Tag AI
Tìm kiếm bài viết trong Tag AI
Điểm tin AI tuần qua số thứ 7: 01/06/2022 - 01/15/2023
Các hoạt động đáng chú ý trong tuần:. . . Một user trên twitter tạo một thread để trao đổi về cách sử dụng Pandas hiệu quả.
0 0 28
Machine Learning Cơ bản || Lesson 01: Sơ lược về Machine Learning
Sơ lược về Machine Learning (ML). 1) Định nghĩa về ML:.
0 0 26
Trực quan hóa thuật toán Machine Leaning bằng Python
Thuật toán ML(machine learning) thường được sử dụng để tìm mối quan hệ đặc trưng giữa các features và labels. Features là các biến độc lập mà chúng ta đưa vào thuật toán để huấn luyện mô hình ML, còn
0 0 21
Điểm tin AI tuần qua số thứ 6: 25/12/2022 - 01/01/2023
1, Các hoạt động đáng chú ý trong tuần:. Trends and Insights from GitHub 2022. Feathr joins LF AI & Data Foundation. Generative storytelling has arrived.
0 0 22
ChatGPT có thay thế được Google không - Can chatGPT kill Google?
Thời gian gần đây chatGPT trở thành đề tài được giới công nghệ bàn tán sôi nổi, nhiều người thậm chí còn cho rằng cái công cụ chat AI này sẽ đá bay hàng trăm nghìn thậm chí hàng triệu anh em Developer
0 0 21
Điểm tin AI tuần qua: số thứ 5: 19/12/2022 - 14/12/2022
1, Các hoạt động đáng chú ý trong tuần:. CUDA Toolkit 12.0 Released for General Availability. Radar Trends to Watch: December 2022.
0 0 21
Trí Tuệ Nhân Tạo - Khái Quát Về Trí Tuệ Nhân Tạo, Lịch Sử Hình Thành và Ứng Dụng
1.1. KHÁI NIỆM TRÍ TUỆ NHÂN TẠO. Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực nghiên cứu của khoa học máy tính và khoa học tính toán nói chung.
0 0 25
[Paper Explain] EfficientFormer: Vision Transformers at MobileNet Speed
I. Mở Đầu:.
0 0 24
[Điểm tin AI tuần qua] Số thứ tư: 12/12/2022 - 18/12/2022
1. Các hoạt động đáng chú ý trong tuần:.
0 0 20
[Điểm tin AI tuần qua] Số thứ ba: 04/12/2022 - 10/12/2022
Chương trình điểm tin hàng tuần của AI Research được xây dựng nhằm mục đích giúp bạn cập nhật các xu hướng mới nhất. Nội dung số thứ ba của chương trình bao gồm các nội dung
0 0 23
[Điểm Tin AI Tuần Qua] Số thứ hai: 28/11/2022 - 03/12/2022
Chương trình điểm tin hàng tuần của AI Research được xây dựng nhằm mục đích giúp bạn cập nhật các xu hướng mới nhất. Nội dung số thứ hai của chương trình bao gồm các nội dung
0 0 21
[Điểm Tin AI Tuần Qua] Số thứ nhất: 20/11/2022 - 27/11/2022
Đến với số đầu tiên, chúng ta sẽ cùng điểm qua một số nội dung chính như sau:. 1, Các hoạt động đáng chú ý trong tuần:.
0 0 24
ML From Scratch: Thuật toán giảm chiều dữ liệu PCA
Chào mọi người, trong Series Machine Learning From Scratch này mình và các bạn sẽ cùng đi triển khai các thuật toán cơ bản trong học máy để cùng hiểu rõ hơn bản chất của các thuật toán này nhé. Như mọ
0 0 20
ML From Scratch: Thuật toán phân loại Naive Bayes - Viblo
Chào mọi người, trong Series Machine Learning From Scratch này mình và các bạn sẽ cùng đi triển khai các thuật toán cơ bản trong học máy để cùng hiểu rõ hơn bản chất của các thuật toán này nhé. .
0 0 19
AI
Image Classification of Stroke Blood Clot Origin. Your work will enable healthcare providers to better identify the origins of blood clots in deadly strokes, making it easier for physicians to prescri
0 0 28
Ứng dụng AI và DL trong Y học: Đo đường kính và thể tích động mạch chủ hoàn toàn tự động
Xin chào các bạn,. Tôi là một bác sỹ ngoại tim mạch đang thực hiện một đề tài liên quan đến AI và DL.
0 0 24
ĐẶC TRƯNG ÂM THANH
Nếu như trong các bài toán computer vision đầu vào là ảnh, trong nlp đầu vào là text thì trong bài toán speech to text (automatic speech recognition) đầu vào sẽ là audio. Trong bài viết này, mình sẽ t
0 0 30
XỬ LÝ DỮ LIỆU ÂM THANH
Cũng giống như các bài toán Deep Learning khác, việc đầu tiên chúng ta cần làm là xử lý dữ liệu. Vậy với dữ liệu audio, các bước tiền xử lý sẽ như thế nào? Trong bài viết này, mình sẽ trình bày chi ti
0 0 34
CÁC MÔ HÌNH TRONG BÀI TOÁN SPEECH TO TEXT (S2T)
Ở 2 bài trước, mình đã trình bày về dữ liệu âm thanh. Bước tiếp theo chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về các mô hình trong bài toán speech to text.
0 0 35
[Paper Explain][End-to-End Dense Video Captioning with Parallel Decoding] PDVC - Hướng tiếp cận end-to-end với giải mã song song cho bài toán Dense Video Captioning
Xin chào các bạn. Chắc hẳn mọi người cũng đã từng nghe qua đến cái tên Video Understanding với rất nhiều các tác vụ con kèm theo đó là khá model nổi tiếng như:.
0 0 37
Các chỉ số đánh giá được sử dụng cho bài toán Image Generation: IS, FID, PSNR, SSIM,...
1. Giới thiệu về bài toán Image Generation.
0 0 34