Tag Deep Learning

Tìm kiếm bài viết trong Tag Deep Learning

- vừa được xem lúc

Phân loại văn bản tự động bằng Machine Learning như thế nào?

Chắc mọi người cũng không ngạc nhiên khi có người nhắc đến Machine Learning trong thời gian gần đây, đó là bởi sự phát triển nhanh chóng cũng như ứng dụng của nó trong cuộc sống của con người. Và chắc

0 0 40

- vừa được xem lúc

Transformers - "Người máy biến hình" biến đổi thế giới NLP

Giới thiệu. Trước khi Google công bố bài báo về Transformers (Attention Is All You Need), hầu hết các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là dịch máy (Machine Translation) sử dụng kiến trúc Recur

0 0 48

- vừa được xem lúc

Mình và quá trình khi code một thuật toán Deep Learning

Update 1 chút thì mình đã kiếm được việc rồi ạ, sau đâu đó 10 ngày thất nghiệp Hiện tại mình là AI developer tại Kaopiz Solution nhé mọi người =))). Đợt vừa qua mình có theo đuổi 1 thuật toán và đến h

0 0 32

- vừa được xem lúc

Tổng quan Trí tuệ nhân tạo. Phân biệt AI - Machine Learning - Deep Learning

1. Sự khác nhau giữa AI - Machine Learning - Deep Learning.

0 0 36

- vừa được xem lúc

Video Understanding: Tổng quan

"Thợ lặn" hơi lâu, sau sự kiện MayFest thì đến bây giờ cũng là 3 tháng rồi mình không viết thêm bài mới. Thế nên là, hôm nay mình lại ngoi lên, đầu tiên là để luyện lại văn viết một chút, tiếp theo cũ

0 0 97

- vừa được xem lúc

[Paper explained] Some Face Recognition Approaches: Facenet, ArcFace, CosFace

Các kiến thức trong bài viết hôm nay bao gồm:. . Core idea của bài toán Face Recognition. FaceNet with Triplet Loss.

0 0 188

- vừa được xem lúc

Noisy training cho Adversarial Defense

Mở bài. Vấn đề về adversarial attacks chắc hẳn đã không còn xa lạ sau khi đọc bài kia của mình rồi nhỉ Đó là khi một ảnh có thể bị thay đổi đôi chút sao cho người nhìn không nhận ra khác nhau, nhưng m

0 0 31

- vừa được xem lúc

Phân loại cảm xúc người trong ảnh qua khuôn mặt và bối cảnh

Giới thiệu bài toán. Nhận diện các thuộc tính khuôn mặt (giới tính, độ tuổi, cảm xúc.

0 0 106

- vừa được xem lúc

XÂY DỰNG MÔ HÌNH 1 PHA PHÁT HIỆN VÀ NHẬN DẠNG VĂN BẢN NHIỀU DÒNG

Tổng quan. Tổng quan bài toán: Trong lĩnh vực xử lí ảnh trong Học sâu, đặc biệt là liên quan đến bài toán nhận dạng kí tự quan học, các bài toán phát hiện và nhận dạng văn bản vẫn đang là một bài toán

0 0 44

- vừa được xem lúc

Logistic Regression - Bài toán cơ bản trong Machine Learning

1. Giới thiệu. . Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận các khái niệm Logistic Regression và xem nó có thể giúp chúng ta xử lý các vấn đề thế nào.

0 0 92

- vừa được xem lúc

YOLOV5 - Detect lúa mì chỉ trong vài phút

Bài viết tại series SOTA trong vòng 5 phút. Tối hôm trước khi mình đang ngồi viết bài phân tích paper yolov4 thì nhận được tin nhắn của một bạn có nhờ mình fix hộ bug khi training model yolov5 trong q

0 0 245

- vừa được xem lúc

Self-Attention Text Recognition Network

Giới thiệu. Scene Text Recognition (STR) là một bài toán khó, đặc biệt khi Text trong ảnh không có hình dạng nhất định.

0 0 31

- vừa được xem lúc

[Deep Learning] - Thuật toán Faster-RCNN với bài toán phát hiện đường lưỡi bò - Faster-RCNN object detection algorithm for Nine-dash-line detection!

Các phần nội dung chính sẽ được đề cập trong bài blog lần này. . Object Detection task. Giới thiệu về Zalo AI Hackathon.

0 0 417

- vừa được xem lúc

Cơ chế mã hóa vị trị 2 chiều giải quyết bài toán nhận dạng nhiều dòng

Giới thiệu. Hầu hết các mô hình nhận dạng văn bản hiện nay đều xử lí trên dữ liệu 1 dòng .

0 0 34

- vừa được xem lúc

Data structures and algorithms

1. introduce myself. . ** My life motto: The measure of life is not its duration, but its donation.

0 0 12

- vừa được xem lúc

[Domain adaptation - P1] Tổng quan về kỹ thuật transfer learning và domain adaptation

Giới thiệu. Transfer learning là một kỹ thuật rất hay trong lĩnh vực học sâu, nhờ đó chúng ta có thể giải quyết một nhiệm vụ mới với kiến thức thu được từ một nhiệm vụ cũ để giải quyết việc thiếu dữ l

0 0 17

- vừa được xem lúc

Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.

0 1 80

- vừa được xem lúc

Học Deep Learning trên Coursera miễn phí

Bạn muốn bắt đầu với Deep Learning nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Bạn muốn có một công việc ở mức fresher về Deep Learning? Bạn muốn khoe bạn bè về kiến thức Deep Learning của mình. Bắt đầu từ đâu.

0 0 50

- vừa được xem lúc

Pytorch - Một số tips hay, tối ưu cho quá trình huấn luyện model của bạn

Xin chào các bạn, cũng lâu rồi mình mới quay trở lại ngồi viết mấy bài chia sẻ trên viblo. Chẹp, dạo này làm remote nên lười vận động, lười cả viết bài hẳn.

0 0 276