Tag deeplearning
Tìm kiếm bài viết trong Tag deeplearning
Seq2Seq Models & Encoder-Decoder: Dạy Máy Tính Dịch Thuật và Hơn Thế Nữa! 🌐
Bạn đã bao giờ trầm trồ trước khả năng dịch thuật gần như tức thời của Google Translate? Hay tự hỏi làm thế nào một con bot có thể tóm tắt một bài báo dài chỉ trong vài câu? Hoặc cách trợ lý ảo tạo ra
0 0 3
Word2Vec Deep Dive: Hé Lộ Cơ Chế Hoạt Động Của CBOW (Continuous Bag-of-Words) 🧐
Ở bài viết trước, chúng ta đã cùng nhau vén bức màn bí ẩn về Word Embedding và giới thiệu Word2Vec - bộ công cụ mạnh mẽ để tạo ra các vector từ ý nghĩa. Word2Vec nổi bật với hai kiến trúc chính: CBOW
0 0 6
Machine Learning Lifecycle: Deployment and Monitor
Thách Thức Trong Triển Khai Mô Hình Machine Learning. Triển khai một mô hình machine learning không chỉ đơn giản là đưa mô hình vào hoạt động mà còn đi kèm với nhiều thách thức.
0 0 1
Tối Ưu Hóa RAG: Khám Phá 5 Chiến Lược Chunking Hiệu Quả Bạn Cần Biết
Trong thế giới Trí tuệ nhân tạo đang phát triển vũ bão, Retrieval-Augmented Generation (RAG) nổi lên như một kỹ thuật đột phá, giúp các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) truy cập và tận dụng kiến thức bên ng
0 0 2
Word Embedding & Word2Vec: Giải Mã Ma Thuật Giúp Máy Tính Hiểu Ngôn Ngữ! ✨
Bạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào Google Dịch có thể dịch thuật mượt mà, trợ lý ảo hiểu được yêu cầu của bạn, hay Netflix đề xuất bộ phim đúng ý bạn dựa trên mô tả? Bí mật đằng sau phần lớn những "phé
0 0 1
Nhập môn Reinforcement Learning: Ứng dụng ,những điều cần biết và những lý thuyết cơ bản.
Đôi nét về tác giả. Các kiến thức cần có trước khi đọc bài viết. . Kiến thức cơ bản về Machine Learning.
0 0 9
Làm Thế Nào Embeddings Thay Đổi Cách AI Hiểu Về Ngôn Ngữ?
Mở đầu. Giới thiệu về khái niệm Embeddings. . .
0 0 10
Tìm hiểu Dataset cho bài toán xây dựng hệ thống MRC (Machine Reading Comprehension)
Xin chào mọi người, trong bài viết này chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu bài toán xây dựng hệ thống MRC (Machine Reading Comprehension) với mục tiêu là nâng cao khả năng tự động hiểu và xử lý thông tin t
0 0 16
Các kỹ thuật tuning mô hình Large Language Model (LLM)
Sự nổi dậy của chat GPT và các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Languae Model - LLM) đã thu hút được sự quan tâm lớn của công chúng. Chỉ trong 5 năm, các mô hình ngôn ngữ lớn - Transformer đã biến đổi gần
0 0 10
InstaFlow: Một bước lên mây với Diffusion?
Lời mở đầu. Gần đây, chúng ta đã chứng kiến sự phát triển chóng mặt của các mô hình sinh ảnh từ văn bản.
0 0 22
Finetuning Stable Diffusion hiệu quả với LoRA
Giới thiệu. Có thể nói image generation (gen ảnh/ sinh ảnh) là vua của mọi nghề.
0 0 18
Tìm hiểu về Slurm Workload Manager ( Phần 1)
What is a cluster. nhau ( thay vì 1 super computer). Mỗi máy tính được gọi là 1 node. Có 2.
0 0 31
Giới thiệu về Diffussion model
1 . Giới thiệu về sơ lược về diffussion model.
0 0 37
Attention trong Seq2seq Model
Xin chào các bạn, bài viết hôm nay mình sẽ chia sẻ về Attention trong Sequence 2 sequence model. Như các bạn cũng biết Attention là một state-of-the-art model và cũng đã được mọi người ứng dụng và thử
0 0 33
TensorFlow in 100 Seconds
TensorFlow is a tool for machine learning capable of building deep neural networks with high-level Python code. It provides developer-friendly APIs that help software engineers train, analyze, and dep
0 0 34
Từ lý thuyết lượng tử đến Quantum Neural Network
Một số kiến thức cần nắm. Mình khuyến khích mọi người trước khi đọc bài này thì nên tìm hiểu Quantum Computing hoặc đọc bài giới thiệu cơ bản về tính toán lượng tử mà mình đã viết để có thể hiểu rõ hơ
0 0 38
Sinh tín hiệu hình sine với mô hình GAN
Giới thiệu. Các ứng dụng về GAN ở domain về ảnh thì vô cùng nhiều nhưng trong domain tín hiệu time-series thì chưa có nhiều.
0 0 45
Tìm hiểu về kiến trúc Transformer
Giới thiệu. Với sự ra đời của cơ chế attention thì vào năm 2017 paper Attention is all you need đã giới thiệu một kiến trúc mới dành cho các bài toán NLP mà không có sự xuất hiện của các mạng nơ-ron h
0 0 392