Tag Machine Learning
Tìm kiếm bài viết trong Tag Machine Learning
How embedding layer work
Why need word embedding. Sure! An embedding layer is a neural network layer that learns a representation (embedding) of discrete inputs (usually words or tokens) in a continuous vector space.
0 0 22
Điểm tin AI tuần qua: 20/03/2023 - 26/03/2023
Chương trình điểm tin hàng tuần của AI Research được xây dựng nhằm mục đích giúp bạn cập nhật các xu hướng mới nhất. Nội dung của chương trình bao gồm các nội dung như sau:.
0 0 18
Điểm tin AI tuần qua: 13/03/2023 - 20/03/2023
Chương trình điểm tin hàng tuần của AI Research được xây dựng nhằm mục đích giúp bạn cập nhật các xu hướng mới nhất. Nội dung chính:.
0 0 21
Điểm tin AI tuần qua: 05/03/2023 - 12/03/2023
Chương trình điểm tin hàng tuần của AI Research được xây dựng nhằm mục đích giúp bạn cập nhật các xu hướng mới nhất. Nội dung của chương trình bao gồm các nội dung như sau:.
0 0 21
Diffusion model, nhưng là vỡ lòng (P1)
Đổi gió tí nhỉ, nay thì mình sẽ nói về một mô hình khác của dòng họ Generative models (dòng họ sinh dữ liệu). Các tiền bối đi trước của dòng họ này có thể kể đến là Auto-Encoder, GAN và Flow-based mod
0 0 23
Sigmoid dưới góc nhìn xác suất
Trong các bài toán phân lớp (classification) sử dụng Deep Learning, phần không thể thiếu cho đầu ra chính là hàm sigmoid (cho 2 classes) hay softmax (biến thể của sigmoid cho nhiều classes). Mục đích
0 0 18
TẠI SAO LẠI SỬ DỤNG ACTIVATION FUNCTION TRONG NEURAL NETWORK
Khi mọi người làm việc với mạng neural thì chắc hẳn thành phần activation function chắc hẳn không còn xa lạ gì nữa với những hàm kích hoạt như Sigmoid, Relu, softmax,.. Nhưng tại sao nó lại cần ở tron
0 0 15
Introducing simple chatbot model with Flask and MongoDB - Giới thiệu mô hình chatbot đơn giản cùng với Flask và MongoDB
Table of content ( Mục lục ). . English - Tiếng Anh. Vietnamese - Tiếng Việt.
0 0 26
Luyên thuyên về ChatGPT...
Đây là góc nhìn cá nhân của mình. Bài này mình viết luyên thuyên nên sẽ dài đó, cần cân nhắc trước khi đọc để không buồn ngủ nhé.
0 0 25
P4. (Lại là) Machine Learning with Graphs
Trong phần 2, mình có đề cập đến cấp độ Node trong bài toán Machine Learning in Graphs rồi (mọi người có thể xem lại tại link này: P2. Machine Learning with Graphs).
0 0 21
3 Cấp độ hiểu về Batch Normalization (Bài dịch - Johann Huber)
Trong series bài dịch này, mình sưu tầm những bài trên nguồn như Medium và dịch lại với mục đích:. .
0 0 24
P3. Nấu món Graphs cùng NetworkX
Trong hai phần trước, mình đã giới thiệu một chút về Graphs cũng như một số bài toán Machine Learning ở cấp độ Node cho Graphs rồi. Để đổi gió một tí thì hôm nay thực hành xào nấu mấy món khai vị liên
0 0 21
[Python] Làm AI dự đoán size quần áo trong 10 dòng code
Chào mọi người, đây là lần đầu mình viết bài và mình cũng chỉ mới tìm hiểu về Machine Learning chỉ trong qua nay nên những kiến thức trong bài chỉ vô cùng cơ bản, mục đích chính là cho một số bạn mới
0 0 7
Dự đoán giá tiền điện tử với Machine Learning
Trong bài viết này chúng ta sẽ dự đoán giá của BTC và ETH thông qua thuật toán Machine learning. Dữ liệu sẽ được lấy từ website: https://finance.yahoo.com/.
0 0 52
P2. Machine Learning with Graphs
Trong phần trước, mình đã giới thiệu về kiểu dữ liệu Graph, cũng như một số định nghĩa liên quan đến kiểu dữ liệu này. Hôm nay mình sẽ đi sâu hơn vào cách sử dụng Machine Learning để giải quyết một số
0 0 27
Trí Tuệ Nhân Tạo - Khái Quát Về Trí Tuệ Nhân Tạo, Lịch Sử Hình Thành và Ứng Dụng
1.1. KHÁI NIỆM TRÍ TUỆ NHÂN TẠO. Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực nghiên cứu của khoa học máy tính và khoa học tính toán nói chung.
0 0 25
Percentiles trong Machine Learning
Hello các bạn, hôm nay mình muốn giới thiệu đến các bạn thế nào là Percentile trong Machine Learning để các bạn có thể hiểu rõ hơn các khái niệm này và ứng dụng nó tốt hơn trong thực tế =)) Mình nghĩ
0 0 16
Khoá học WanDB: Chương 2 - Theo dõi thí nghiệm với WanDB
Khoá học WanDB là một trong những khoá học nằm trong chuỗi các khoá học miễn phí của Sun* AI Research chia sẻ về các chủ đề nhỏ trong lĩnh vực AI. Khoá học này cung cấp các ví dụ cơ bản về WanDB cũng
0 0 17
ML From Scratch: Thuật toán phân loại Naive Bayes - Viblo
Chào mọi người, trong Series Machine Learning From Scratch này mình và các bạn sẽ cùng đi triển khai các thuật toán cơ bản trong học máy để cùng hiểu rõ hơn bản chất của các thuật toán này nhé. .
0 0 19