Tag Machine Learning
Tìm kiếm bài viết trong Tag Machine Learning
Tìm hiểu về Swin Transformers
Giới thiệu chung. Ngoài các model CNN thì các model họ Transformer cũng đạt những kết quả ấn tượng khi sử dụng trong các task về Computer Vision như object detection, image classification, semantic se
0 0 0
Lựa chọn Feature sao cho đúng?
Đa phần trong chúng ta khi thực hiện feature-selection đều sử dụng "SelectFromModel" (một module của Scikit-learn). Thường thì công việc ta sẽ làm như sau:.
0 0 2
Cách Machine Learning đang thay đổi ngành công nghiệp quảng cáo và tiếp thị trực tuyến
Trong thời đại số hóa hiện nay, Machine Learning (ML) đang trở thành một trong những công nghệ quan trọng nhất, đã thay đổi hoàn toàn cách chúng ta tiếp cận và thực hiện quảng cáo và tiếp thị trực tuy
0 0 4
Model của bạn thật sự tốt hay chỉ là một sự may mắn?
Nếu từng tham gia các cuộc thi trên Kaggle, bạn sẽ thấy rằng, chỉ cần chênh lệch 0.01% kết quả cũng sẽ làm bạn thằng $100.
0 0 4
Tìm hiểu về lập trình dự báo theo chuỗi thời gian từ tổng quát đến chi tiết
1. Lời nói đầu.
0 0 5
Dự báo chuỗi thời gian là gì? Các loại dự báo và phương pháp thực hiện
1. Dự báo chuỗi thời gian là gì.
0 0 10
Paper reading | ZipIt! Merging Models from Different Tasks without Training
Giới thiệu chung. Các model hình ảnh ngày càng phát triển mạnh với khả năng thực hiện chính xác được nhiều task khác nhau, từ classification với hàng nghìn class cho đến những task về object detection
0 0 9
[Paper Reading] Hydra Attention: Efficient Attention with Many Heads
Giới thiệu chung. Transformer thể hiện được sức mạnh vượt trội trong nhiều tác vụ AI nói chung và Computer Vision nói riêng, nếu đã là một người học tập và nghiên cứu về AI hẳn bạn không thể không biế
0 0 4
INPAINT KHUÔN MẶT SỬ DỤNG HÌNH ẢNH THAM CHIẾU: KHI KHOA HỌC KẾT HỢP NGHỆ THUẬT
GIỚI THIỆU. Face Inpainting là việc khôi phục lại cái khu vực hình ảnh đã bị xóa (masked / corrupted) trên khuôn mặt trong khi vẫn giữ được sự hài hòa của tổng thể bố cục.
0 0 9
Paper reading | NEURAL TOPIC MODEL VIA OPTIMAL TRANSPORT
Giới thiệu. Các Neural Topic Models được sự chú ý trong giới research nhờ có kết quả đầy hứa hẹn trong task text analysis .
0 0 14
Medium Premium series - Đừng chỉ là Frameworker, hãy trở thành Engineer
Lời tựa của người dịch. Chào các bạn, mình là Biên, một Flutter mobile dev.
0 0 17
[Paper Reading] Hydra Attention: Efficient Attention with Many Heads
Giới thiệu chung. Transformer thể hiện được sức mạnh vượt trội trong nhiều tác vụ AI nói chung và Computer Vision nói riêng, nếu đã là một người học tập và nghiên cứu về AI hẳn bạn không thể không biế
0 0 14
Giải quyết bài toán Vision-Language với BLIP-2 và InstructBLIP
Giới thiệu. Với sự phát triển của AI (Artificial Intelligence) hiện nay, các mô hình Computer Vision (CV) hay Natural Language Processing (NLP) đang ngày càng dễ học, dễ làm và dễ ứng dụng hơn bao giờ
0 0 12
Paper Reading | DIT: SELF-SUPERVISED PRE-TRAINING FOR DOCUMENT IMAGE TRANSFORMER
Giới thiệu chung. Các bài toán trích xuất thông tin từ hình ảnh luôn được nhận sự quan tâm vì tính ứng dụng rộng rãi.
0 0 9
[Deeplearning-1] Giải thích Machine Learning và Deep Learning bằng ngôn ngữ đại chúng
Phân biệt Artificial Intelligence, Machine Learning và Deep Learning. Đầu tiên chúng ta phải phân biệt rõ ba khái niệm này có quan hệ như thế nào với nhau trước khi đi sâu vào phần giải thích về Machi
0 0 12
[Paper Reading] ViLT: Vision-and-Language Transformer Without Convolution or Region Supervision
Giới thiệu chung. Các mô hình Vision-and-Language pretraining (VLP) tỏ ra hiệu quả trong việc cải thiện các downstream task liên quan đến sự kết hợp thông tin cả ngôn ngữ và hình ảnh.
0 0 14
Artificial intelligence, machine learning, và deep learning
Bài viết giới thiệu về bối cảnh lịch sử của artificial intelligence, machine learning, và deep learning. Cách deep learning hoạt động ở mức độ tổng quát, những gì deep learning đã đạt được cho đến nay
0 0 11
SVM, Soft Margin SVM, Kermel SVM, Multi-class SVM
SVM. SVM (Support Vector Machine) là một thuật toán học máy được sử dụng trong bài toán phân loại và hồi quy, được sử dụng nhiều nhất trong học máy trước khi mạng nơ ron nhân tạo trở lại với các mô hì
0 0 16
Paper reading | MOBILEVIT: LIGHT-WEIGHT, GENERAL-PURPOSE, AND MOBILE-FRIENDLY VISION TRANSFORMER
Giới thiệu chung. Các mô hình CNN đạt được kết quả SOTA trong các task về mobile vision.
0 0 13
Trả lời một số câu hỏi interview Machine Learning & Deep Learning
Math. Đây là phần không thể thiếu trong các buổi phỏng vấn vì toán học đóng vai trò quan trọng, nền tảng trong Machine Learning. . Đạo hàm là gì.
0 0 14
Training thêm data cho GPT-2 model, version thử nghiệm thực tế :smile
Mở. Vừa qua cũng thấy nhiều bạn tìm hiểu về chatGPT, các kiến thức chủ đạo như mô hình Tranformer.
0 0 14