AI đã có thể thiết kế UI chưa? (Và vì sao designer vẫn cần thiết)
AI có thể tạo UI “đủ tốt”, nhưng vẫn thiếu bối cảnh, khả năng đánh đổi và gu thẩm mỹ. Vì sao designer vẫn cần thiết trong kỷ nguyên AI design.
#AI Development
AI Evals trong thực tế: đánh giá bởi con người, LLM làm giám khảo, và những khoảng trống giữa chúng
Phân tích cách đánh giá hệ thống hội thoại AI trong thực tế: kết hợp human evaluation và LLM-as-a-judge, cùng những thách thức về dữ liệu, annotation và “human-like conversation”.
Tôi đã không còn bị giới hạn sử dụng của Claude — 10 thay đổi tôi đã áp dụng
10 cách tối ưu prompt và workflow giúp bạn giảm token, tránh giới hạn Claude và sử dụng AI hiệu quả hơn.
Chống lại “vibes”: Khi nào một mô hình sinh (generative model) thực sự hữu ích?
Khi nào generative model thực sự hữu ích? Phân tích 3 yếu tố quan trọng: chi phí prompt, chi phí kiểm chứng và vai trò của process trong công việc.
Thư mục Docs của bạn sắp toang
Thư mục /docs Markdown có thể đang trở thành điểm yếu trong kỷ nguyên AI coding. Khám phá vì sao quản lý context là vấn đề lớn và cách tiếp cận mới: Context-Driven Development (CDD).
Hướng dẫn Claude Code cho designer
Hướng dẫn chi tiết Claude Code cho designer: từ cài đặt, tạo project, deploy đến tích hợp AI và tối ưu prompt để build sản phẩm nhanh hơn mà không cần biết code.
Tôi sẽ không bao giờ có thể nói chuyện với AI một cách ẩn danh nữa
AI thế hệ mới có thể nhận diện danh tính từ phong cách viết, khiến ẩn danh online dần biến mất và thay đổi cách con người tương tác trên internet.
Tránh khỏi con mắt của Sauron
Startup AI đang đối mặt cạnh tranh từ model và chính khách hàng. Bài viết phân tích rủi ro và chiến lược sống sót trong kỷ nguyên “Eye of Sauron”.
AI không thể đọc một bản pitch deck cho nhà đầu tư
AI vẫn gặp khó khăn khi đọc và phân tích tài liệu tài chính dạng hình ảnh. Nghiên cứu cho thấy khoảng cách lớn giữa benchmark và ứng dụng thực tế.
Software đang “ăn” thế giới (lần này là thật)
AI đang thay đổi cách software vận hành: không chỉ hỗ trợ mà trực tiếp làm việc. Khám phá vì sao inference và agent đang “ăn” toàn bộ workflow.
Design pattern để xây dựng niềm tin
Cách xây dựng niềm tin trong UX và AI: calibrated trust, tránh overreliance, cùng các design pattern giúp người dùng kiểm chứng và ra quyết định tốt hơn.
AI agent có thực sự đang làm chậm chúng ta?
AI agents có thể tăng tốc code nhưng lại làm giảm chất lượng và tốc độ dài hạn. Bài viết phân tích vì sao AI có thể khiến team chậm hơn thay vì nhanh hơn.