Tag Deep Learing
Tìm kiếm bài viết trong Tag Deep Learing
[Paper Explain] RAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms - Mô hình Deep Learning cho bài toán Optical Flow
Bài toán ước lượng Optical Flow là một trong những bài toán quan trọng trong Computer Vision. Nhiệm vụ của bài toán là ước lượng vector 2 chiều mô tả chuyển động đối ứng với từng pixel trong ảnh.
0 0 2
Giới thiệu Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
Mở đầu. Gần đây, các kiến trúc Transformer đã dần dần trở nên phổ biến trong các bài toán về computer vision.
0 0 4
Cats vs Dogs Classification using CNN Keras
Overview. Trong bài viết truớc Spark - Distributed ML model with Pandas UDFs mình có sử dụng model CNN keras để classify Dogs vs Cats vì bài viết quá dài nên phần hướng dẩn train model mình viết ở đây
0 0 9
ArcFace: Một Bước Tiến Trong Nhận Diện Khuôn Mặt
Lời Giới Thiệu. Các mô hình Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) đã trở thành một lựa chọn thường nhật cho việc bóc tách các đặc điểm của khuôn mặt và đã chứng tỏ được các ưu thế vượt trội trong
0 0 390
Toonify: Biến chân dung thành nhân vật hoạt hình với StyleGAN
Hello mọi người và chúc mừng năm mới!!. .
0 0 78
[Deep Learning] Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning
. Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.1. Dropout trong mạng Neural là gì.
0 0 12