Tag Deep Learning
Tìm kiếm bài viết trong Tag Deep Learning
[OCR] Nhận dạng biểu thức toán học viết tay với Dense + MSA
I. Giới thiệu.
0 0 44
Những trợ thủ đắc lực trong các mô hình Deep learning [Phần 1]
I. Giới thiệu.
0 0 272
[YOLO series] p1. Lý thuyết YOLO và YOLOv2
Trong lĩnh vực computer vision, có rất nhiều chủ đề, bài toán mà con người vẫn đang cố gắng tối ưu: classification, object detection/recognition, semantic segmentation, style transfer... Trong đó obje
0 0 190
Augmented Reality in Android Mobile
Intro. Chắc hẳn mọi người cũng đã nghe qua đến cái tên Augmented Reality hay mình thường hay gọi tắ là AR.
0 0 9
FOTS: Fast Oriented Text Spotting with a Unified Network
Giới thiệu. Như trong mô tả series này mình cũng đã đề cập đến việc nhận dạng văn bản từ một ảnh bất kì trước đây đều chia thành 2 phần đó là phát hiện được bao đóng (bounding box) chứa text sau đó sẽ
0 0 9
Style Transfer - explain and code
Bạn nghĩ sao về một bức ảnh chụp (máy ảnh) Hà Nội nhưng lại mang phong cách tranh thiên tài Picasso. Với sự ra đời của thuật toán Style Transfer, chuyện đó là hoàn toàn có thể.
0 0 22
Tản mạn về Self Attention
Self attention hay intra-attention - cụm từ chắc hẳn đã được đồng đạo trong giới Machine Learning biết đến nhiều qua một bài báo rất nổi tiếng Attention is All You Need đề cập đến mô hình Transfomer đ
0 0 63
CycleGAN cho bài toán image-to-image translation
Introduction. Image-to-image translation là một lớp bài toán computer vision mà mục tiêu là học một ánh xạ giữa ảnh input và ảnh output.
0 0 35
[B5'] Smooth Adversarial Training
Đây là một bài trong series Báo khoa học trong vòng 5 phút. Được viết bởi Xie et. al, John Hopkins University, trong khi đang intern tại Google. Hiện vẫn là preprint do bị reject tại ICLR 2021.
0 0 45
Trích xuất thông tin bảng biểu cực đơn giản với OpenCV
Trong thời điểm nhà nước đang thúc đẩy mạnh mẽ quá trình chuyển đổi số như hiện nay, Document Understanding nói chung cũng như Table Extraction nói riêng đang trở thành một trong những lĩnh vực được quan tâm phát triển và chú trọng hàng đầu. Vậy Table Extraction là gì? Document Understanding là cái
0 0 230
Tấn công và phòng thủ bậc nhất cực mạnh cho các mô hình học máy
tấn công bậc nhất cực mạnh = universal first-order adversary. Update: Bleeding edge của CleverHans đã lên từ 3.1.0 đến 4.
0 0 42
Deep Learning với Java - Tại sao không?
Muốn tìm hiểu về Machine Learning / Deep Learning nhưng với background là Java thì sẽ như thế nào và bắt đầu từ đâu? Để tìm được câu trả lời, hãy đọc bài viết này - có thể kỹ năng Java vốn có sẽ giúp bạn có những chuyến phiêu lưu thú vị. DJL là tên viết tắt của Deep Java Library - một thư viện mã ng
0 0 139
Con đường AI của tôi
Gần đây, khá nhiều bạn nhắn tin hỏi mình những câu hỏi đại loại như: có nên học AI, bắt đầu học AI như nào, làm sao tự học cho đúng, cho nhanh, học không bị nản, lộ trình học AI như nào... Sau nhiều lần trả lời, mình nghĩ rằng nên viết hẳn một bài để trả lời chi tiết hơn, cũng như để các bạn sau này
0 0 157
[Deep Learning] Key Information Extraction from document using Graph Convolution Network - Bài toán trích rút thông tin từ hóa đơn với Graph Convolution Network
Các nội dung sẽ được đề cập trong bài blog lần này. . Tổng quan về GNN, GCN. Bài toán Key Information Extraction, trích rút thông tin trong văn bản từ ảnh.
0 0 219
SORT - Deep SORT : Một góc nhìn về Object Tracking (phần 2)
. Note: Đây là chuỗi bài viết về Object Tracking nằm ở mức cao hơn beginner một chút. Nếu các bạn chưa từng nghe đến Object Tracking hoặc không hiểu Object Tracking là gì, hi vọng các bạn có thể dành chút thời gian tìm hiểu qua một chút trước khi đọc các bài viết trong series này.
0 0 189
[Deep Learning] Tìm hiểu về mạng tích chập (CNN)
1. Giới thiệu. . Trong mạng neural, mô hình mạng neural tích chập (CNN) là 1 trong những mô hình để nhận dạng và phân loại hình ảnh.
0 0 141
[Deep Learning] Graph Neural Network - A literature review and applications
Nghiêm cấm Topdev và TechTalk reup dưới mọi hình thức. . Graph representation learning and application. 1 số bài toán điển hình của Graph Neural Network trong thực tế.
0 0 172
BERT, RoBERTa, PhoBERT, BERTweet: Ứng dụng state-of-the-art pre-trained model cho bài toán phân loại văn bản
Xin chào tất cả mọi người, sau một thời gian rất rất dài im hơi lặng bóng, mình đã quay trở lại với công việc viết lách rồi đây (tara). Cách đây gần 2 năm, mình bắt đầu biết đến BERT(Bidirectional Enc
0 0 160