Bài viết mới

Tìm kiếm bài viết trong Bài viết mới

- vừa được xem lúc

Javascript các loại Promise 💻🐸

Lời nói đầu. -----Xin chào các bạn mình tên là Vinh, hiện tại đang là một lập trình viên Nodejs.

0 0 22

- vừa được xem lúc

Cùng thiết lập Multi Node Cluster trong Hadoop 2.x nào!

Trong bài viết trước của mình, mình đã giới thiệu về Hadoop và các thành phần của Hadoop. Hadoop là một hệ sinh thái mã nguồn mở được sử dụng để lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn.

0 0 25

- vừa được xem lúc

Sử dụng Project Loom để cải thiện hiệu năng đa luồng trong Java

1. Giới thiệu.

0 0 9

- vừa được xem lúc

Mẹo Tailwind CSS giúp bạn code nhanh hơn

Mở đầu. Tailwind CSS là một framework mã nguồn mở của CSS.

0 0 17

- vừa được xem lúc

[Paper explained] Non-local Neural Networks

Trong deep learning, việc lấy được các thông tin ở xa so với vị trí hiện tại khá là quan trọng. Ví dụ, với dữ liệu dạng sequence, ta có thể dùng phép recurrent để làm việc này.

0 0 13

- vừa được xem lúc

LỊCH SỬ CỦA CTRL+C, CTRL+V, CTRL+X, VÀ CTRL+Z

Những phím tắt được dùng hằng ngày là Ctrl+Z, Ctrl+X, Ctrl+C, và Ctrl+V (với hệ điều hành macOS thì thay Ctrl bằng Command). Đây là những phím tắt của Undo, Cut, Copy, và Paste.

0 0 23

- vừa được xem lúc

[Paper Explain] RTMDet: YOLO của OpenMMLab

Mở đầu. Mình khá là thích OpenMMLab, một team nghiên cứu đã cung cấp rất nhiều repo tăng tốc các thử nghiệm như MMDetection, MMSegmentation, MMCV,.

0 0 31

- vừa được xem lúc

Why Shopify and Shopify Plus Stand Out Among Other Ecommerce Platforms

When it comes to choosing an ecommerce platform, there are many options to choose from. However, Shopify and Shopify Plus stand out from the crowd.

0 0 14

- vừa được xem lúc

Các loại kiến trúc API phổ biến mà bạn nên biết

1. Lời mở đầu. Xin chào mọi người . Trong quá trình làm việc với API, có lẽ do sự phổ biến của REST API mà ta quên đi sự tồn tại của các loại API khác.

0 0 22

- vừa được xem lúc

Một số điểm cần lưu ý khi sử dụng Airflow - Phần 1

Airflow là một công cụ quản lý luồng dữ liệu phổ biến trong các hệ thống xử lý dữ liệu hiện đại. Tuy nhiên, việc sử dụng một tổ hợp nhiều thành phần như vậy đòi hỏi người dùng phải có nhiều kiến thức

0 0 15

- vừa được xem lúc

Tối ưu quá trình huấn luyện với tf.data API

A. Tensorflow data pipelines. . Theo định nghĩa từ trang chủ Tensorflow ,.

0 0 19

- vừa được xem lúc

Cơ bản về fastai - Thư viện bậc cao cho Pytorch (P1)

Intro. Hello mọi người, một mùa Mayfest nữa lại tới nên mình quay lại viết bài và chủ đề của bài viết ngày hôm nay là về thư viện fastai.

0 0 22

- vừa được xem lúc

Điểm tin AI tuần qua: 24/04/2023 - 30/04/2023

Chương trình điểm tin hàng tuần của AI Research được xây dựng nhằm mục đích giúp bạn cập nhật các xu hướng mới nhất. Nội dung của chương trình bao gồm các nội dung như sau:.

0 0 7

- vừa được xem lúc

Semantic Segmentation with PyTorch - Bài 4.1: Lý thuyết DeepLab

Bài toán phân vùng ngữ nghĩa ảnh (semantic segmentation) là một trong những bài toán rất quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính, có rất nhiều ứng dụng thực tiễn trong các bài toán về ảnh y tế, xe

0 0 5

- vừa được xem lúc

Semantic Segmentation with PyTorch - Bài 4.2: Thực hành DeepLab

Bài toán phân vùng ngữ nghĩa ảnh (semantic segmentation) là một trong những bài toán rất quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính, có rất nhiều ứng dụng thực tiễn trong các bài toán về ảnh y tế, xe

0 0 6

- vừa được xem lúc

Semantic Segmentation with PyTorch - Bài 2.3: Lập trình mô hình UNet

Bài toán phân vùng ngữ nghĩa ảnh (semantic segmentation) là một trong những bài toán rất quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính, có rất nhiều ứng dụng thực tiễn trong các bài toán về ảnh y tế, xe

0 0 9

- vừa được xem lúc

Semantic Segmentation with PyTorch - Bài 2.4: Training mô hình UNet

Bài toán phân vùng ngữ nghĩa ảnh (semantic segmentation) là một trong những bài toán rất quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính, có rất nhiều ứng dụng thực tiễn trong các bài toán về ảnh y tế, xe

0 0 5

- vừa được xem lúc

Semantic Segmentation with PyTorch - Bài 2.5: Đánh giá kết quả phân vùng của mô hình UNet

Bài toán phân vùng ngữ nghĩa ảnh (semantic segmentation) là một trong những bài toán rất quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính, có rất nhiều ứng dụng thực tiễn trong các bài toán về ảnh y tế, xe

0 0 22

- vừa được xem lúc

Semantic Segmentation with PyTorch - Bài 2.6: Lập trình UNet cho bài toán phân vùng nhiều lớp

Bài toán phân vùng ngữ nghĩa ảnh (semantic segmentation) là một trong những bài toán rất quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính, có rất nhiều ứng dụng thực tiễn trong các bài toán về ảnh y tế, xe

0 0 16

- vừa được xem lúc

Semantic Segmentation with PyTorch - Bài 2.7: Thay đổi Backbone của mô hình - Mô hình ResUNet

Bài toán phân vùng ngữ nghĩa ảnh (semantic segmentation) là một trong những bài toán rất quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính, có rất nhiều ứng dụng thực tiễn trong các bài toán về ảnh y tế, xe

0 0 20

- vừa được xem lúc

Semantic Segmentation with PyTorch - Bài 2.8: Đánh giá kết quả mô hình phân vùng nhiều lớp

Bài toán phân vùng ngữ nghĩa ảnh (semantic segmentation) là một trong những bài toán rất quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính, có rất nhiều ứng dụng thực tiễn trong các bài toán về ảnh y tế, xe

0 0 9