Tag Machine Learning
Tìm kiếm bài viết trong Tag Machine Learning
[Deep Learning] Key Information Extraction from document using Graph Convolution Network - Bài toán trích rút thông tin từ hóa đơn với Graph Convolution Network
Các nội dung sẽ được đề cập trong bài blog lần này. . Tổng quan về GNN, GCN. Bài toán Key Information Extraction, trích rút thông tin trong văn bản từ ảnh.
0 0 204
[ChatterBot] Thư viện chatbot hay ho dành cho Python| phần 4
Hôm nay mình sẽ chia sẽ thêm về một số kiến thức liên quan về ChatterBot. Chắc đây sẽ là bài lý thuyết cuối, để từ đó mỗi bạn có thể tự build cho mình một con chatbot vui vui.
0 0 106
TorchServe, công cụ hỗ trợ triển khai mô hình PyTorch
Lời mở đầu. Hôm nay tôi sẽ giới thiệu sơ qua cho các bạn công cụ triển khai mô hình dành riêng cho mô hình PyTorch.
0 0 27
Nhập môn Machine Learning: Con gái vẫn được nghe giọng tôi đọc truyện kể cả trong những ngày 2 ba con không thể gặp nhau.
Bé nhà tôi ngày nào cũng muốn được ba đọc ehon cho nghe. Con gái tôi sắp 2 tuổi, và rất thích đọc truyện Ehon.
0 0 28
[ChatterBot] Thư viện chatbot hay ho dành cho Python| phần 3
Trong bài trước mình đã trình bày về Training data cho chatbot và tiền xử lý dữ liệu. Trong phần này sẽ trình bày với các bạn về logic adapter.
0 0 47
Deploy Heroku with Streamlit in MachineLearning
Giới thiệu. Streamlit là một open-source Python lib, nó giúp ta dễ dàng tạo một web app cho MachineLearning và Data Science.
0 0 43
[Deep Learning] Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning
. Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.1. Dropout trong mạng Neural là gì.
0 0 36
[Deep Learning] Graph Neural Network - A literature review and applications
Nghiêm cấm Topdev và TechTalk reup dưới mọi hình thức. . Graph representation learning and application. 1 số bài toán điển hình của Graph Neural Network trong thực tế.
0 0 162
BERT, RoBERTa, PhoBERT, BERTweet: Ứng dụng state-of-the-art pre-trained model cho bài toán phân loại văn bản
Xin chào tất cả mọi người, sau một thời gian rất rất dài im hơi lặng bóng, mình đã quay trở lại với công việc viết lách rồi đây (tara). Cách đây gần 2 năm, mình bắt đầu biết đến BERT(Bidirectional Enc
0 0 148
Tìm hiểu về YOLO trong bài toán real-time object detection
1.Yolo là gì. . Họ các mô hình RCNN ( Region-Based Convolutional Neural Networks) để giải quyết các bài toán về định vị và nhận diện vật thể.
0 0 272
Nhận dạng ảnh cơ bản với Python
Tổng quan. Ngày nay, xử lý ảnh đang là một lĩnh vực mà rất nhiều người quan tâm, nghiên cứu.
0 0 167
[Computer Vision] Object Detection (nhận diện vật thể) chỉ với 10 dòng code sử dụng ImageAI
Object Detection. Một trong những lĩnh vực quan trọng của Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) là thị giác máy (Computer Vision).
0 0 81
Nhận dạng chữ cái viết tay sử dụng Deep Learning
Trí tuệ nhân tạo (Artifical Intelligent) hay học máy (Machine Learning) là một lĩnh vực đang được nhắc đến khá nhiều trong thời gian gần đây bởi tính ứng dụng của nó trong thực tiễn. Có khá nhiều ứng
0 0 43
Một vài hiểu nhầm khi mới học Machine Learning
Xin chào các bạn, đã lâu lắm rồi tôi mới có dịp được viết một bài chia sẻ với các bạn về chủ đề vô cùng quen thuộc đó là Machine Learning. Sau một thời gian làm về Machine Learning tôi nhận thấy có mộ
0 0 16
Linear Regression - Hồi quy tuyến tính trong Machine Learning
Trong bài viết, mình sẽ giới thiệu một trong những thuật toán cơ bản nhất của Machine Learning. Đây là thuật toán Linear Regression (Hồi Quy Tuyến Tính) thuộc nhóm Supervised learning ( Học có giám sá
0 0 153