Tag Reinforcement learning
Tìm kiếm bài viết trong Tag Reinforcement learning
Nhập môn Reinforcement Learning: Tabular Methods.
Trong phần này, chúng ta sẽ đi vào ý tưởng thuần của RL trong trạng thái cơ bản nhất, khi mà state và action space đủ để các values có thể lưu trữ vào trong array hoặc bảng. Trong các dạng như này, th
0 0 7
Nhập môn Reinforcement Learning: Ứng dụng ,những điều cần biết và những lý thuyết cơ bản.
Đôi nét về tác giả. Các kiến thức cần có trước khi đọc bài viết. . Kiến thức cơ bản về Machine Learning.
0 0 8
[ChatGPT series 4] RLHF & DPO: Kỹ thuật mới đơn giản hơn, tăng cường khả năng Fine-tuning cho Large language models
RLHF là gì. Về cốt lõi, RLHF là một mô hình học máy (machine learning) kết hợp với các yếu tố học tăng cường (reinforcement learning) và học có giám sát (supervised learning) để cho phép các hệ thống
0 0 44
RLHF & DPO: Kỹ thuật mới đơn giản hơn, tăng cường khả năng Fine-tuning cho Large language models
RLHF là gì. Về cốt lõi, RLHF là một mô hình học máy (machine learning) kết hợp với các yếu tố học tăng cường (reinforcement learning) và học có giám sát (supervised learning) để cho phép các hệ thống
0 0 25
ChatGPT: bản chất ChatGPT hoạt động như thế nào?
ChatGPT: bản chất ChatGPT hoạt động như thế nào. ChatGPT là một Large Language Model (LLM) mới nhất của OpenAI và cho thấy được sự cải thiện đáng kể với mô hình tiền.
0 0 18
RLHF và cách ChatGPT hoạt động
Cũng là một chủ đề liên quan đến ChatGPT, nhưng lần này lại thuần về công nghệ thôi. Một yêu cầu nhỏ đó là mọi người nên đọc và tìm hiểu trước về Reinforcement Learning trước khi tìm hiều sâu về kĩ th
0 0 27
Hello world với Reinforcement Learning
Xin chào các bạn. Tiếp nối series về Reinforcement Learning (RL), hôm nay mình xin giới thiệu một ví dụ đơn giản có thể coi như là "Hello world" của RL.
0 0 43
Giới thiệu về học tăng cường và ứng dụng Deep Q-Learning chơi game CartPole
Giới thiệu. Học tăng cường (Reinforcement Learning-RL) là một trong ba kiểu học máy chính bên cạnh học giám sát (Supervised Learning) và học không giám sát (Unsupervised Learning).
0 0 70