểu về Automatic Speech Recognition
Hiểu được ngôn ngữ nói, hoặc là chuyển được âm thanh thành dạng chữ viết là 1 trong những mục tiêu đầu tiên của xử lý ngôn ngữ máy tính. Thực tế, xử lý tiếng nói đã được tiến hành bởi máy tính nhiều t
0 0 23
[Paper Explain] Revisiting Skeleton-based Action Recognition - BKAI-NAVER Challenge 2022 Top1 Solution Baseline
Tiêu đề hơi giật tít một chút, nhưng gần đây, mình cùng team có tham gia một challenge được tổ chức bởi trung tâm nghiên cứu BKAI kết hợp với tập đoàn NAVER, trong 1 tác vụ về "Body Segmentation and G
0 0 26
[Paper Explain] Thủ thuật làm tăng độ chính xác cho các mạng Object Detection
Lời mở đầu. Object Detection là một trong những vấn đề căn bản nhất trong Computer Vision.
0 0 21