AI đã có thể thiết kế UI chưa? (Và vì sao designer vẫn cần thiết)
AI có thể tạo UI “đủ tốt”, nhưng vẫn thiếu bối cảnh, khả năng đánh đổi và gu thẩm mỹ. Vì sao designer vẫn cần thiết trong kỷ nguyên AI design.
#AI Development
Tôi đã không còn bị giới hạn sử dụng của Claude — 10 thay đổi tôi đã áp dụng
10 cách tối ưu prompt và workflow giúp bạn giảm token, tránh giới hạn Claude và sử dụng AI hiệu quả hơn.
AI Evals trong thực tế: đánh giá bởi con người, LLM làm giám khảo, và những khoảng trống giữa chúng
Phân tích cách đánh giá hệ thống hội thoại AI trong thực tế: kết hợp human evaluation và LLM-as-a-judge, cùng những thách thức về dữ liệu, annotation và “human-like conversation”.
AI không thể đọc một bản pitch deck cho nhà đầu tư
AI vẫn gặp khó khăn khi đọc và phân tích tài liệu tài chính dạng hình ảnh. Nghiên cứu cho thấy khoảng cách lớn giữa benchmark và ứng dụng thực tế.
Vì sao AI dở ở front-end
AI giỏi tạo giao diện theo mẫu quen thuộc nhưng vẫn yếu ở front-end phức tạp, từ layout, accessibility đến hiệu năng và môi trường render thực tế.
Tôi sẽ không bao giờ có thể nói chuyện với AI một cách ẩn danh nữa
AI thế hệ mới có thể nhận diện danh tính từ phong cách viết, khiến ẩn danh online dần biến mất và thay đổi cách con người tương tác trên internet.
Software đang “ăn” thế giới (lần này là thật)
AI đang thay đổi cách software vận hành: không chỉ hỗ trợ mà trực tiếp làm việc. Khám phá vì sao inference và agent đang “ăn” toàn bộ workflow.
Nếu AI tuyệt vời đến vậy, tại sao nó vẫn chưa hoạt động?
AI không thất bại vì model kém, mà vì workflow doanh nghiệp quá hỗn loạn. Vì sao AI hiệu quả với developer nhưng lại thất bại ở enterprise?
Vì sao AI vẫn chưa thay thế được chuyên môn của con người — và điều đó có ý nghĩa gì với hệ SaaS của bạn
AI giúp tăng tốc phát triển phần mềm, nhưng chuyên môn con người vẫn là yếu tố quyết định với các bài toán kỹ thuật khó trong hệ SaaS doanh nghiệp.
Tối ưu hóa công cụ tác nhân (AEO)
Agentic Engine Optimization (AEO) là cách tối ưu tài liệu kỹ thuật để AI agent có thể đọc, hiểu và sử dụng hiệu quả thay vì chỉ phục vụ con người.
Chống lại “vibes”: Khi nào một mô hình sinh (generative model) thực sự hữu ích?
Khi nào generative model thực sự hữu ích? Phân tích 3 yếu tố quan trọng: chi phí prompt, chi phí kiểm chứng và vai trò của process trong công việc.
Thư mục Docs của bạn sắp toang
Thư mục /docs Markdown có thể đang trở thành điểm yếu trong kỷ nguyên AI coding. Khám phá vì sao quản lý context là vấn đề lớn và cách tiếp cận mới: Context-Driven Development (CDD).