Tag Deep Learing
Tìm kiếm bài viết trong Tag Deep Learing
Tóm tắt ngắn gọn HateBERT: Công cụ AI chống lại ngôn ngữ thù hận trực tuyến
Công cụ AI chống lại ngôn ngữ thù hận trên không gian mạng. Mạng xã hội giúp chúng ta kết nối với mọi người và chia sẻ suy nghĩ của mình.
0 0 7
Finetune BERT cho bài toán che thông tin cá nhân - Phần 2: Huấn luyện và đánh giá mô hình
Tổng quan. Phần 1 chúng ta đã cùng nhau xác định các bước để tạo ra một mô hình xử lý bài toán NER thông qua việc finetuning BERT.
0 0 13
Giới thiệu về DeepFaceLab công cụ để tạo ra Deepfake thật sự hoàn hảo
I.Làm thế nào 'Furious 7' đã đưa Paul Walker quá cố trở lại cuộc sống. Dưới đây là video. .
0 0 16
Deep Learning for Computer Vision: Bài 2 - Xử lý ảnh cơ bản
Gần đây những từ khóa như AI, Deep Learning hay Computer Vision xuất hiện nhiều như cơm bữa cả trong môi trường đại học cũng như các jobs với phúc lợi cao ngất ngưởng. Vậy, bạn muốn làm giàu từ đứa co
0 0 18
Allocating Memory on HPC ( Slurm Scripts)
Bài viết này giải thích cách yêu cầu bộ nhớ trong các Slurm Scripts và cách xử lý các lỗi thường gặp liên quan đến bộ nhớ CPU và GPU. Lưu ý rằng "memory" luôn đề cập đến RAM .
0 0 27
Introduction backpropagation RNN and LSTM(Series 3)
Phần 1: BPTT(Backpropgtation in Time). Trong bài viết này chúng ta sẽ tìm hiểu về Backpropagation in RNN từ đó hiểu lý do tại sao chúng bị vaninshing gradient .
0 0 27
Trí Tuệ Nhân Tạo - Khái Quát Về Trí Tuệ Nhân Tạo, Lịch Sử Hình Thành và Ứng Dụng
1.1. KHÁI NIỆM TRÍ TUỆ NHÂN TẠO. Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực nghiên cứu của khoa học máy tính và khoa học tính toán nói chung.
0 0 25
[Paper Explain] RAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms - Mô hình Deep Learning cho bài toán Optical Flow
Bài toán ước lượng Optical Flow là một trong những bài toán quan trọng trong Computer Vision. Nhiệm vụ của bài toán là ước lượng vector 2 chiều mô tả chuyển động đối ứng với từng pixel trong ảnh.
0 0 28
Giới thiệu Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
Mở đầu. Gần đây, các kiến trúc Transformer đã dần dần trở nên phổ biến trong các bài toán về computer vision.
0 0 39
Cats vs Dogs Classification using CNN Keras
Overview. Trong bài viết truớc Spark - Distributed ML model with Pandas UDFs mình có sử dụng model CNN keras để classify Dogs vs Cats vì bài viết quá dài nên phần hướng dẩn train model mình viết ở đây
0 0 38
ArcFace: Một Bước Tiến Trong Nhận Diện Khuôn Mặt
Lời Giới Thiệu. Các mô hình Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) đã trở thành một lựa chọn thường nhật cho việc bóc tách các đặc điểm của khuôn mặt và đã chứng tỏ được các ưu thế vượt trội trong
0 0 448
Toonify: Biến chân dung thành nhân vật hoạt hình với StyleGAN
Hello mọi người và chúc mừng năm mới!!. .
0 0 105
[Deep Learning] Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning
. Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.1. Dropout trong mạng Neural là gì.
0 0 69