Tag Machine Learning
Tìm kiếm bài viết trong Tag Machine Learning
GLiT: Neural Architecture Search for Global and Local Image Transformer
Mở đầu. Trong thời gian qua, các kiến trúc dựa trên Convolutional Neural Networks (CNN) đã và đang có những thành công đáng kể trong các tác vụ học sâu.
0 0 46
Nhận diện và so sánh khuôn mặt cực kỳ dễ dàng với deepface
Giới thiệu. Nhận diện và so sánh khuôn mặt bằng máy học trong những năm trở lại đây là một đề tài rất hot nhận được sự quan tâm của rất nhiều doanh nghiệp bởi vì khả năng ứng dụng rộng rãi.
0 0 36
Trải nghiệm mệt mỏi khi thử training mô hình trên nhiều node (multi-node training)
Lời mở đầu. Chào các bạn, lâu rồi không viết bài trên Viblo nên hôm nay tôi tâm sự chút trải nghiệm của mình khi huấn luyện mô hình trên nhiều máy tính (multi-node training).
0 0 48
Machine-learning inference on Industry-standard
Sự phát triển của Machine learning đã có nhiều bước đột phá và được sử dụng rộng rãi trong những năm gần đây. Với sự giúp đỡ của nhiều tools và frameworks để đơn giản hóa việc inference và logging ser
0 0 27
Xây dựng workflow với Flyte
Trái ngược với việc Machine Learning đã và đang có vô vàn ứng dụng trong thực tế trong hơn vài thập kỷ qua, công cụ hỗ trợ các nhà nghiên cứu và kỹ sư trong lĩnh vực này vẫn đang phát triển. Vậy nên k
0 0 40
[Basic Machine Learning] Part 1 - Linear Regression + Gradient Descent Explained - Series Study ML with me
Chào mừng các bạn tới series tự học Machine Learning cùng mình. Mình tên là Khang và mình đang trong quá trình ôn tập kiến thức máy học.
0 0 53
Confusion Matrix / Ma trận nhầm lẫn / Ma trận lỗi
Confusion Matrix ma trận nhầm lẫn hay ma trận lỗi là một bố cục bảng cụ thể cho phép hình dung hiệu suất của một thuật toán. Xét ví dụ thực tế : Vào ngày 16/04/2021 tại bệnh viện A có 100 bệnh nhân đế
0 0 55
Chú ý! Giải thích cơ chế Attention do newbie, vì newbie!
Bài viết này tổng hợp những kiến thức mà mình tìm hiểu về cơ chế Attention và ứng dụng của nó trong bài toán NMT (Neural Machine Translation). Ah shiet, here we go again.
0 0 44
How DevOps tools Can Help You Win the Race for machine learning
DevOps is the most rapidly growing topic of interest for readers. So, we figured why not give you guys more info on how DevOps can help you win the race for machine learning.
0 0 42
How Does Programming Language Help in AI Development?
So, did you hear that Facebook is now Meta? Well, of course, you did. Whom am I kidding? But you had a little bit of idea of that, but you actually don’t know what all this metaverse and Artificial in
0 0 69
Tóm tắt vài mô hình Text-to-Speech (p3) - FastSpeech2
1. FastSpeech2 có gì mới. . Việc xây dựng teacher-student pipeline theo phương pháp Knowledge distillation rất phức tạp và tốn thời gian huấn luyện.
0 0 47
[Paper Reading] MOBILEVIT: LIGHT-WEIGHT, GENERAL-PURPOSE, AND MOBILE-FRIENDLY VISION TRANSFORMER
Giới thiệu chung. Các mô hình CNN đạt được kết quả SOTA trong các task về mobile vision.
0 0 29
[Paper Reading] DIT: SELF-SUPERVISED PRE-TRAINING FOR DOCUMENT IMAGE TRANSFORMER
Giới thiệu chung. Các bài toán trích xuất thông tin từ hình ảnh luôn được nhận sự quan tâm vì tính ứng dụng rộng rãi.
0 0 55
Tóm tắt vài mô hình Text-To-Speech (p2)
1. Autogressive và Non-Autogressive model. . Autogressive model hiểu đơn giản chỉ là 1 feed-forward model mà dự đoán các giá trị tương lai dựa trên các giá trị quá khứ.
0 0 34
Ngôn ngữ lập trình sử dụng trong Data Science - [Data Science Series]
Có một số lượng lớn các lựa chọn khi nói đến ngôn ngữ lập trình nói riêng và ngôn ngữ lập trình trong Data Science . Mỗi người đều có điểm mạnh và điểm yếu của riêng và sẽ không có ai trả lời đúng cho
0 0 43
[ML System Design] Tổng quan về Machine Learning System Design
1. Machine Learning (ML) System Design là gì.
0 0 29
Hỡi các ML Learners, nhà tuyển dụng cần gì?
Bài viết này mình nhắm tới cho những người còn mông lung về việc học Machine Learning (nhất là các bạn tự học hoàn toàn), giúp các bạn biết nên học gì vào giai đoạn nào. Mình cũng trải qua khoảng thời
0 0 33
Đánh giá các mô hình học máy
Abstract. Trong quá trình xây dựng một mô hình Machine Learning, một phần không thể thiếu để xét xem mô hình có chất lượng tốt hay không chính là đánh giá mô hình.
0 0 37
Data Science, công việc hấp dẫn nhất thế kỷ 21 - [Data Science Series]
I. Data Science, công việc hấp dẫn nhất thế kỷ 21.
0 0 50