Tag Machine Learning
Tìm kiếm bài viết trong Tag Machine Learning
[NLP] Cải thiện Elasticsearch trong bài toán semantic search sử dụng phương pháp Sentence Embeddings
Elasticsearch. Elasticsearch là gì .
0 0 685
Gradient Boosting - Tất tần tật về thuật toán mạnh mẽ nhất trong Machine Learning
Xin chào các bạn, sau 1 thời gian vắng bóng vì cạn ý tưởng viết bài và cũng cảm thấy bản thân chưa làm được điều gì nên hồn để chia sẻ, mình đã quay trở lại với Viblo để viết về một chủ đề không mới,
0 0 392
Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning
Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.
0 1 66
Học Deep Learning trên Coursera miễn phí
Bạn muốn bắt đầu với Deep Learning nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Bạn muốn có một công việc ở mức fresher về Deep Learning? Bạn muốn khoe bạn bè về kiến thức Deep Learning của mình. Bắt đầu từ đâu.
0 0 35
Tổng quan về Recommender System [Recommender System cơ bản - Phần 1]
Giới thiệu. Recommender System là một trong những ứng dụng phổ biến nhất của khoa học dữ liệu ngày nay.
0 0 353
Xây dựng Content-based Filtering RS [Recommender System cơ bản - Phần 2]
Tại bài viết trước, chúng ta đã tìm hiểu tổng quan về Recommender System. Tại bài viết này, chúng ta tiếp tục tìm hiểu thuật toán và xây dựng một hệ thống Content-based Recommender System đơn giản với
0 0 252
Pytorch - Một số tips hay, tối ưu cho quá trình huấn luyện model của bạn
Xin chào các bạn, cũng lâu rồi mình mới quay trở lại ngồi viết mấy bài chia sẻ trên viblo. Chẹp, dạo này làm remote nên lười vận động, lười cả viết bài hẳn.
0 0 266
Tản mạn một chút về Pose Classification
Lời mở đầu. Chào các bạn, hôm nay tôi sẽ lảm nhảm một chút về Pose Classification.
0 0 111
Những vấn đề liên quan đến dữ liệu ảnh trong Computer Vision
Như mọi người cũng biết data cực kỳ quan trọng đối với Machine learning vì vậy hôm nay mình sẽ chia sẻ xung quanh vấn đề ảnh. .
0 0 30
[AI From Scratch] [Basic ML] #2 - Linear Regression
Xin chào mọi người chúng ta lại quay trở lại với series về ML From Scratch và trong bài này chúng ta sẽ lại nói về một thuật toán vô cùng đơn giản nhưng rất hiệu quả trong nhiều bài toán của Học máy đ
0 0 17
[AI From Scratch] [Basic ML] #1- K Nearest Neighbor
Xin chào các bạn, chắc hẳn cái tên của series này đã nói lên tất cả. Đây là một series implement lại các thuật toán phổ biến trong Machine Learning và Deep Learning FROM SCRATCH.
0 0 40
EDA dữ liệu cuộc thi Bookingchallenge và Baseline model
Xin chào mọi người, cách đây khoảng 2 tháng mình có tham gia một cuộc thi về recommendation system do Booking.com tổ chức, hôm nay mình sẽ chia sẻ bài viết về cách mình đã phân tích dữ liệu như thế nà
0 0 26
Xây dựng web app cực xịn xò cho project của bạn chỉ với 10 dòng code
Xin chào các bạn, đều đặn hàng tháng, để tạm thời xả tress sau những ngày làm việc, học tập vất vả, mình vẫn luôn dành 1 khoảng thời gian nhỏ để để đến với một nỗi tress mới : Vắt óc ra, kiếm 1 chủ đề
0 0 113
Hành trình AI của một sinh viên tồi
Mình ngồi gõ những dòng này vào lúc 2h sáng (chính xác là 2h 2 phút), quả là một đêm khó ngủ. Có lẽ vì lúc chiều đã uống cốc nâu đá mà giờ mắt mình tỉnh như sáo, cũng có thể là vì những trăn trở về lý thuyết chồng chất ánh xạ mình đọc ban sáng khiến không tài nào chợp mắt được hoặc cũng có thể do mì
0 0 131
Encoding categorical features in Machine learning
Khi tiếp cận với một bài toán machine learning, khả năng cao là chúng ta sẽ phải đối mặt với dữ liệu dạng phân loại (categorical data). Khác với các dữ liệu dạng số, máy tính sẽ không thể hiểu và làm việc trực tiếp với categorical variable.
0 0 244
TF Lite with Android Mobile
Như các bạn đã biết việc đưa ứng dụng đến với người sử dụng thực tế là một thành công lớn trong Machine Learning.Việc làm AI nó không chỉ dừng lại ở mức nghiên cứu, tìm ra giải pháp, chứng minh một giải pháp mới,... mà quan trọng là đưa được những nghiên cứu đó vào ứng dụng thực tế, được sử dụng để
0 0 54
Xây dựng hệ thống Real-time Multi-person Tracking với YOLOv3 và DeepSORT
Trong bài này chúng ta sẽ xây dựng một hệ thống sử dụng YOLOv3 kết hợp với DeepSORT để tracking được các đối tượng trên camera, YOLO là một thuật toán deep learning ra đời vào tháng 5 năm 2016 và nó nhanh chóng trở nên phổ biến vì nó quá nhanh so với thuật toán deep learning trước đó, sử dụng YOLO t
0 0 303
The Bias-Variance Decomposition
Như chúng ta đã biết, việc sử dụng maximum likelihood có thể dẫn đến over-fitting nếu model quá phức tạp lại được huấn luyện với dataset có lượng dữ liệu giới hạn( cái này có thể chứng minh toán học nhưng mình sẽ để 1 bài khác nhé ). Tuy nhiên, nếu ta giảm số lượng tham số model để tránh over-fittin
0 0 21
[Deep Learning] Key Information Extraction from document using Graph Convolution Network - Bài toán trích rút thông tin từ hóa đơn với Graph Convolution Network
Các nội dung sẽ được đề cập trong bài blog lần này. . Tổng quan về GNN, GCN. Bài toán Key Information Extraction, trích rút thông tin trong văn bản từ ảnh.
0 0 201