Tag deeplearning
Tìm kiếm bài viết trong Tag deeplearning
Tìm hiểu Dataset cho bài toán xây dựng hệ thống MRC (Machine Reading Comprehension)
Xin chào mọi người, trong bài viết này chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu bài toán xây dựng hệ thống MRC (Machine Reading Comprehension) với mục tiêu là nâng cao khả năng tự động hiểu và xử lý thông tin t
0 0 0
Các kỹ thuật tuning mô hình Large Language Model (LLM)
Sự nổi dậy của chat GPT và các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Languae Model - LLM) đã thu hút được sự quan tâm lớn của công chúng. Chỉ trong 5 năm, các mô hình ngôn ngữ lớn - Transformer đã biến đổi gần
0 0 1
InstaFlow: Một bước lên mây với Diffusion?
Lời mở đầu. Gần đây, chúng ta đã chứng kiến sự phát triển chóng mặt của các mô hình sinh ảnh từ văn bản.
0 0 8
Finetuning Stable Diffusion hiệu quả với LoRA
Giới thiệu. Có thể nói image generation (gen ảnh/ sinh ảnh) là vua của mọi nghề.
0 0 4
Tìm hiểu về Slurm Workload Manager ( Phần 1)
What is a cluster. nhau ( thay vì 1 super computer). Mỗi máy tính được gọi là 1 node. Có 2.
0 0 19
Giới thiệu về Diffussion model
1 . Giới thiệu về sơ lược về diffussion model.
0 0 21
Attention trong Seq2seq Model
Xin chào các bạn, bài viết hôm nay mình sẽ chia sẻ về Attention trong Sequence 2 sequence model. Như các bạn cũng biết Attention là một state-of-the-art model và cũng đã được mọi người ứng dụng và thử
0 0 23
TensorFlow in 100 Seconds
TensorFlow is a tool for machine learning capable of building deep neural networks with high-level Python code. It provides developer-friendly APIs that help software engineers train, analyze, and dep
0 0 20
Từ lý thuyết lượng tử đến Quantum Neural Network
Một số kiến thức cần nắm. Mình khuyến khích mọi người trước khi đọc bài này thì nên tìm hiểu Quantum Computing hoặc đọc bài giới thiệu cơ bản về tính toán lượng tử mà mình đã viết để có thể hiểu rõ hơ
0 0 24
Sinh tín hiệu hình sine với mô hình GAN
Giới thiệu. Các ứng dụng về GAN ở domain về ảnh thì vô cùng nhiều nhưng trong domain tín hiệu time-series thì chưa có nhiều.
0 0 31
Tìm hiểu về kiến trúc Transformer
Giới thiệu. Với sự ra đời của cơ chế attention thì vào năm 2017 paper Attention is all you need đã giới thiệu một kiến trúc mới dành cho các bài toán NLP mà không có sự xuất hiện của các mạng nơ-ron h
0 0 369
Các chỉ số đánh giá được sử dụng cho bài toán Image Generation: IS, FID, PSNR, SSIM,...
1. Giới thiệu về bài toán Image Generation.
0 1 88